联邦学习团队与英特尔一起，通过引入英特尔SGX技术，为以上问题提供了更优的解决方案，这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么？就是安全可信的智能，这是未来的趋势。”

曙光大数据总工程师郭庆接受采访表示，目前企业在大数据应用方面面临四大挑战，需要把握四大方向。同时，曙光XDATA凭借“融智快易”四大特点帮助企业解决大数据落地难题，曙光的ABCDE大数据布局也就此拉开。

近日，IBM在一场媒体分享会上对该报告做了深度解读，并结合报告洞察分享了IBM咨询在数字化转型领域如何凭借端到端能力及行业经验助力众多客户企业及CDO们充分挖掘数据价值、以及推动数据驱动型企业在行业场景中落地。

香港科技大学联合腾讯微信AI等机构开发出SitEmb-v1.5情境感知文本嵌入模型，突破传统AI只能孤立处理文本片段的局限。该技术让AI在理解文本时能考虑上下文环境，就像人类阅读一样。仅10亿参数的模型就超越了多个70-80亿参数的先进系统，在书籍理解等复杂任务中表现优异，已开源供全球开发者使用。

AI技术带来的碳排放已经不容忽视；如果行业趋势继续下去，那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程，否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。

随着云计算的大规模部署，机密计算旨在允许将云提供商从可信计算基础（TCB）中移除，以便只有硬件和受保护的应用程序本身在可信边界内。

本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析，作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引（LCSH）的40万个主题领域，如果每个领域提出1万个问题，将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理，但在实际操作中面临巨大挑战。

现在，来自Google Brain团队的一名研究科学家Been Kim，正在开发一套“人类翻译器”，希望构建能够向任何人做出解释的AI软件。

近日，“云中核心，智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场，每周一个话题，涵盖 IBM 基础架构四大解决方案，IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜，在2021年开年之际，奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。

波兰SpeakLeash团队联合多家机构开发了Bielik v3系列AI语言模型，包含1.5B和4.5B参数版本，专门优化波兰语处理能力。该模型采用创新的小参数高效能设计，在多项波兰语基准测试中超越了参数量2-3倍的竞品模型。通过精心的数据筛选、自适应学习率和先进的训练策略，证明了小模型也能在特定语言领域达到卓越性能，为资源受限环境下的高质量AI语言服务提供了新的解决方案。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

2024年华为云开年采购季期间，博主将对华为云桌面、华为云会议两款协同办公类产品进行实测，一起详细看看它们能为中小企业带来哪些数字办公新体验吧。

谋定而后动，不打无准备之仗向来都是华为的风格。从2017年3月成立云BU，正式宣布进入公有云市场，到2018年7月进入Forrester发布的《中国企业公有云平台》领导者象限，华为仅用了1年多的时间。

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

清华大学团队开发了CAMS智能框架，这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹，通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法，为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。

英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

文章探讨了人工智能如何瓦解知识工作者的传统职业与身份，促使他们重新定义自我、发掘机器难以替代的人文优势。

纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

过去三年中，作者通过采访多位顶级CIO发现，卓越的IT领导者都有三个共同特质：以人为本的领导方式、业务价值导向和有意识的沟通文化建设。技术专业能力只是基础门槛，真正区分优秀领导者的是在人性化管理方面的差异化能力。文章通过六位知名CIO的访谈精华，展示了如何通过投资人才、关注业务成果、建立compelling愿景来创造持久影响力。

是德科技围绕AI发展趋势，携手众多领先技术企业，深入洞察人工智能网络建设中的挑战与痛点，基于丰富实践经验与客户需求，推出Keysight AI（KAI）系列解决方案，为行业提供覆盖测试、验证、优化与应用的全流程支持。