2023年会是3D数字人的元年，数字人在这一年也将真正跨越2D时代。

「庄易没有想到自己职级这么低，有一天竟然也要签署竞业协议，并把他所有的可能性都基本封杀了。就算他拒签，也不要任何补偿金，公司还是要告他违背竞业协议，并要求他赔偿公司十三万。」

罗切斯特理工学院和美国陆军研究实验室的研究团队开发了一种突破性的无源域适应方法，通过混搭拼图增强技术和置信度-边界加权策略，使AI模型能在没有原始训练数据的情况下适应新环境。该方法在三个主要基准数据集上取得显著成果，特别是在PACS数据集上准确率提升了7.3%，为AI系统在隐私保护、安全限制等现实场景中的应用提供了新解决方案。

「许多人都不相信“超级小華”是一名程序员。」

在近期的华为全球分析师大会2021上，华为NCE传送接入领域总裁储涛发布了全光自动驾驶网络解决方案2.0，通过不断的产品功能迭代增强，持续提升对全光网络的超自动化、智能化水平，最终实现全光网络的自动驾驶。

StepFun团队发布了突破性语音AI系统Step-Audio 2，这是首个真正实现端到端语音对话的模型，能直接处理语音而无需文字转换。该系统不仅能理解语言内容，还能感知情绪、语调等副语言信息，并用自然的语音回应。通过8百万小时语音数据训练，在多项测试中超越GPT-4o等商业系统，代表了人机交互技术的重大进步。

在疫情期间,专注于为垂直行业提供智能解决方案的公司涂鸦智能发现了一个小众的市场机会——智能喂鸟器。该新品推出后迅速成为“爆品”,不到两个月的时间就获得了几百万美金的收入。

T-Tech团队通过系统性研究发现，各种看似不同的AI直接对齐算法实际效果相近。研究统一了ORPO、ASFT等算法框架，发现只需5-10%训练数据即可达到近最佳性能，并揭示比较式学习通常优于独立评价式学习。该发现简化了AI训练理解，为降低成本、提升普及性提供重要指导。

人民大学团队开发了Search-o1框架，让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索，并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中，该系统整体准确率达63.6%，在物理和生物领域甚至超越人类专家水平，为AI推理能力带来突破性提升。

按照惯例，在I/O的第二天，谷歌会组织一场针对全球媒体的小范围群访。今年也一样，包括Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在内的三位核心管理层，在采访中讨论了AI产品的策略、市场竞争、Gemini的进化、搜索的变革、智能眼镜的复活、AGI的未来等约20个问题。科技行者Techwalker连续第二年参与此类群访。

郭平表示华为现在遭遇很大的困难。持续的打压，给我们的经营带来了很大的压力，求生存是我们的主线。

这位高级副总裁兼CIO采取业务模式优化的方法，制定出能够支撑高通未来增长议程的IT战略。

北京大学研究团队提出"弱到强解码"创新框架，让小型礼貌模型为大语言模型提供良好开头，解决AI道德对齐难题。该方法在保持专业能力的同时显著提升安全性，避免传统微调的性能损失，为低资源环境下的AI对齐提供了经济高效的解决方案，展现了巧妙协作胜过单纯扩大模型规模的设计智慧。

我们正在从流程驱动走向一个由数据驱动商业变革的全新时代。数据驱动成为新时代企业运作的核心特征，也是现代企业数字化转型的主线和关键。

艾伦人工智能研究院开发的MolmoAct是首个开源的机器人空间推理模型，通过"看懂-规划-执行"三步思考法让机器人具备类人的空间理解能力。它不仅在多项基准测试中表现优异，还支持直观的视觉轨迹调教，用户可直接在屏幕上画线指导机器人行为。研究团队完全开源了模型、代码和数据集，为全球机器人研究提供强大基础平台。

没人愿意看到初创企业失败，但我们也必须承认其中很多总要面临失败。

腾讯混元团队开发了AutoCodeGen自动化系统，能够无需人工干预生成高质量编程测试题目。基于此创建的AutoCodeBench包含3920道题目，覆盖20种编程语言，是首个大规模多语言自动生成的代码评测平台。对30多个主流AI模型的测试显示，即使最先进的模型通过率也仅有52.4%，揭示了当前AI编程能力的局限性，特别是在小众语言和复杂多逻辑编程方面仍有很大提升空间。

有购买需求就要考虑价格问题,数字化系统也不例外。

5G要发展，频谱需先行。

上海人工智能实验室联合哈尔滨工业大学开发了Graph Counselor，一种让AI智能体像专业团队协作的图谱推理新方法。通过规划、思考、执行三个智能体的分工合作，加上自我反思机制，该方法在图谱问答任务上比现有方法提升24.2%，能显著减少AI的"胡说八道"现象，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。