希望在未来的时间里，有更多的开发者和企业能够加入我们，一起加速人工智能的应用落地，推动产业变革。”7月5日，百度AI技术生态部总经理喻友平在百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）百度大脑论坛现场表示。

英特尔于2021年9月推出其第二代神经拟态研究芯片Loihi 2，支持新型神经启发算法和应用，同时提供更快的处理能力，更大资源密度和更高能效。

TeleAI团队发布TeleChat2、TeleChat2.5和T1三款大语言模型的技术报告，详述了从10万亿tokens预训练到强化学习优化的完整开发过程。T1-115B在数学推理上超越OpenAI o1-mini，展现了国产AI模型的技术突破。研究采用4D并行训练策略，在8000个华为昇腾NPU上完成训练，并全面开源以促进AI技术发展。

加州大学圣地亚哥分校研究团队创建了首个"野生"乐谱理解AI测试平台WildScore，通过807个来自Reddit音乐社区的真实问题，系统评估了多模态AI模型的乐谱解读能力。测试结果显示，即使最先进的GPT-4.1模型准确率也仅为68%，在节拍识别等方面表现尤其困难。研究揭示了AI在专业符号系统理解方面的局限性。

北京、深圳相继发布人工智能相关政策

为了跨越数字时代人才供需的“鸿沟”，华为通过建设人才联盟、融入人才标准、提升人才能力、传播人才价值，构建教育人才生态、公众人才生态、产业/行业人才生态。

想象一下，化学家们在发现元素时的混乱状态：各种元素看似毫无关联，直到门捷列夫提出了元素周期表，突然间，所有元素之间的关系变得清晰可见。在机器学习领域，我们正处于类似的状态——各种表示学习方法如雨后春笋般涌现，却缺乏一个统一的理论框架来理解它们之间的联系。

7月4日，百度大脑3.0发布，包含了技术升级、开放升级两大层面。技术层面，在业界首次提出“多模态深度语义理解”，并形成从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局；开放层面，百度AI开放平台持续升级。

这项由香港大学等机构合作开发的FedPrLLM框架，首次将联邦学习与大语言模型修剪技术结合，解决了隐私敏感领域无法共享数据进行模型压缩的难题。研究表明，采用层比较的一次性修剪策略且不进行权重缩放，可以在保护数据隐私的同时高效压缩大型语言模型，为医疗、金融等对隐私保护要求高的行业部署轻量级大语言模型提供了新思路。

ByteDance Seed团队开发了名为Astra的革命性双模型机器人导航系统，让机器人具备类似人类的环境理解和导航能力。该系统包含Astra-Global和Astra-Local两个模块，前者负责理解自然语言指令和全局定位，后者处理局部路径规划和避障。通过创新的混合拓扑-语义地图、4D时空编码器和掩码ESDF损失等技术，系统在仓库、办公楼等复杂环境中实现了84%-99%的高成功率，显著超越传统方法，为智能机器人助手的实现奠定了重要基础。

KRAFTON研究团队提出T1方法，让小型AI模型通过借助代码解释器等外部工具进行自我验证，解决了小模型记忆力有限导致的验证准确性问题。实验显示，10亿参数的模型配合T1方法在数学推理任务上能够超越80亿参数的独立模型，为小型AI模型的高效部署开辟了新路径。

这项研究揭示了大语言模型在处理特定输入时可被精确表示为线性系统的惊人特性。研究者通过在梯度计算中战略性分离非线性部分，使Llama 3、Gemma 3等多种模型展现出局部线性特性，无需改变模型权重或输出结果。通过奇异值分解分析发现，这些模型在预测下一个词时实际上运行在极低维度的子空间中，且主要奇异向量解码为与预测结果相关的概念。这一发现不仅提供了理解模型内部机制的新视角，还可用于模型解释和安全控制。

阿里巴巴团队提出UniME框架，通过两阶段训练方法突破传统多模态AI的局限性。该技术采用文本知识蒸馏和困难负样本训练，显著提升了模型在图文理解、检索和组合概念处理方面的能力，在多个基准测试中取得3-10%的性能提升，为未来智能搜索和多媒体理解应用奠定了重要基础。

TransPixeler是由香港科技大学和Adobe研究院联合开发的AI视频生成技术，专门解决生成带透明效果（RGBA）视频的难题。该技术巧妙扩展现有视频生成模型，让AI能同时生成RGB颜色和Alpha透明度信息，避免了传统"先生成后提取"方法的缺陷。通过精心设计的注意力机制和训练策略，TransPixeler在有限数据下实现了高质量透明视频生成，为电影特效、游戏开发、VR/AR等领域提供了强大工具。

由微软和IDC在亚太区进行的一项研究《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力（Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI ）》 显示，到2021年，人工智能（AI）将助力中国企业的创新能力提升2.6倍，并将员工生产力提高2.3倍.。

研华科技产业云事业群副总经理鲍志伟(Magic Pao)接受了至顶科技的深度访谈，揭示边缘AI如何完成从技术突破到产业场景爆发的“最后一跃”。

研华科技产业云事业群副总经理鲍志伟(Magic Pao)接受了至顶科技的深度访谈，揭示边缘AI如何完成从技术突破到产业场景爆发的“最后一跃”。

上海交通大学AI团队提出的SpatialScore是迄今最全面的多模态空间理解评测基准，包含28K样本，涵盖各类空间任务。研究首创VGBench专门评估视觉几何感知能力，并开发SpatialAgent多代理系统，集成9种专业工具增强空间理解。实验表明，即使最先进的大模型在空间理解方面仍存显著局限，特别是在视觉几何感知任务上，而SpatialAgent通过结构化工具调用显著提升性能。这项工作为未来多模态模型在实体AI应用中的发展提供关键方向，填补了AI系统在3D空间认知能力评估的重要空白。

随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展，数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率，成为摆在行业面前的核心挑战。

Linux内核开发面临动荡时期，Rust语言引入引发摩擦，多名核心开发者相继离职。文章介绍了三个有趣的替代方案：Managarm是基于微内核的操作系统，支持运行Linux软件；Asterinas采用Rust语言开发，使用新型framekernel架构实现内核隔离；Xous同样基于Rust和微内核设计，已有实际硬件产品Precursor发布。这些项目证明了除Linux之外，还有许多令人兴奋的操作系统研发工作正在进行。