汽车业迎来了百年变局，电气化是全球汽车的共同命题，无论是传统车厂，还是新势力，大家都在想方设法谋求「创新之路」。

英特尔新近召开的架构日活动可以用“琳琅满目”来概括。借此机会，芯片巨头发布了新的CPU核心、加速计算块、处理器与显卡背后的技术细节，同时介绍了与这些处理器及显卡对应的跨PC、服务器、存储及商业/消费应用网络的软件。总之，就是“琳琅满目”。

西班牙马德里理工大学研究团队开发了全球首个融入能耗意识的AI评估平台——生成式能源竞技场（GEA），通过对694个评估样本的分析发现，当用户了解AI模型能耗信息后，46%的用户会改变原始选择，更节能小模型的获胜率从50%跃升至75%以上，揭示了能耗意识对AI选择的显著影响，为构建可持续AI生态系统提供重要科学依据。

而经历了疫情期间消费级市场的PC大规模升级潮之后，客户端计算市场也开始大幅萎缩，这对严重依赖PC业务的戴尔来说同样不是个好消息。

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。

浙江大学团队提出CanDist框架，让AI在数据标注时先提供多个候选答案而非单一答案，再通过师生框架筛选最优标签。该方法受心理学"模糊厌恶"启发，在六个文本分类任务上表现优异，相比传统方法平均提升18-27%准确率，为AI数据标注提供了更智能可靠的解决方案。

探讨GPU/TPU集群网络组网技术，包括NVLink、InfiniBand、ROCE以太网Fabric、DDC网络方案。

现在数据科学家、数据分析师和数据工程师的需求量很大。这里是证明你的事业的优势。数据和大数据分析正在迅速成为任何成功企业的命脉。

香港科技大学研究团队推出VL-Rethinker，这是首个能在视觉语言任务中进行深度反思的AI系统。通过创新的"选择性样本回放"和"强制反思"训练策略，VL-Rethinker在数学视觉推理等任务上显著超越GPT-o1，证明了AI可以学会像人类一样自我检查和纠错，为构建更智能可靠的多模态AI系统开辟了新路径。

在服装制造业中，数字孪生计划可以容纳从样式设计到面料选择、再到生产流程的所有细节信息。将数字孪生引入制造业能够显著减少织物浪费。

从过去几周英特尔在各类活动中的表述来看，特别是参考Hot Chips 2023和英特尔Innovation 2023大会上发布的消息，芯片巨头的制程工艺路线图及其服务器处理器设计思路将保持统一，共同为明年发布的至强SP系列CPU提供竞争力支撑。

7月16日，“漫画有新生”2023快看国漫发布会在广州第二届快看漫画乐园KKWORLD 2023现场举办。面对当前经济环境，快看发布了精品化、专业化、全球化的内容爆款战略，持续推动优质漫画作品不断涌现，并推出包含126部IP的暑期精品片单。

作为数据应用结果的展现，管理会计报告在数据来源、数据传递、数据分析以及数据展现等方面均面临重大变革。如何构建数字化企业管理会计报告的应用模式？管理会计报告将有哪些创新应用？这些都是身处数字化转型期的企业管理者普遍关心的问题。

互联网巨头的新玩法，是一次跨维度挑战，但是也是一次新思维重塑。这既未见得不能给传统玩家以新启发，也不好说某天守城一方也可以借此新模式反攻互联网。

Meta推出首个专门针对推理任务的智能检索系统ReasonIR-8B，突破传统关键词匹配局限，能真正理解复杂问题并找到有助解决问题的信息。该系统通过创新的ReasonIR-Synthesizer训练方法，在推理密集型检索任务上创下新纪录，计算效率比传统方法提升200倍。技术已开源，为教育、医疗等领域带来智能化信息检索新可能。

我们正在目睹，以5G为代表的新一代信息技术，就在赋予社会这种经济韧性。

香港大学联合香港中文大学研究团队首次提出T2I-ReasonBench基准，系统评估AI绘图模型的推理能力。研究发现当前开源模型在处理习语理解、设计规划、知识推理和科学常识等需要深度思考的任务时表现严重不足，平均得分不到50分，而商业模型如GPT-Image-1表现相对较好但仍有提升空间。该研究揭示了AI绘图技术从"按字面理解"向"智能推理"发展的迫切需要。

由iDigital China主办的第七届GMTIC全球营销技术与零售创新峰会暨iDigital年度数字营销大赏颁奖盛典于2024年11月15日在上海衡山路十二号华邑酒店圆满落幕。

NVIDIA不断地探索、拓展Omniverse平台的应用，通过Omniverse这个巨大的生态连接平台推动工业数字孪生的发展。

想象一下，你拥有一个智能助理，它可以为你安排日程、搜索信息、甚至编写代码。这些助理越来越像是我们生活和工作的小伙伴，而不仅仅是简单的问答工具。它们可以操作各种工具，在不确定的环境中自主导航，有时甚至几乎不需要人类监督。这种先进的系统被称为"智能助手"（agentic systems）。