2023年新领军者年会在天津召开

UiPath产品升级，RPA行业迎新。

随着vRAN在现阶段的大规模部署以及未来几年持续稳定增长的发展势头，移动行业有望逐步利用vRAN的灵活性将智能功能融入RAN中。近期，英特尔在移动行业取得了一些激动人心的里程碑式发展。

12位院士领衔，携手来自算力领域的400多位顶尖学者，进行学术交流和专题分享。大会参会人数突破4000人，再创新高！

在这次骁龙峰会期间，赵明接受了科技行者的采访，分享了他更多对于AI大模型、PC市场、生态合作、荣耀发展的思考。

Adobe研究院联合UCLA开发的Lavida-O系统，首次在单一AI模型中实现图像理解、生成、编辑的完美统一。采用创新的掩码扩散技术，该系统不仅生成速度比传统方法快6.8倍，还具备规划和反思能力，能像真正的艺术家一样思考和创作，在多项权威测试中超越现有最佳模型。

6月17日，第三届数字安全大会在北京隆重召开，本届大会以“风险驱动”为主题，由数世咨询、CIO时代联合主办，新基建创新研究院作为智库支持。

在政策的推动下，IT/OT融合正在加速，但随之带来的安全风险也是巨大的。在享受工业互联网“红利”的同时，您又是否为安全做好准备了呢？

能源是国民经济的命脉，是人类生存和发展的物质基础。能源为经济增长提供了原始的动力，已经成为经济增长的重要引擎，数字化则成为推动能源行业高速发展的重要力量。

构建云边端协同的多元化算力体系已成为企业实现大模型规模化落地的关键路径，Arm正助力从云到端的大模型部署与高效运行，满足企业对更高性能、更高能效以及更强本地处理能力的迫切需求。

不管是物联网还是PII，都涉及一个核心话题就是数据安全。特别是随着物联网的发展，PII的重要更是越发重要。如何在一个万物互联的时代实现PII的安全成为当今我们这个时代的重要议题。

Yellow.ai研究团队开发了革命性的多模态文档分块技术，让AI系统能像人类一样"看"PDF文档，而非仅仅"读"文字。该方法采用批量视觉处理和上下文保持机制，解决了传统固定长度分块导致的表格分割、内容破碎等问题。在RAG系统测试中，准确率从78%提升至89%，显著改善了文档理解质量。

5年前，围棋赛事的人机PK，引发了人们对AI等新技术的未来想象。而5年后，乒乓球赛事的人机合作，已成为人们将新技术融入社会的真实影像。

2021年全国两会，“碳达峰·碳中和”被首次写入政府工作报告。 “双碳”目标，作为一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，必将有力地推进经济社会发展全面向绿色转型。

清华大学团队开发出RLPR框架，让AI无需外部验证器就能自我评估推理质量。通过观察模型生成正确答案时的概率分布，AI学会了自我反思和改进。该方法在七个测试基准上显著提升了AI的推理能力，甚至超越了使用专门训练验证器的方法，为AI发展开辟了新道路。

2023年9月26日,“趋势与未来”第三届元宇宙共享大会暨Web3.0链改——绿色积分资产化实践项目签约发布会及汇来购全生态3.0启动盛典在广东惠州金海湾成功举办。

由蒙纳士大学和AWS AI实验室联合开发的CTF-DOJO是全球首个网络安全AI训练环境，包含658个真实CTF挑战。通过创新的CTF-FORGE自动化系统，仅用486个高质量训练样本就让AI在三大权威测试平台上取得显著提升，32B模型达到31.9%成功率，媲美顶级商业系统，为开源AI安全研究开辟新路径。

在当下，企业上云成为行业数字化转型的重要抓手，混合云架构成为企业关注的焦点。在本期企业开源智库中，我们邀请了中信银行信用卡中心副总裁张明、红帽解决方案架构部总监刘阳两位嘉宾，从不同维度介绍他们对于目前企业上云以及混合云部署的实践和洞察。

南开大学团队开发出TempSamp-R1视频理解系统，采用混合学习策略结合自主探索和专家指导，让AI能够像人类一样精准定位视频中的关键时刻。该系统在多个数据集上取得显著性能提升，准确率达到52.9%-56.0%，为视频搜索、教育、安防等领域提供了重要技术支撑，标志着视频人工智能理解能力的重大突破。

这项研究提出了"Dynaword"概念，创建可持续更新的开源语言数据集。以丹麦语为例，构建了包含48亿词汇标记的数据库，规模比同类资源增长四倍。通过严格的许可证管理、社区协作和质量保证机制，实现了数据的持续增长和改进。实验证明使用该数据集训练的模型性能提升5.9%-26%，为人工智能数据管理提供了新的可持续发展模式。