为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

托夫勒预言的量子式跃迁正在成为现实，技术成了核心决定变量，其中通信技术带来的产业变革路径最为清晰，以十年为界，不间断的创造“新世界”。

英特尔持续推动数据中心领域的创新，凭借软硬结合的优势、规模化的能力以及与客户的深厚合作，携手产业生态，赋能“智者更强”，以改变世界的技术造福个人、企业和社会。

本文介绍了 Sakana 针对语言模型提出的全新 CTM 架构，通过内部短时记忆和自适应运算，令模型推理更接近人类思考方式。

为什么无锡地铁的扫码进站被称之为“智慧交通”？通过深入了解可以看到，无锡地铁的“智慧”之处不在于通过手机扫码的进站形式，而在于将扫码用户信息与后台地铁运营管理数据库进行打通，从而打造出一套全面实时的乘客交通流量图谱。

作为5G基础技术的重要贡献者和参与者，高通一直在推动5G标准制定、5G技术发展和产业协作，加速5G商用进程。

在一年时间里，华为云业绩增长速度可用“突飞猛进”来形容，考察其高速增长背后的深层原因，以及其对整个云计算市场带来的影响，都具有一定的借鉴和指导意义。

近日，赛迪顾问发布了《2020-2021年中国政务云市场研究报告》（以下简称《报告》），对中国政务云市场规模和竞争格局等进行了分析，并对未来中国政务云市场发展做出展望。

这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来实现风格定制。与现有方法相比，该技术既保持了SVG的结构规律性，又能灵活适应不同风格，为设计师提供了一个强大工具，可以根据文本描述高效生成风格一致的矢量图标。

对于游戏企业而言，机遇与挑战并存，想要持续占据市场有利地位就不得不重新审视产品体验、运营管理，内容审核等系列问题

数字经济高质量发展的新阶段“数质时代”已经到来。华为提出“智变”不是单纯的AI技术的迭代升级，而是以云、大数据、AI为代表的数字经济产业与各种应用场景的深度融合，带来千行百业的裂变。

该研究揭示了语言模型蒸馏过程中的严重安全隐患：教师模型中微小的偏见会在传递到学生模型时被显著放大。Google DeepMind和东北大学的研究团队发现，仅需在教师模型训练数据中注入0.25%的偏见样本，就能使学生模型在未见过的任务上表现出高达33.4%的偏见响应率，是教师模型的6倍。更令人担忧的是，现有防御机制如困惑度过滤、偏见检测器和自动评估系统均无法有效识别这些精心设计的偏见样本，为AI系统安全带来新的挑战。

硬盘与纺织技术的结合？指尖闪耀七彩金属的光泽？存储与钻石切割的杰作？极端环境中抓眼的明亮橙色？丰富内涵披着装饰品的外壳？

中国十年云计算，已从概念到务实、从落地走向应用。企业为降低风险、减少成本以及在保障业务的连续性等多重因素的考量下，逐渐采用“多云”的策略，将不同的业务、数据分散到不同的云平台。然而这也为企业带来了新的风险与挑战。

这项研究首次为音乐生成AI建立了大规模实时评测平台Music Arena，通过让真实用户比较不同AI模型的音乐作品并投票，解决了传统评测成本高、标准不统一的问题。平台采用智能路由系统处理不同模型的异构特性，详细记录用户聆听行为，并承诺定期公开数据，为音乐AI研究提供了宝贵的用户偏好数据和标准化评估方法。

高峰对话中，在“向新，向实，向外“的主题面前，不同的企业站在各自的立场，对这些关键词明显有不同的理解。

多路服务器提供的性能和RAS特性都是双路所无法具备的，这就是四路或更多路服务器平台的价值所在。

经过六十年的研发，让AI系统在目标、意图与价值观层面与人类保持统一，仍是个遥不可及的目标。

东南大学团队提出LMM-R1框架，通过两阶段强化学习训练策略，让30亿参数的小型多模态AI模型在推理任务上实现显著性能提升。该方法先用纯文本数据强化基础推理能力，再迁移到多模态任务，避免了直接多模态训练导致的性能下降问题，为资源受限环境下的AI应用部署提供了经济高效的解决方案。

昨日，由亚信安全主办的“安全世界 5正当时”2020第五空间战略发展高峰论坛在北京盛大举办。来自政府、运营商、金融和能源等关键信息基础设施行业的负责人，生态合作伙伴出席本次活动“共启安全数字世界”。