OpenStack基金会（OSF）正式更名为开源基础设施基金会（Open Infrastructure Foundation，OIF），这一动作其实不只是更名那么简单，背后代表了未来开源基础设施发展的巨大市场空间。

此次神州控股参与建设的多个案例成功入围IDC数字化转型大奖，也充分体现了业界对神州控股科技实力和实践成果的高度认可。

面对传统有线电视业务的下滑、降费提速策略的加速实施、网络运营商管道化的趋势下，华数传媒积极向新网络+应用、新媒体+内容、大数据+开发三大战略转型。

谷歌NotebookLM是一款基于Gemini技术的笔记和研究助手工具，能够整理零散笔记并从复杂信息中提取要点。该工具支持多种源文件上传，包括网页、YouTube视频等，并能生成音频概览、视频概览、思维导图和学习指南等多种格式内容。最新功能包括交互式播客对话、批量URL上传等，适合学生学习和工作流程优化使用。

2月24日-28日，全球信息安全领域风向标RSAC在旧金山展开，今年大会主题为“人是安全要素”——关注信息安全社区中的人的价值，同时这一主题也是本届RSAC大会的十大趋势之首，折射出 “人”对安全建设的影响已然成为未来的安全趋势。

人工智能正在改变所有行业里做生意的方式。许多能够减轻人工流程、完善洞察力和加快进度的系统正进入实用阶段。

NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）宣布，截至2022年7月31日的第二季度收入达67.0亿美元，较去年同期增长3%，较上一季度回落19%。

2023年OpenAI推出Chat-GPT，开启AI和大模型元年。2024年，OpenAI的Sora引发AI浪潮，苹果放弃长期造车计划，转向AI。苹果股价小幅上涨，业界支持此决策。苹果计划将员工转移到AI部门，专注生成式人工智能项目。苹果Vision Pro作为XR设备，未来可能更多融合AI。

戴尔科技集团完成战略评估并达成协议，将以股票或现金置换V类追踪股票。

面对出海大潮，AdTech平台面临来自新技术、新法规的种种挑战，如何利用低延时、高吞吐及低成本的云计算服务来满足业务需求成为众多国内出海AdTech平台的当务之急。

对于一家以邮购目录销售闻名的企业来说，The Very Group决定从构建企业级数据目录入手也是个顺理成章的选择。这家公司其实是早些多家邮购目录企业的合并产物，其中最早的一家甚至可以追溯到1890年代。

希伯来大学研究团队创建了CHIMERA，这是一个从科学文献中自动提取思想重组实例的大规模知识库。研究区分了两种重组类型：概念融合和灵感迁移，并从28,000多个案例中揭示了跨学科创新的模式。研究发现认知科学和生物学是AI领域重要的灵感来源，且不同领域间的灵感流动呈现动态变化。基于这一知识库，团队还开发了能预测新创新方向的模型，经真实研究人员评估证实其有效性。这项工作为理解科学创新提供了新视角，也为研究人员探索跨领域思想融合提供了实用工具。

普渡大学研究团队开发了ASTRA红队系统，通过"空间时间探索"方法系统测试AI编程助手安全性。与传统方法不同，ASTRA专注现实使用场景，通过构建领域知识图谱和分析AI推理过程发现漏洞。实验显示ASTRA比现有技术多发现11-66%安全问题，生成的测试用例可提升AI安全训练效果17%，为AI编程助手安全保障提供了重要工具。

12月14日，英特尔举办以“应云而变，携手加速创新”为主题的英特尔数据中心GPU Flex系列媒体沟通会。

卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统，通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标，模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比，ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升，并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性，还增强了模型解释性，为更透明的AI视觉系统铺平道路。

Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。

用技术解决商业问题被视为企业应对危机最有效的手段之一，而智慧企业则被认为是适应外部环境变数的最重要形态——这样的“共识”，正在让全球数字化变革加倍提速。

要留住观众，就必须转型。于是，重庆广电在四五年前果断引入了各种数字技术，积极推进融合媒体发展——人工智能的落地和应用，便是其中的尝试之一。

这项由斯坦福大学等多所知名研究机构联合开展的研究，首次为农业人工智能建立了全面的评估标准AgroBench。该测试集涵盖疾病识别、害虫识别、杂草识别等七个农业核心任务，包含4342个专家标注的问答对，测试结果显示AI在农业管理建议方面表现出色，但在精确视觉识别任务上仍需改进，为农业AI的未来发展指明了方向。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。