Bard有时也会拒绝你的提问。

数据治理让企业可以对自己拥有的数据有一个全面的了解，比如有哪些数据、数据质量如何、数据之间是什么关系、分别在哪个业务流程中涉及等。它能为数据的合规和有效使用奠定一个非常好的基础。

企业要建设智能工厂,会面对不同的厂商,但如果有的厂商按照德国工业4.0的标准,有的用Gartner的标准,有的是企业自己的标准,每个厂商讲的语言不一样,企业怎么办?如何选型?

在计算机视觉的应用中，“识别”只是一个相当入门的技术，相信很多人在执行深度学习推理应用中，经常产生的质疑就是“识别出的类别，有什么用途呢”？

“我吃，故我在。”

「 “那天早晨，我冲进总经理的办公室，发现人力资源总监也在，我说：真巧，真好，两位都在，我要辞职！”今天推荐 TF男孩，一个中年重新开始，转行算法教育领域的前互联网程序员故事。」

今天分享一场让人眼前一亮的对话。a16z联合创始人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）和马克·安德森（Marc Andreessen）与公司最新加入的普通合伙人埃里克·托伯格（Eric Torenberg），为我们揭开了风投世界的神秘面纱。

本文探讨了Prompt-A-Thon黑客马拉松在提升提示工程基础和高级技巧方面的重要作用。这种创新活动为参与者提供了实践机会，帮助他们掌握提示工程的最佳实践，更好地利用生成式AI和大语言模型。文章详细介绍了Prompt-A-Thon的定义、结构和实施方法，强调了其在特定领域应用中的价值，并提供了healthcare领域的具体示例。

11月2日，普元云计算产品线总经理刘相受邀出席DevOps国际峰会（DOIS）2018·深圳站，在DevOps行业实践及解决方案专场分享《构建企业DevOps度量体系——DevOps驱动价值的交付》。

人们对于各种视频、音频等内容型的数字娱乐生活方式的需求日益扩大，技术领域也在不断推陈出新，以电视为核心的客厅娱乐平台急需变革，如何把家人的注意力重新拉回答客厅娱乐平台上?华为给出了全新的答案...

全球存储器解决方案领导者KIOXIA铠侠近日宣布，其已达成一座新的里程碑——2022年是公司发明NAND闪存的35周年。

说起科研，王老师有一把辛酸泪要流，最近刚开了新课题，实验要做，Paper要发，科研的重担牢牢压在肩头，而且这个项目紧扣重点战略方向，各部都很重视，日程相当紧急。

成功需要天时地利人和，有想法、环境才能崭露头角。抛开这些不可确定因素，电商作为一个现代新兴行业，其实更需要优秀的硬件支持，才能跑的比别人早、更比别人快！

最近，SAP迎来了50岁生日，1972年4月1日，5位前IBM员工Claus Wellenreuther、Hans-Werner Hector、Klaus Tschira、Dietmar Hopp和Hasso Plattner创立了SAP Systemanalysis und Programmentwicklung GbR，为这家欧洲规模最大、最成功的软件厂商奠定了基石。

NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练，他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术，最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平，为AI跨领域能力发展提供了新范式。

如今，各行各业都迎来了颠覆性的发展与加速，于是一个无法回避的问题被摆在IT领导者面前：我们要如何运用新兴技术保证组织在未来几年内继续蓬勃发展？

IBM和诺基亚在联合支持企业客户的历史上迈出了新的一步，宣布有意构建“无缝的、简化的、私有的”5G托管服务产品，在IBM Cloud Satellite上向企业客户提供私有5G解决方案。

微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。

智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。

AI时代，数据驱动不仅降低了成本、提升了效率，也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。