骁龙峰会2024期间，高通中国区董事长孟樸接受了科技行者等媒体的采访，话题围绕自研芯片架构的故事、端侧AI的逻辑、汽车业务的布局、高通在中国市场的发展格局等内容展开。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现让AI通过玩贪吃蛇等简单游戏进行强化学习训练，竟能显著提升其在数学推理等完全不同任务上的表现。这种名为ViGaL的训练方法无需任何数学训练数据，却在多项测试中超越了专门用数学题目训练的AI模型，展现了游戏训练培养通用推理能力的巨大潜力。

任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话，认为还是要和大家勇敢地沟通，一起前进，战胜困难，我们要敢于走在时代前沿。

慕尼黑工业大学研究团队首次系统性探讨了AI系统中隐私保护与解释性之间的关系，发现两者并非完全对立。通过对三种差分隐私方法和四种解释技术的大规模实验，研究证明在特定条件下适度隐私保护可提升解释质量，并提出了实用的平衡策略和"甜蜜点"配置方案。

Mozilla和EleutherAI联合发布了一份关于创建开放授权大语言模型训练数据集的最佳实践指南。该研究通过召集30位专家，制定了七个核心原则和详细的技术建议，旨在解决当前AI训练数据版权争议、透明度不足等问题，推动构建更加开放、公平和可持续的AI生态系统，为未来AI发展提供了重要的指导框架。

AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞，开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容，成功率超过86%，完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险，对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。

在一个焦虑的环境里，做一个淡定从容的人。

伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统，通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法，将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架，识别不同观点及其支撑证据，为科学和政治争议提供更全面客观的分析，已在生物医学和国际关系领域验证有效性。

上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

微软团队开发的SIGMA是首个专为系统域任务设计的高效大语言模型，通过创新的DiffQKV注意力机制在保持性能的同时大幅提升推理效率，在长文本场景下速度提升达33.36%。该模型在系统管理任务上的表现全面超越GPT-4，为AI在专业技术领域的应用开辟了新路径。

预训练和强化学习就能AGI，我的朋友已经不涂防晒霜，Anthropic研究员Douglas：模型对全球GDP的影响类似中国崛起

布朗大学和康奈尔大学研究团队推出R3GAN，通过数学理论证明解决了GAN训练不稳定的根本问题。该方法结合相对论式损失和双重梯度惩罚，无需复杂调优技巧即可实现稳定训练，性能超越StyleGAN2。研究证明GAN技术仍有巨大潜力，为生成模型领域带来新思路。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。

目前云等保标准2.0已进入送审稿阶段，未来将对云安全技术和能力要求产生很大的影响。2017年7月底CSA发布了第四版云安全指南，最新版本《云安全指南4.0》的发布集成了云、安全性和支持技术方面的进展，反映了现实世界的云安全实践。

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

中国香港中文大学（深圳）研究团队开发了SRLAgent智能学习系统，通过Minecraft游戏环境结合AI助手帮助大学生培养自主学习能力。实验显示该系统能显著提升学生的学习规划和过程监控能力，但也发现过度AI支持可能产生依赖性，提出需要平衡支持与独立能力培养的重要性。

HoloLens正在为人类提供一种新的工作、学习、交流和做事的方式。

苏黎世联邦理工学院研究团队开发出首个多摄像头3D点追踪系统MVTracker，只需4个摄像头即可在三维空间中精确追踪任意点的运动轨迹，追踪精度达2-3厘米。该系统通过创新的点云融合技术和变换器架构，能处理复杂遮挡场景并适应不同质量的深度信息，实现了7.2帧每秒的准实时处理速度，为机器人技术、增强现实等领域带来重要突破。