在CES上带来首秀的中国厂商TCL，一出招即“王炸”。不再以电视新品为中心，而是5G手机占据C位，可谓意料之外，情理之中。

波兰研究团队发现，即使是最先进的AI大模型在处理波兰语等非主流语言时也极其脆弱，仅通过几个拼写错误或字符替换就能让AI做出错误判断。研究团队开发了一套巧妙的测试框架，使用小型代理模型找出关键词汇，然后对这些词汇进行十种不同的"伪装攻击"。实验结果显示，这些简单攻击能让先进AI模型的错误率飙升至48%以上，揭示了当前AI技术在多语言安全方面的严重漏洞。

蚂蚁集团研究团队提出了γ-PO方法，通过动态调节AI训练中的目标边距来提升大语言模型对齐效果。该方法能够自动识别训练数据中答案质量差距的大小，对明显好坏的答案对加大学习强度，对模糊不清的答案对适当降低学习强度，避免AI被不确定信息误导。实验显示该方法在多个基准测试中平均提升4.4%性能，且几乎不增加计算成本，具有良好的即插即用特性。

借助IBM Security和Storage解决方案的双重加持，企业可以打造更智能、更全面的IT弹性，从容预测、预防和应对现代威胁。

7月31日下午，作为CSS互联网领袖峰会重磅板块之一的CSS 2019 Future Power 50 安全新锐力量（简称CSS 2019 FP50）专场正式召开。

易路人力资源科技董事长兼CEO王天扬与现场大屏上的新伙伴——“数字人”分身，进行跨越次元的沟通。这一颇具科技感的会面，拉开了本场峰会充满“数智”色彩的序幕。

提到图,大家可能不怎么了解,但是提到知识图谱(knowledge graph),绝对是当前的热门话题。近年来,各个行业涌现出大量的垂直应用及服务提供商,各个企业,从技术到业务的各个条线,纷纷学习知识图谱的概念、技术、建设方法。

“缺芯少魂”数十年来一直是中国IT产业发展的一大“心病”，芯片即心脏，操作系统即灵魂，尤其在愈发注重自主创新能力的今天，代表着“灵魂”的操作系统已被视为计算产业的生态底座。

数字化转型早需要从底层架构到上层应用的全面变革，需要结合业务场景进行针对性的判断，需要强大的算力进行云边协同。HPE携手英特尔等合作伙伴用最新的技术、最好的“即服务”交付模式帮助客户跨过难关，也加速业务的创新升级。

4月8日，以“数智赋能 商业创新”为主题的“2021企业数智化转型高峰论坛”在湖南长沙召开。

专访 Infobip 王思婷——RCS消息、对话式沟通、多渠道融合、自动化工具（如聊天机器人和IVR）等将成为新常态。

北卡大学研究团队推出Bifrost-1系统，通过创新的"补丁级CLIP潜在变量"技术，成功让多模态大语言模型和扩散模型高效协作，实现了既能理解又能创作图像的AI助手。该方法避免了传统技术的高成本训练问题，在保持原有理解能力的同时，以90%的成本降幅实现了与顶级方法相当的图像生成质量，为多模态AI发展提供了全新的"桥接"思路。

MongoDB 4.2通过支持分布式事务、通配符索引、自动重试和修改分片键等让开发变得更快速；通过新的物化视图、Kafka连接器和对Kubernetes的支持以及客户端加密等，让应用变得更健壮；通过新的在线索引方式、更快的初始化速度等让运维工作变得更轻松。

数字化时代，创新快速成为数字经济增长最重要的驱动力。近年来，各国政府都出台了相应创新战略和规划，以推动自身经济可持续发展，提升国家在全球的竞争力。

自动驾驶系统是通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶并到达预定地点的功能。

推荐场景大模型在国内的使用很早，早在 10 年前甚至更早，百度已经用上了自研的大规模分布式的 parameter server 系统结合上游自研的 worker 来实现 TB 级别的万亿参数的稀疏模型。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

12月29日，openGauss Summit 2022在线上盛大召开。

《华为地产行业数字化白皮书》是“懂行人”华为携手克尔瑞,在深入调研行业TOP 50企业后共同发布的中国房地产数字化转型新解读。

小米正在构建全新的“科技生态”，以不断融合、进化的技术体系，贯穿所有智能场景和终端，更紧密连接人和万物。