英伟达CEO预计到本十年末，AI基础设施投资将达3-4万亿美元。微软向OpenAI投资近140亿美元，Oracle获得3000亿美元计算合约，Meta计划在2028年前投资6000亿美元建设美国基础设施。这些投资正推动超大规模数据中心建设，但也给电网带来巨大压力。特朗普宣布的Stargate项目计划投资5000亿美元建设AI基础设施，成为历史上最大的AI基础设施项目。

银行近年来在技术方面投入如此可观的资金，部分原因是为了更好地配合消费者对数字化与移动趋势的日益关注。这一切投资背后的商业案例，都是为了推动经济绩效的改善，并借此为股东提供回报。

“新基建”的大力发展，让数据和云计算在信息化建设中的作用愈发显著。作为新一代云基础设施，超融合解决方案将会全面代替传统的IT架构建设，帮助各行业用户迎来数字化发展新机遇。

DeepSeek仅用了280万小时的GPU算力，就训练出了比Llama-3 405B（使用3080万小时GPU）更强的前沿模型，整体成本节省了11倍左右，将算力发挥到了极致。

亚马逊将众多NP问题嵌套起来，希望搞清楚如何用最少时间或最低资源投入，从全美各处仓库提取特定商品交付到买家手中。

永进无潮的乳业领军，在数智时代，不断地在奋进中突破自我，以财务共享的数智化建设作为切入点，秉持“独立共生、价值为纲”的财务理念，重塑财务价值，寻求管理创新，谱写飞鹤发展新篇章。

华尔街日报科技专栏作家Joanna Stern专访OpenAI首席技术官Mira Murati，讨论全球爆火的文生视频模型Sora。访谈中，Mira回应了Sora的缺点、训练数据来源、上市时间以及生成内容的安全性等问题。Sora存在诸如理解提示文本不准确、物体控制不稳定等问题，且算力需求巨大，短期内不会上市。Sora的训练数据来自Shutterstock，未来可能推出视频修复功能。

12月1日，软件供应链安全管理平台 SEAL 0.3 正式发布（以下简称“SEAL”），这是国内首个以全链路视角保护软件供应链的安全管理平台。

京东在企业级业务领域拥有行业领先的核心优势，能够为企业客户提供更高的价值。京东企业级业务的技术实力、场景化服务和中小企业平台三大优势构成了吸引广大中小企业购买PC产品的基础。

随着算力需求爆发式增长，数据中心迎来了蓬勃建设的新阶段，智能化、绿色化成为两大必然趋势。

基于深度神经网络的AI系统正在以惊人的效率分析医学影像，并诊断其中的潜在病症。

近期爆发的各类勒索病毒大多正是通过终端电脑感染并进行传播，并通过终端电脑作为跳板对服务器进行扫描攻击，获取权限后对各类数据和文件进行加密，最终导致各类信息系统无法使用。

在Think 2019大会上，IBM宣布推出全新混合云产品，帮助企业无缝迁移、集成和管理应用及工作负载，同时确保在任何公有云、私有云及本地IT环境下的安全性。

VMware合作伙伴解决方案工程部（Partner Solutions Engineering）推出了Project Acadia。该项目将帮助我们与合作伙伴共同创新，创造出一个可持续扩展的多云、多合作伙伴解决方案。

在数字化时代，要讲求质量、提升效益，数字化转型是一条必经之路。而扬子江药业也正是这么做的。

借着初代数字化的风潮，姜晶进入到IT领域并不断深耕。

在拉斯维加斯召开的年度CloudWorld会议上，甲骨文表示正在全力发展生成式AI。

全新 NVIDIA NIM 和 GPU 加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发，并在 NVIDIA DGX 云中运行。

大数据时代，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

全名为NVIDIA GPU Cloud的NGC中心，是近年来英伟达用来统筹应用资源的云中心，本身并不具备任何计算功能，主要就是“应用资源分类整理”用途，将英伟达绝大部分与GPU开发相关的工具包、开发包、机器学习预训练模型等等，全部集中在这上面。