Google发布能力最强AI多模态大模型Gemini；深圳发布算力基础设施支持政策；人工智能计算力报告发布。

亚马逊发布Nova Premier AI模型的首个全面安全评估报告，针对化学生物武器、网络攻击和AI自主研发三大高风险领域进行了系统性测试。研究采用自动化基准测试和人工评估相结合的方法，并邀请第三方机构独立验证。结果显示Nova Premier虽然在各领域知识水平有所提升，但实际危险操作能力仍在安全阈值内，可安全向公众开放。

GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型，兼具高效应答与深度推理能力，并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升，尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

这项由上海人工智能实验室等多家机构联合开展的研究，开发了VBench-2.0评估系统，专门测试视频生成AI对真实世界的理解能力。与关注视觉效果的传统评估不同，VBench-2.0从人体逼真度、可控性、创造力、物理学和常识推理五个维度，全面检验AI是否真正理解物理规律和逻辑关系，为视频生成技术发展提供了新的评估标准。

明尼苏达大学团队开发的MPO系统让AI评判具备了类似人类的元认知能力，能够自我反思并动态调整评价标准。该系统有效解决了AI训练中的"奖励欺骗"问题，在文章写作、文档总结、道德推理和数学推理四个任务中都表现出显著优势，为构建更智能、更可靠的AI系统开辟了新路径。

Skywork AI团队通过创新的人机协作数据处理方法，构建了史上最大规模的高质量偏好数据集SynPref-40M，训练出Skywork-Reward-V2系列模型。该系列在七项主要测试中全面超越现有最佳模型，证明了数据质量胜过算法复杂度的重要原理，为AI更好理解人类偏好开辟了新道路。

乔布斯在1997年WWDC的传奇问答中，直面批评、分享战略转型：聚焦意味着勇敢说"不"，创新不是为不同而不同，而是做到"好得多很多"，产品必须从用户体验倒推技术。这场对话奠定了苹果未来20年的成功基因。

C2M在逐渐全球化的世界中给了我们一个再次创造的机会，因为它带来的既是一场价值链的重新布局，也是一场产业数字化的变革。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

我们为何想跟ChatGPT交谈？何为第五范式？近二十位行业领袖共话前沿科技未来。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

智谱AI发布GLM-4大模型；工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（征求意见稿）；高通骁龙数字底盘、联想AI PC亮相CES 2024

在不少中国的投资人和合作伙伴们的眼中，这是个落地的好项目。其母公司AitherCO2，已经在欧洲和北美耕耘八年，通过节能改造，帮助2000个客户节省超过7亿美元的能源开支。