华为诺亚方舟实验室开发出名为OmniEVA的智能机器人系统，它具备两项核心创新：任务自适应3D建模机制能根据具体任务智能切换2D/3D视觉模式，身体感知推理框架让机器人制定计划时考虑自身物理限制。该系统在8个公开测试中有7个达到最佳成绩，复杂操作任务成功率提升28.95%-50%，已成功部署到真实机器人并能自主完成日常辅助任务。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。

这项由天津大学、滴滴出行等机构联合开展的研究提出了D-Artemis框架，通过模拟人类"思考-校准-反思"认知过程，让手机AI助手具备预执行错误检测和纠正能力。该框架在AndroidWorld上达到75.8%成功率，在ScreenSpot-V2上达到96.8%成功率，将传统系统的基础操作错误大幅降低，标志着AI助手从"事后补救"向"事前预防"的重要转变。

香港科技大学研究团队提出GAPrune方法，通过双重评估机制实现AI模型的智能压缩。该方法结合Fisher信息和梯度对齐分析，在保持领域专业性的同时大幅降低计算资源需求。实验表明，GAPrune在50%参数削减下性能损失仅2.5%，重训练后甚至超越原模型性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

也许Peloton能否生存根本就不存在争议，真正的矛盾点在于高管团队和投资者们总指望着让Peloton带来天文数字的经济回报。

我们将共同审视全球人工智能产业，并以此为背景，考量其在政治、数据、经济、初创企业、金融、研究以及基础设施等层面的影响。

“小城市的人不理解我，嘲笑我是‘大粪厂长‘，但我大城市的朋友们不一样，他们说如果你能把屎卖出去，那很厉害。”

欲戴王冠，必承其重。

欲戴王冠，必承其重。

在过去数年间，维克托教授经常到访中国，我们也一直和维克托教授保持相当频繁的交流，追踪他对大数据产业和泛科技产业的最新看法和判断。

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

作为中美连续创业者，赵维奇的创业之路非常宽泛，做过社交软件、做过游戏、做过面向极限运动的AR产品等。而现在，赵维奇作为Rokid全球开发者生态负责人，也参与负责Rokid多款软硬件产品设计与研发。他回忆说，最早加入Rokid是在实验室，开发Rokid第一代AR眼镜，相当于是一个小组在做内部创业的过程。

来自35位参与AI项目的高层管理人员的观点，他们一直密切关注AI领域的发展动向，并承诺构建起少炒作、高实用度、更准确且针对性更强的AI方案。

哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法，让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力，在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础，展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。

麻省大学安姆赫斯特分校等机构联合开发了名为Ella的虚拟社交机器人，它拥有类似人类的长期记忆系统，能在3D虚拟社区中学习、社交和适应。实验显示，Ella在说服他人参加聚会和领导团队完成任务方面表现卓越，成功率分别达到53.4%和32.5%，远超其他方法。这项研究为开发能与人类真正共存的智能体奠定了基础。

阿里巴巴联合香港科技大学和浙江大学开发的ThinkSound系统，通过引入思维链推理让AI学会像专业音效师一样思考和创作。该系统采用三步式交互流程，支持基础音景生成、物体定制和语言编辑，在多项评测中表现优异，有望降低音效制作门槛并提升创作效率。

清华大学团队开发了首个能同时理解街景、卫星图、轨迹和地理数据的城市AI系统UrbanLLaVA。通过创新的三阶段训练法和多模态融合技术，该系统在十二项城市任务测试中显著超越现有方法，为智慧城市、导航服务、城市规划等领域带来突破性进展，代码已开源。

西班牙马德里理工大学研究团队开发了全球首个融入能耗意识的AI评估平台——生成式能源竞技场（GEA），通过对694个评估样本的分析发现，当用户了解AI模型能耗信息后，46%的用户会改变原始选择，更节能小模型的获胜率从50%跃升至75%以上，揭示了能耗意识对AI选择的显著影响，为构建可持续AI生态系统提供重要科学依据。

Facebook公司透露了关于其加密货币Libra的更多细节，用户可以用它购买商品或者以几乎零手续费的方式向他人汇款。