字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

全球人工智能治理倡议发布

这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

AIGC淘金人。

微软研究院联合多所知名高校开发出SeerAttention-R稀疏注意力框架，专门优化AI推理模型的长序列解码效率。该技术通过自蒸馏学习让AI学会智能筛选重要信息，在保持近乎无损推理准确性的同时，实现了高达9倍的计算加速。系统采用轻量级插件设计，无需重训原模型即可集成，为长文本AI推理应用的普及铺平道路。

2023年大众对AI的看法从怀疑到认可，AGI（通用人工智能）的发展迅速，大模型展现出惊人的想象力和取悦能力。应用层尚未出现独角兽，创业者面临官方技术迭代的挑战。

骁龙峰会2024期间，高通中国区董事长孟樸接受了科技行者等媒体的采访，话题围绕自研芯片架构的故事、端侧AI的逻辑、汽车业务的布局、高通在中国市场的发展格局等内容展开。

英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格，在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话，并且他们还互赠了皮衣。

南开大学研究团队创建了InterSyn——首个大规模多模态对话数据集，包含180万单轮和5万多轮样本，覆盖3500个话题。通过创新的SEIR迭代优化方法，显著提升了AI生成文图结合内容的质量。同时开发的SynJudge评价工具能从四个维度评估文图协调性，与人类判断偏差仅5%。实验证明该方法在文图协调性上提升52.1%，为构建更智能的多模态AI系统奠定了基础。

Adobe Research与德州大学联手开发"自我强迫"训练法，让AI在视频生成时边做边学，彻底解决传统方法中错误会越积越多的问题。这种创新训练方式实现了真正的实时视频生成，在单GPU上达到17帧每秒的处理速度和亚秒级延迟，为直播、游戏和实时交互应用开辟了全新可能性。研究团队还引入滚动键值缓存机制，实现了理论上无限长的视频生成能力。

香港中文大学(深圳)研究团队开发出FusionAudio-1.2M数据集，创新性地融合音频、视觉、语音和音乐信息来生成详细的音频描述。该研究采用多模态专家系统和大语言模型整合的两阶段方法，构建了包含120万高质量音频描述的大规模数据集。实验表明，使用该数据集训练的AI模型在音频理解和检索任务上显著超越现有方法，为智能语音助手、自动驾驶等领域带来重要应用前景。

苹果发布搭载3nm A17 Pro芯片的iPhone 15 Pro（附机型对比）

实体清单让华为正在进行成立以来最大规模的战略转型——强化软件能力。基于软件是云的核心实现对华为云的组织调整。

科技行者将亲临现场，从当地时间1月5日开始为大家带来第一手报道。这里，我们梳理了一份CES2020上即将出现的最值得期待的消费级电子产品，一份万字长文的趋势预测报告。

谷歌DeepMind研究团队开发了一种革命性的机器人3D重建技术SplatMesh，能够让机器人从不完美的真实数据中学习，同时重建物体几何形状和外观。该技术采用端到端优化策略，将机器人校准、场景重建和物理仿真统一在一个框架中，在ALOHA2双臂机器人上的实验证明其能够处理现实世界的复杂条件，为机器人自主学习和适应提供了新的解决方案。

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架，巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力，通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间，实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比，同时保持高视觉质量，且无需针对特定对象训练网络，为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」