这篇研究介绍了"视觉指令瓶颈调优"（Vittle）方法，该方法通过应用信息瓶颈原理，增强多模态大语言模型应对分布偏移的能力。研究不依赖增加数据量或模型规模，而是教会模型像人类一样进行"概念压缩"，在保留关键信息的同时丢弃冗余细节。在45个数据集的30种分布偏移场景中，Vittle显著提高了模型的鲁棒性，同时保持了标准任务上的出色表现，且几乎不增加推理时间。

IEEE高级会员、天津理工大学教授、AR/VR技术专家罗训对记者表示，SAM是视觉领域的通用大模型，很多报道中把它比喻成视觉领域的ChatGPT，SAM和ChatGPT的支撑技术和应用场景都是不同的，但是在通用性这一点上，它们都是当前技术发展趋势的代表者。

实际上，对于合作伙伴对开源技术和文化的普及起到的作用，曹衡康表示高度认可。他说，开源人才的培养、开源文化的传播离不开合作伙伴、合作院校，红帽是催化角色。

5月11日晚，Unite Beijing 2018 Keynote主题演讲于国家会议中心圆满落幕。今年的Keynote主题演讲汇聚了12位重量级嘉宾，为参会者呈现出了一场属于Unity 2018的技术盛宴。

巍峨的雪山雄浑冷峻、连绵不尽，蔚蓝的天空一望无际、澄澈高远，白云在冰川圣湖间起落，牦牛在林海草原上奔跑。

在大数据和数据分析领域，技术的发展可谓日新月异。尤其是，随着企业加大数据驱动业务转型的步伐，越来越多的企业认识到掌握最新技术发展趋势对于确保企业实现数据分析战略至关重要。

Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。

「庄易没有想到自己职级这么低，有一天竟然也要签署竞业协议，并把他所有的可能性都基本封杀了。就算他拒签，也不要任何补偿金，公司还是要告他违背竞业协议，并要求他赔偿公司十三万。」

网易智慧企业部产品总监周丹围绕《C2B时代，数据 X 智能驱动营销与服务变革》，分享了网易如何借助数据与智能的力量，帮助企业在C2B时代，进行营销与服务的变革。

为了实现图像中的交互式区域特定理解，最近的方法采用了各种策略来表示目标区域：在文本标记中编码文本框坐标，利用视觉 RoI 特征，或应用视觉标记。将这些能力扩展到视频领域，一些方法将初始帧的边界框坐标作为文本形式用于区域级视频理解任务。然而，一种能够有效解决图像和视频中区域特定任务的通用方法仍然是一个开放的挑战。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

数据和模型帮助我们以最有效的方式在正确的时间和地点为正确的对象提供护理。

人生的道路虽然漫长，但紧要处就那么几步，特别是在年轻的时候。

近期在爱立信举办的一场名为“向新而生?5G赋能数字化转型”的媒体沟通会上，爱立信中国总裁赵钧陶、爱立信中国首席技术官陈明，分别向我们介绍了爱立信在5G方面的创新应用以及在南京智慧工厂中5G应用落地情况。

多年来，一直有资料泄露“苹果公司正在开发扩展现实（cross-reality）产品”。虽然苹果认定AR更有前景，但“Apple VR”反而可能率先作为小众产品推出。

Meta以1亿美元天价争夺AI人才之际，CFO苏珊·李揭秘资本配置艺术："当扎克伯格一年烧掉600亿建设AI时，我的工作不仅是算清每笔账，更要向骂街的投资者证明——疯狂支出终有回报。"这位19岁闯华尔街的财务奇才，用17年见证了Meta从社交媒体到AI巨头的蜕变。

根据美国经济咨商局的C级高管年中展望来看，有将近80%的商业领袖预计未来12到18个月内他们所在的主要经营区域将出现衰退，或者认为衰退已经开始。

这一代人，一个个像悬崖边的孩子。在青春的荒原上，他们忽然看见了光。 他们猛力奔跑，触足之地，或陷泥泞，或长青草，惊心动魄间，天地舒展成一个以自由命名的花园，大河山川，各自生成。时间是玫瑰，他们是玫瑰上的刺。——吴晓波

云时代的到来正在改变着一切，其中就包括企业之前建立的各种生态合作伙伴关系，它们都因云而变。商业模式高度依赖合作伙伴的微软就正在经历这种变化，而且这种变化的程度甚至有点让我们感觉意外。

刚刚，Anthropic 丢出一颗“王炸”，声称其Claude 3 Opus模型在基准测试上优于 OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini 1.0 Ultra， 三个版本均支持20万Token输入并成为“最接近人”应答的大模型。