在实际业务场景中，赋予语言模型更强大能力的主要方式有两种：一种是通过特殊管道向模型输送额外信息，另一种是让模型自主使用各种工具。

北京大学与小红书公司联合研究团队提出的Uni-Instruct框架，成功统一了10多种现有单步扩散蒸馏方法。该框架基于新颖的f-散度扩散扩展理论，通过可计算的等价损失函数训练单步扩散模型。实验表明，Uni-Instruct在CIFAR10和ImageNet 64×64数据集上创造了新的单步生成记录，FID分别达到1.46和1.02，甚至超越了其79步教师模型。研究还成功将该方法应用于文本到3D生成任务，展示了统一框架在提升生成质量和效率方面的巨大潜力。

基于云服务最本源的这三点考虑，HPE提出了HPE GreenLake即服务模式。

龙芯发布3A6000国产桌面处理器 ，性能“比肩”酷睿10代四核CPU

Pure Storage 中国区销售总监朱星勃以及Pure Storage 大中华区技术总监何与晖分享了最新的财报数据以及Pure//Accelerate产品组合的价值。

在接下来这场物联网浪潮中，全球开始涌现“Made in China”的「网器」，中国和中国品牌正在全球创新竞技场弯道超车。

11月20日，由沃丰科技主办，以“三年磨一剑 缔造中国现场服务”为主题的ServiceGo超级产品发布会在北京隆重召开。

在全球消费者钱包收紧、信任成本更高的今天，中国企业如何穿越迷雾，活下去，并且活得更好？

在数字化转型的道路上，三百六十行，每一行都有着自己的特性，有着独特的场景，更需要“懂行”的人，才能实现化繁为简，激发企业生命力。

美国时间11月18日，业界瞩目的SC19国际超算大会在科罗拉多州丹佛会展中心举行。本届大会由ACM与IEEECOMPUTER SOCIETY联合主办，以“HPC正当时（HPC is Now）”为主题。

随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。

伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发了Router-R1，一个能让多个AI模型像团队一样协作的智能调度系统。该系统通过强化学习，学会在"思考"和"调用专家"之间灵活切换，能根据任务复杂度动态协调不同AI模型，同时平衡性能与成本。在七个问答数据集的测试中，Router-R1显著超越现有方法，平均准确率提升约20%，并展现出对未见过模型的强泛化能力。

NVIDIA此次更新令人眼花缭乱，但是这里面有一条主线，那就是GPU加速计算。在新架构的产品基础之上，NVIDIA将GPU加速计算延展到数据中心、AI、HPC、边缘智能、自主机器、自动驾驶等领域。

北京，6月5日 - 华为在北京通信展期间的信息通信行业数字化转型升级论坛上，发表了名为“跃升数字生产力，共建极致体验的智能世界”的主题演讲，彰显了其在数字化转型领域的思考与实践。

华为轮值董事长徐直军在会上做了题为《共成长 同发展》的主题演讲。发言全文共9000余字，主要分为两部分。

麻省大学阿默斯特分校联合MIT等机构提出CommVQ技术，通过创新的交换向量量化方法，将AI模型长文本处理的内存需求降低87.5%，实现2位量化下几乎无损性能，1位量化下仍保持优秀表现，让普通显卡也能运行128K文本长度的大模型，显著降低了先进AI技术的使用门槛。

近期，恩智浦半导体在苏州举办了一场针对分销商的内部活动，在活动后的采访中，恩智浦谈及了AI时代下的转型与变革，以及如何应对这一变革。

这篇研究介绍了Meta团队开发的Multi-SpatialMLLM，一种能够理解多帧图像空间关系的多模态大语言模型。研究者创建了首个大规模多帧空间理解数据集MultiSPA，包含超过2700万个样本，并在此基础上训练模型掌握深度感知、视觉对应和动态感知能力。实验表明，该模型显著超越了现有系统，在空间理解任务上平均提升36%，并展示出多任务协同效应和能力涌现现象，为机器人学习等实际应用提供了新的可能性。

如果说云端模型的终极理想是“超过你”，那么基于消费者的“数据集”，荣耀想在端侧创造什么样的AI终极体验？

近期，恩智浦半导体在苏州举办了一场针对分销商的内部活动，在活动后的采访中，恩智浦谈及了AI时代下的转型与变革，以及如何应对这一变革。