在 CES 2024 上，Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术，旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境，可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用，为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案，有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。

在普遍的理解中，路灯让城市有了美妙的夜景，但是，这是否意味着，迷人的夜色就等同于晃眼的路灯——更光亮、更璀璨、更繁华？和朱祥辉交流之后，我们得出了不一样的答案。

预计2025年底，AMD中国AI应用创新联盟将进一步扩大到170家。

云原生的魅力在于，能赋予企业IT架构极大的灵活性，加快企业开发和部署的节奏，支持企业快速创新、降本增效。

香港中文大学团队提出过渡模型(TiM)，突破AI图像生成"速度与质量不可兼得"难题。该模型通过学习任意时间间隔的状态转换，让用户可以灵活选择生成步数，实现从快速生成到精细制作的连续调节。仅用8.65亿参数就超越了业界主流的数十亿参数模型，在多项评测中表现优异，支持4096×4096高分辨率和多种宽高比图像生成。

为什么戴尔科技公司又再次上市？该公司的首席执行官兼董事长Michael Dell在接受CNBC采访时回应称：“实际上，我认为这一举措似乎是简化资本结构的最佳选择。”

首先考虑企业已经拥有的、或者可以使用的、符合要求的数据和数据集。接下来，你需要决策点透明度，以及信号值来评估可用性、可行性和业务效果等因素，或者潜在表现与竞争对手相比的数据等。

根据IDC全球融合系统季度追踪报告显示，2018年第二季度（2Q18）全球融合系统市场收入同比增长9.9％，达到35亿美元。

4月22日，“苏州·进而有为 华为云城市峰会2021”在苏州举行。活动期间，城市治理高峰论坛也如期举办。

Irina Huber与Vicor公司汽车全球营销总监Gregory Green及Vicor汽车领域首席应用工程师Haris Muhedinovic一同讨论高密度电源模块解决方案，探索如何用它实现冗余和快速充电，加快电源系统设计。

根据一份新的报告，智慧城市技术相关支出约为800亿美元，到2021年可能会达到1350亿美元。这些投资将带来更多机会，使城市变得更加便利，具有可持续性。但他们遇到了新的复杂挑战。

这项研究提出了一种可微分求解器搜索方法，通过优化时间步长和求解器系数，显著加速扩散模型的采样过程。在仅使用10步采样的情况下，该方法使修正流模型和DDPM模型在ImageNet数据集上的FID得分分别达到2.40和2.33，大幅超越传统求解器。研究发现在配备优化求解器后，DDPM模型性能可与修正流模型相媲美，打破了以往认知。该方法无需重新训练模型，可广泛应用于各种预训练扩散模型。

尽管还有各种炒作，但区块链还没有步入企业领域的主流。今年可能会发生一些变化，因为IT领导者们对于这项技术用于可信交易的认可度正在持续增加。

云智慧日前发布了智能运维分级成熟度模型，从业务用户的体验、运维组织的管理、流程管理、工具的应用程度、数据管理以及应用故障平均恢复时间等维度进行了归纳，将智能运维定义为6个阶段。

在CES上带来首秀的中国厂商TCL，一出招即“王炸”。不再以电视新品为中心，而是5G手机占据C位，可谓意料之外，情理之中。

戴尔能够针对各种CAD应用领域，提供高标准的定制化工作站，帮助广大CADer们最高效地投入设计工作，将独一无二的创意真正付诸实践。

根据IDC最新的《全球边缘支出指南》显示，到2024年全球边缘计算市场将达到2506亿美元，在2019-2024年的预测期内复合年增长率（CAGR）为12.5％。

随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过于简化，虽然智能体会替代GUI界面交互，但SaaS后端功能仍然必要。当前SaaS公司正竞相转型为智能体平台，而智能体也需要SaaS的数据和合规框架支持。

AI赋能，建立智能数据目录。

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