谷歌DeepMind发布了Genie 3基础世界模型，该实验室称其为通向通用人工智能的重要里程碑。Genie 3是首个实时交互的通用世界模型，能够生成照片级逼真和想象世界。该模型可通过文本提示生成数分钟的多样化3D环境，分辨率达720p，帧率24fps。最重要的是，Genie 3的模拟在时间上保持物理一致性，因为模型能够记住先前生成的内容。研究人员认为世界模型是实现AGI的关键，特别是对于具身智能体的训练。

从模拟更高效的新材料，到更精确地预测股市如何变化，量子计算技术对于企业的影响可能是巨大的。下面就是目前企业组织正在探索量子计算的八个场景，有可能从根本上改变整个行业的游戏规则。

AWS制定2026年2000亿美元资本支出计划，大部分投资将用于网络服务。公司正重新定义网络物理特性以降低延迟，包括部署中空纤维等新兴技术。AWS网络副总裁表示，AI工作负载推动带宽需求激增，公司已在5-10个地点部署中空纤维解决地理限制。此外，AWS开发自主网络硬件，构建高精度时间服务，并预计液冷将成为网络设备标准。

Meta正在为WhatsApp Web推出语音和视频通话功能，该功能此前仅限于桌面应用程序。目前，该功能已开始向WhatsApp测试版用户推出，首先支持一对一聊天。网页版通话采用Signal协议进行端到端加密，视频通话还支持屏幕共享功能。未来几周将向更多用户开放，群组通话功能仍在开发中，预计将支持最多32人参与。

MiniMax公司开发的MiniMax-Speech语音合成系统实现了真正的"零门槛"声音克隆技术，仅需一段录音即可生成32种语言的高质量语音。该系统采用创新的学习型声音编码器和Flow-VAE技术，在全球TTS竞技场中击败OpenAI等巨头登顶第一。

伴随着小鹏与问界AEB系统争论的不断发酵，7日晚某知名汽车网站直播了一场黑夜环境下对问界M5和小鹏G6的AEB对静态假车识别测试。

随着医疗信息化的飞速发展，尤其是在当下疫情的倒逼之下，国内的主要医疗机构都进行了卓有成效的数字化建设，诸如电子病历系统建设、临床医药管理、病理大数据分析等，大量的数字化系统建设和运营，使得海量的医疗数据不断产生。

把对应用程序的任何批评或者误解、无论有多小，都化为笼罩在整个开发部门头顶的大恐慌。

Salesforce AI研究团队开发了开源基准测试MCP-Universe，用于评估大语言模型在真实世界中与MCP服务器的交互能力。测试涵盖位置导航、代码库管理、金融分析等六个企业核心领域的231项任务。结果显示，即使是OpenAI最新发布的GPT-5等顶级模型，在处理企业级真实场景任务时仍面临挑战，超过一半的企业典型任务无法成功完成，特别是在长上下文和未知工具使用方面表现不佳。

阿里巴巴本周宣布了一项包含数百亿美元投资的AI战略，推出改版的大语言模型产品线，并计划在欧洲建设AI数据中心。该公司详细介绍了最新的Qwen3-Omni大语言模型，能够处理文本、图像、音频和视频。阿里巴巴计划三年内投资530亿美元建设AI基础设施，在中东、欧洲、东南亚和拉丁美洲建立AI数据中心链。然而，由于中美贸易限制，阿里巴巴无法获得英伟达顶级GPU，这给其全球AI扩张计划带来挑战。

南京大学与阿里巴巴团队提出TeEFusion方法，通过文本嵌入融合技术解决AI图像生成中分类器自由引导的计算效率问题。该方法将传统需要双重推理的过程简化为单次计算，在保持图像质量的同时实现6倍推理加速，并在多个基准测试中超越现有蒸馏方法。

用一种可持续的招聘和项目实验方法，帮助公司驾驭充满不确定性的市场条件。

据Wired报道，Anthropic已撤销OpenAI对其Claude系列AI模型的访问权限。消息人士称，OpenAI将Claude连接到内部工具，用于在编程、写作和安全等方面与自家模型进行性能对比。Anthropic发言人表示，OpenAI技术人员在GPT-5发布前使用其编程工具，直接违反了服务条款。不过Anthropic仍将为基准测试和安全评估提供访问权限。OpenAI则回应称其使用方式符合行业标准。

数字化转型时下很流行。你都找不到一家没有利用某种云、分析、人工智能和机器学习的组合来更好地服务客户或简化操作的企业。

谷歌发布Gemini 3深度思考模式重大升级，专门解决科学、研究和工程领域复杂挑战。该模式在多项学术基准测试中创下新纪录，包括在人类最终考试中达到48.4%，在ARC-AGI-2上实现84.6%的成绩。早期测试者已将其用于数学论文审查、半导体材料发现等实际应用。现已向Google AI Ultra订阅用户开放，并首次通过Gemini API向研究人员和企业提供早期访问。

智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型，通过创新的推理导向训练框架，让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手，并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案，为AI技术的实际应用开辟了新路径。

就像90年代拨号上网开启互联网时代一样，AI正在引发可能超越互联网影响的社会变革。本文采访了五位推动AI技术普及的领袖人物，包括AI Made Simple作者Rajeev Kapur、全球首位企业首席AI官Sol Rashidi、HatchWorks AI首席执行官Brandon Powell、MarTech专家Hema Dey和沃顿商学院教授Ethan Mollick。他们一致认为AI不是要取代人类，而是增强人类能力，让每个人都能发挥更大潜力。

亚马逊发布了名为Nova Act的AI代理模型，将集成到Alexa升级版中。这种智能助手能够执行复杂任务，如预订行程、完成在线购物和管理日程等。与此同时，苹果和谷歌也在开发类似技术。虽然AI代理有望简化家庭生活，但也引发了隐私和安全方面的担忧。未来，更多设备和服务将提供家庭用AI代理，我们将逐步了解它的潜力和应用。

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FGPA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FGPA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

为了了解新冠疫情过后，云计算会出现哪些新“钱景”，改名为“至顶懂云帝”的至顶网公有云评测小组，又开始了2020年的公有云调研活动。