加州大学伯克利分校研究团队开发出"分层运动预测网络"，让AI通过观看视频学会预测复杂物体运动，无需精确物理计算。系统在简单运动预测中达91%准确率，复杂场景78%，某些情况下超越人类判断。技术有望应用于机器人、自动驾驶、家庭服务等领域，为AI理解物理世界开辟新路径。

抖音成为2020年1月美国下载数量最高的应用。

今天，英特尔在北京举办以“AI 无处不在，创芯无所不及”为主题的2023 英特尔新品发布会暨 AI 技术创新派对。

OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因：AI就像面临难题的学生，宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现，即使训练数据完全正确，统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是，现有评估体系惩罚不确定性表达，鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案，通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道"，为构建更可信的AI系统指明方向。

Hedra公司推出的MagicInfinite技术能够让静态人像照片"开口说话"，支持通过声音和文字双重控制生成高质量动态视频。该系统采用3D全注意力机制和两阶段训练方案，可处理各种风格人像（真实照片、动漫、艺术作品），实现精确的嘴唇同步。经过模型蒸馏优化后，生成速度提升20倍，10秒内可生成10秒视频。在用户测试中，91.33%的参与者认为其表现优于现有同类技术。

爱上一个虚拟偶像，从来就不是羞耻的事。

国立台湾大学等机构开发的MuseControlLite技术实现了音乐AI的重大突破。该系统仅用8500万参数就达到61.1%的旋律控制精度，比现有方法减少6.75倍参数量却性能更优。通过创新的位置编码和解耦交叉注意力机制，系统能同时处理文字、音乐属性和音频信号的多重控制，支持音乐生成、修复和风格迁移等功能，为音乐创作民主化开辟新道路。

从发展历程、核心技术、人才团队、商业模式等方面深度揭秘OpenAI。

三星SAIL实验室开发了一套AI游戏制作系统，包含评测器AVR-Eval和制作器AVR-Agent。系统能通过观看游戏录像来评判质量，并基于反馈不断改进游戏。测试显示该方法比一次性生成效果好79.2%，但AI目前还不能有效利用外部资源和反馈，展现了人机创作的根本差异。

ByteDance Seed团队开发的UI-TARS-2是一个革命性的AI助手，能够通过观看屏幕并用鼠标键盘操作电脑，就像人类一样完成各种任务和游戏。该系统采用创新的"数据飞轮"训练方法，在多项测试中表现出色，游戏水平达到人类的60%左右，在某些电脑操作测试中甚至超越了知名AI产品，展现了AI从对话工具向真正智能助手演进的巨大潜力。

这项研究提出了名为"Let Androids Dream"的创新框架，解决了多模态大语言模型在理解图像隐喻方面的核心难题——上下文缺失。通过模拟人类认知过程的三阶段系统（感知、搜索、推理），该框架即使使用轻量级GPT-4o-mini模型，也能在英语和中文图像寓意理解任务中达到最先进性能，在开放式问题上甚至超越GPT-4o模型36.7%。这一成果不仅推动了视觉-语言推理技术的发展，还为未来AI系统理解人类文化中的隐喻和象征提供了新方向。

2018 高通4G/5G峰会与首届峰会相比，OEM、ODM、运营商、零部件厂商、渠道商、内容提供商等合作伙伴的数量增长超过150%。希望先进的无线数字技术能够更好的造福人类的高通在如此庞大的产业生态中扮演怎样的角色呢？且来观之。

IIT海德拉巴研究团队开发DIWALI数据集，首次系统评估大语言模型的印度文化适应能力。该数据集包含8817个文化概念，覆盖36个地区17个类别，研究发现现有AI存在严重文化偏见和表面化适应问题，为AI文化智能发展提供重要基础数据和评估标准。

本文将阐述聊天机器人中对话交互的主要技术，从理解力、拟人、及与人互动三个方面说明当前对话系统面临的挑战。并尝试勾勒出下一代类人对话系统应具备的主要技能。

研究团队通过DanceGRPO框架首次实现了不同视觉生成技术的统一优化，解决了AI生成内容与人类偏好不匹配的关键问题。该方法在多个权威基准测试中取得显著性能提升，部分指标改进达181%，为AI视觉生成技术的实用化应用奠定了重要基础。

随着市场环境的快速变化，传统的应用开发对于企业来说越来越难以适应，这时低代码平台也随之出现。2019年，低代码成为一个被市场看好的技术，最近SD Times杂志又宣布2021年是低代码平台之年。

这项由浙江大学和阿里巴巴合作的研究首次为语音对话AI开发了专业评估系统WavReward，能够同时评估对话内容和语音情感等多维度信息。研究团队还构建了包含30000个样本的ChatReward-30K数据集，涵盖九种声学属性和隐含对话场景，为语音助手质量评估提供了重要工具。

时至今日，我们所谈到的“软件定义产品”已经演进成为一种专注于软件创新而非硬件的新型产品——软件开始成为产品的核心，且无需硬件的升级换代，用户就可以持续享受产品的新功能。

SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试，旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试：SEAL-0（极具挑战性的核心问题集）、SEAL-HARD（更广泛的困难问题集）和LONGSEAL（测试长上下文多文档推理）。研究发现，即使是前沿模型在这些测试中表现也很差，增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升，高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感，模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。

全球最大电子消费展 CES 2025 在美国拉斯维加斯拉开帷幕。今年的 CES 2025 同样热闹非凡，众多科技巨头都展示了自身的最新成果，而在近些年爆火的AR和AI眼镜赛道上，中国的企业更是开启轮番轰炸。