芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

上海交通大学研究团队开发的X-Master AI代理人系统在"人类最后的考试"中获得32.1%的突破性成绩，超越OpenAI和谷歌产品。该系统通过"散布-堆叠"多代理协作机制，让AI能够像人类科学家一样使用工具进行推理和探索，为AI辅助科学研究开辟了新道路。研究采用完全开源方式，展示了推理时计算的巨大潜力。

Chappell的团队负责Azure全部工作负载优化型计算、存储和网络任务的落地，具体包括HPC模拟和建模、AI训练与推理，还有SAP HANA、自动驾驶、可视化和机密计算等。

华中科技大学研究团队开发的LaTCoder通过"分而治之"策略解决AI网页代码生成中的布局保持难题。该方法将复杂网页设计分割为小块，逐块生成代码后智能拼接，在多个评估指标上显著优于现有方法。团队还构建了更具挑战性的CC-HARD数据集，为行业提供了新的测试标准。这项技术有望大幅降低网页开发门槛，推动设计到代码的自动化转换。

究竟这位全能选手有什么特别之处？

2025年5月19日，新加坡国立大学研究团队发表最新研究Thinkless，就像是给"内耗"的AI朋友配了一个心理咨询师，教会它什么时候该深度思考，什么时候可以快速回答。

MIT研究团队开发出TIM系统，通过模仿人类认知的"聪明遗忘"机制，让AI能够进行无限长度的复杂推理。该系统将推理任务分解为树状结构，自动清理已完成子任务的细节信息，仅保留关键结论，实现了用不到50%内存完成相同推理任务的突破。配合TIMRUN引擎，TIM还支持端到端工具调用，大幅降低了成本和复杂度，为开发真正智能的AI助手开辟了新路径。

腾讯微信视觉团队提出Stand-In框架，仅用1%参数实现高质量身份保持视频生成。该方法通过条件图像分支和受限自注意力机制，让AI在生成视频时能持续参考原始照片，确保人物面部特征一致。在多项评测中表现优异，面部相似度0.724，支持零样本泛化到非人类主体，可即插即用集成到各种应用中。

究竟这位全能选手有什么特别之处？

2020年可以说是DDoS这一“经典”攻击技术的复兴之年。受全球新冠疫情的重大影响，DDoS攻击的量级也在不断加大，业内遭受DDoS攻击的频率创下了新高。

谷歌一直在强调用Gemini将AI践行到底，只不过这次在中国的内容，传递了很多特色故事，这些故事有谷歌的AI如何点亮中国传统文化，如何创造种类繁多的AI应用，以及更重要的，如何赋能中国开发者的成功出海。

传统IT做了20年，他决定转型AI……

继南水北调、西电东送之后，又一超级工程——东数西算全面启动，数据存储产业有望获益。

这项由多伦多大学等机构联合完成的研究提出了令牌扰动引导（TPG）技术，通过"洗牌"操作改进AI图像生成质量。该方法无需额外训练即可显著提升图像生成效果，在无条件生成中质量指标提升近2倍，条件生成中接近最先进CFG技术的表现。TPG具有即插即用、通用性强的特点，为AI图像生成技术发展提供了新思路。

科技未来可期，值得我们共同奔赴。

2018年11月29日，由亿欧公司主办的以“智能产业，美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会暨第四届创新奖颁奖盛典在北京国贸大酒店正式举行。

这项研究开发了VIDEO-RTS系统，仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段，结合"稀疏到密集"的自适应推理策略，在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。

近日，主题为“Digital Future”的ThoughtWorks LIVE China 2018在上海举行，活动探讨如何迎接一个数字化未来。

上海交大和复旦大学研究团队发现了AI视觉系统的重大安全漏洞——IAG攻击。这种攻击能让AI助手在视觉定位时被恶意操控，无论用户询问什么，都会指向攻击者预设的错误目标，且几乎无法被察觉。实验显示攻击成功率超65%，现有防御技术完全失效，对机器人、自动驾驶等应用构成严重威胁。

上周英特尔举办了一场引人注目的“架构日”活动，公布了未来多年的产品技术路线图、技术战略规划以及一系列新技术。