云从的架构、模式、产品以及未来发展规划都在上市材料公开后清晰起来,但如果剥开这些来探究云从的核心优势,无疑有两点:行业智能化实践经验及CWOS人机协同操作系统。

新中国成立七十多年，贵州发展按下了快捷键，跑出了加速度。从后发赶超的贵州发展，我们看见了中国速度。大数据在贵州落地生根，数字经济在贵州蓬勃发展。面向未来，贵州正勇立潮头，以“智变”创“质变”，掀起经济发展的新篇章！

软硬件协同创新，让AI on IA帮助企业轻松应用人工智能，并且保证高速数据传输，可靠数据存储，高效数据计算从而实现资源的高效利用，让人工智能与企业业务进行融合，促进业务的创新。

随着物联网的发展，预计到2030年全球联网设备数量将从80亿增长到2000亿，甚至更多，这些设备都是数字化设备，承载着难以计数的数字化服务。以此为基础，全世界都将事实性的构建在数字化设备，或者说数字化技术之上。

划时代的技术变革，需要无数技术人员的付出和努力。如果说5G是一次影响人类社会的技术变革，一如工业革命，那么3GPP TSG RAN1主席陈万士博士与众多推动标准化制订的产业伙伴们一道，成为了实现5G商用，从而影响社会，改变人们生活的重要力量。

推动能源行业数字化进程，构建具备数字化特征的新型储能系统，既是现实急迫需求，也是行业发展方向，必将为推动能源产业高质量发展提供更加坚实的支撑。

DeepSeek今年1月发布R1模型引发行业震动，其创新在于以极低成本实现与科技巨头相当的AI性能。面对美国芯片限制，DeepSeek通过优化现有资源、使用合成数据等策略，仅用OpenAI 1.2%的投入就达到更优基准测试结果。这种效率优先的方法迫使OpenAI等公司重新审视发展策略，推动行业向并行创新轨道发展，同时也引发了关于AI自主评估和数据治理的新思考。

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新方法在保持更高准确率的同时，显著减少了处理时间和计算成本，为搜索引擎、在线教育、医疗诊断等领域带来广阔应用前景。

目前,中国的企业服务领域发展正呈现典型应用大规模SaaS化态势。阿里云在2022阿里云飞天技术峰会上推出“计算巢加速器”,进一步加强对企业服务领域创新企业的支持力度。

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

上海AI实验室等多所高校联合提出φ-Decoding方法，通过让AI在推理时进行前瞻性采样和智能剪枝，解决了传统自回归生成的短视性问题。该方法在多个推理任务上显著提升了大语言模型性能，平均改进超过14%，同时保持了6倍的计算效率优势，为推理时优化提供了实用的解决方案。

亚马逊与加密货币一直保持着紧密且复杂的关联。

我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

数字人产业的发展并非一帆风顺，从虚拟数字人到视频数字人，每一次尝试都伴随着质疑和挑战。那么真人3D数字人能否突破瓶颈，真正成为开启元宇宙的大门呢？

区块链行业带有很强烈技术至上的色彩，这个行业除了技术本身以外，商业也是重要元素和因素。

在AI、5G、大数据和物联网等前沿技术的创新驱动和深度融合下，实时感知、互联互通、智能服务等已逐渐成为当今智能汽车新“标配”。

IoTDB 将坚持全自研路线，坚持面向用户需求，坚持每年都有创新性突破，坚持成为物联网领域的强力基建。

纽约大学等多家机构联合研究提出了接触锚定策略，用物理接触点替代语言指令来训练机器人。该方法仅用23小时演示数据就实现了抓取、开启和关闭三种基本操作，在零样本评估中比现有方法性能高出56%。研究团队还开发了轻量级仿真环境EgoGym加速模型迭代，并在多个机器人平台上验证了跨平台兼容性。这项工作为资源受限环境下的机器人学习提供了高效解决方案。

阿里巴巴集团研究团队提出了Tree-GRPO，一种革命性的AI智能体训练方法。该方法通过树状结构让AI探索多种思考路径并进行比较学习，在多跳推理任务中实现了69%的性能提升，同时将训练成本降低至传统方法的四分之一。这项创新为解决AI稀疏监督和高昂训练成本问题提供了新思路。

AWS制定2026年2000亿美元资本支出计划，大部分投资将用于网络服务。公司正通过中空光纤等新兴技术重新定义网络物理特性，降低延迟并避免潜在瓶颈。AWS网络工程副总裁马特·雷德表示，公司已在5-10个地理位置部署中空光纤，主要用于长距离互连。面对AI工作负载带来的挑战，AWS开发了专门的控制平面和自研网络硬件，实现亚秒级故障恢复。