这位前任首席数字官，解释了IT领导者如何把握住这波兴起于技术与业务之间的深远巨变。身在AI新时代，这可能也是技术主管们前所未有的发展机遇。

这篇研究来自丹麦奥尔堡大学的团队，探讨了大语言模型的推理过程如何影响事实准确性。研究者通过从高级推理模型中提取思考轨迹，并用知识图谱增强这些轨迹，然后对不同规模的模型进行微调并在六个数据集上测试。结果表明，对小型模型而言，长推理过程显著提高事实准确性；而增加测试时计算资源（如并行采样或增加令牌预算）可使准确率提高2-8%。研究发现约2K令牌长度的推理效果最佳，为提升大语言模型事实准确性提供了新思路。

大部分国内企事业单位的网络安全的现状是不容乐观的，这一点从这几年相关部门组织的全国性实战攻防演练行动可以看出来。

Veritas建议中小企业可以在混合办公常态下实施五个关键措施，以加强数据保护，并通过转变企业文化来改变用户行为。

中介互联网以打破传统信息不对称而出现，自身成功后，又以创造更严重的信息不对称而存在，是最大的悖论。

目前的视频基本已经开始全面普及4K、8K，视频文件的容量大小也在暴涨，对于后期内容创作者来讲，需要速度更快、容量更大的存储，同时在素材的安全性方面，也需要相对应的更专业、可靠的解决方案。

这项由清华大学与NVIDIA合作的研究提出了"负例感知微调"（NFT）算法，挑战了"自我提升仅适用于强化学习"的传统观念。通过构建隐式负面策略处理错误答案，NFT在数学推理任务上匹配甚至超越了顶尖强化学习算法的表现。研究不仅证明了监督学习与强化学习在特定条件下的等价性，还展示了如何利用负面反馈显著提升大语言模型的数学能力，为AI训练方法论开辟了新视角。

根据外媒记者Scott Carey的观察报告，一众开发者认为DevOps正在加重他们的负担，大多数开发者并不想负责运维。一时间，“DevOps已死”的论调再度出现。

蚂蚁集团发布的UI-Venus-1.5是一个能够自动操作手机和网页界面的AI系统。它通过创新的四阶段训练方法，实现了从多个专门模型到统一模型的突破，在多项权威测试中达到70%以上的成功率，特别针对40多个中国主流应用进行了优化，展现了AI助手在真实场景中的应用潜力。

随着医学图像的密度和体积以指数级速度增长，医疗保健机构需要一个面向未来的解决方案，以高性能、高可用性、大规模可伸缩性和卓越的数据保护满足现代医疗保健应用程序的需求。

新冠疫情加速了全球电子商务的发展，根据MoneyTransfers的数据： 2022年，电子商务全球营收预计将首次超过5万亿美元。同比2019年（3.5万亿）增长达到了20%。

正如管理大师彼得·德鲁克所说：在动荡的时代，动荡本身并不可怕，可怕的是延续过去的逻辑。也就是说，“创新”将成为应对当下“不确定性”中唯一“确定”的方法论。

生成式AI准备税款。

莱迪思半导体公司宣布Lattice sensAI 4.1版本正式发布。借助Lattice sensAI解决方案，OEM厂商可以开发智能、实时在线、具有低功耗和硬件加速AI功能的设备，这些设备还能现场进行升级，支持未来更多的AI算法。

至顶智库万字解读DeepSeek-V3和R1模型技术概念及产业影响。

波兰研究团队发现，即使是最先进的AI大模型在处理波兰语等非主流语言时也极其脆弱，仅通过几个拼写错误或字符替换就能让AI做出错误判断。研究团队开发了一套巧妙的测试框架，使用小型代理模型找出关键词汇，然后对这些词汇进行十种不同的"伪装攻击"。实验结果显示，这些简单攻击能让先进AI模型的错误率飙升至48%以上，揭示了当前AI技术在多语言安全方面的严重漏洞。

英伟达正在不断为那些希望构建大规模AI训练集群以及运行HPC模拟/建模工作负载的基础设施提供InfiniBand互连方案，这也推动其网络业务在公司历史上首次突破百亿美元大关。

文章介绍了Zoom借助主动型AI，从预测需求到自动完成复杂任务，推动会议向实现具体目标转变，打造全新工作模式。

中科院团队首次实现机器人视觉、语言、动作三位一体统一建模，开发出UniVLA模型。该模型采用创新的"世界模型"训练策略，通过观看视频学习物理规律，在多个基准测试中创下新纪录。LIBERO测试成功率达95.5%，比此前最好成绩提升10个百分点。技术突破在于将不同模态信息转换为统一数字令牌，实现端到端学习，为通用机器人智能奠定基础。

Allen Institute for AI推出首个能实时追溯大语言模型输出到万亿训练数据来源的系统OLMOTRACE。该系统通过创新的并行算法，可在几秒内找到AI回答中与训练数据完全匹配的文本片段，为AI行为分析开创了新范式。支持事实核查、创意溯源等应用，已在AI2 Playground开放使用。