企业级数据库openGauss开源一年以来， 社区迅速壮大，生态蓬勃发展，围绕企业级性、企业级安全、企业级可靠等方面持续加强，并在行业加速落地

深度研究系统能自我进化，谷歌发布基于扩散的TTD-DR系统

第六届中国国际进口博览会（简称“进博会”）正在上海举行。今年，英特尔在展台展示了推进摩尔定律的最新成果，以及与生态伙伴共同打造的在智能制造、智慧医疗、智能座舱、绿色数据中心等领域的多项技术和创新解决方案，让数字化深入千行百业。

全世界现在都在关注生成式人工智能工具对知识和创意经济的影响。学校是知识和创意工作的中心，因此很可能是普罗大众首先看到切实变化的地方。

至顶网独家采访了成都市经济和信息化局通用电子产业处处长黄剑，就疫情以来成都在复产复工、经信局如何助力电子信息产业高质量发展以及区域协同等热点问题进行了回答。

Veritas更展示了其云数据管理平台Alta如何帮助企业高效地将关键业务负载迁移到云端,确保云中应用程序性能,同时提供高可用保障、强大的可扩展性和灵活的恢复能力,并有效简化数据保护。

2020年9月23日-24日，“2020年中国SDN/NFV/AI大会”在北京成功召开。本次大会由SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会和中国通信标准化协会共同主办。大会的主题是“聚势新基建，智创新网络”，聚焦SDN、NFV、5G、网络人工智能、边缘计算等关键技术。

MiniMax公司开发的MiniMax-Speech语音合成系统实现了真正的"零门槛"声音克隆技术，仅需一段录音即可生成32种语言的高质量语音。该系统采用创新的学习型声音编码器和Flow-VAE技术，在全球TTS竞技场中击败OpenAI等巨头登顶第一。

金融科技显而易见地改变了金融世界旧有的运行方式与行业理念，但在享受科技带来的赋能作用时，金融风险变得更加难以控制。

华中科技大学联合地平线机器人开发RAD自动驾驶训练系统，首次将3D高斯点云渲染技术应用于强化学习，在逼真虚拟环境中让AI通过试错学习驾驶技能。该方法巧妙结合模仿学习与强化学习，将碰撞率降低3倍至8.9%，同时保持人类化驾驶风格。研究为自动驾驶AI安全训练开辟新路径，预示更可靠的无人驾驶汽车即将到来。

凭借在数字化领域30多年的深耕，华为已经打造出一整套优质可靠的产品和方案，以及良好的服务。但要服务好如此广大的中小企业客户，仅仅依靠华为自身的力量远远不够。

斯坦福与哈佛研究团队通过创新的"层次贝叶斯框架"，首次从理性分析角度解释了AI学习策略转换机制。研究发现AI会在"记忆型"和"理解型"两种策略间理性选择，转换规律遵循损失-复杂度权衡原理。该理论框架仅用三个参数就能准确预测AI在不同条件下的行为表现，为AI系统的可控性和可预测性提供了重要理论基础。

HPE首席执行官Antonio Neri表示，随着Nvidia发布了Blackwell GPU架构，HPE“100%直接液体冷却”能力将成为HPE在AI系统方面与竞争对手相比的一个关键差异化因素。

在抗击疫情的过程中，除了各地疾控中心和医院检验科，第三方医学检测机构也成为提供核酸检测服务的重要力量。这其中就包括体外诊断头部企业迪安诊断。

在中赫集团于北京举行的工体元宇宙GTVerse发布会上，中赫集团携手中国移动、高通公司共同发布了5G无界XR赛事体验方案，共同探索以5G、XR为代表的先进技术在智慧体育场景下的应用。

Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。

BITS Goa团队联合Meta AI和Amazon AI开发的AlignGuard-LoRA技术，创新性地解决了AI微调过程中的安全性流失问题。该方法通过Fisher信息矩阵识别安全关键参数，将更新分解为安全维护和任务学习两个独立组件，并设计碰撞感知正则化防止组件干扰。实验显示，该技术能将安全漂移降低50%，同时保持任务性能不变。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现让AI通过玩贪吃蛇等简单游戏进行强化学习训练，竟能显著提升其在数学推理等完全不同任务上的表现。这种名为ViGaL的训练方法无需任何数学训练数据，却在多项测试中超越了专门用数学题目训练的AI模型，展现了游戏训练培养通用推理能力的巨大潜力。

根据Kyndryl对企业级市场的深度了解，我们看到在过去的两年内，企业和组织机构向云迁移的需求呈现出急速增长和巨大的市场空间。

毫无疑问，体育的未来将是数字化的。