瞻博网络 QFX5700 系列交换机。这是业内首款基于中型机箱、采用 Broadcom Trident 4 可编程商用芯片的系统，提供 25.6 Tbps 的双向带宽。

人工智能时代自动化的崭新未来和巨大商业价值

营销一直是TCL实业最迫切的需求，“6+1”战略将第一个项目也是最重要的一个项目锁定在数字营销中台，希望实现跨营销、供应链、制造、财务等多域多系统数据集成，全链路的离线及实时数据分析。

全国两会期间,作为医疗行业建设重点之一的“医疗信息化”受到关注,推进“智慧医疗+”体系建设、推进健康医疗数据共享等成为热门议题。

近期，Semtech的LoRa生态合作伙伴厦门星纵智能科技有限公司（以下简称“星纵智能”）推出了一款5G AIoT高清网络摄像机，创新性地融合了5G、AI和IoT技术，并同时支持5G通信和LoRaWAN通信。

北京人工智能研究院开发的SPAR系统通过五个专业智能助手协同工作，实现了比传统学术搜索高56%的效果提升。该系统首创的RefChain引用链机制能自动发现相关文献，配套的SPARBench基准测试平台为学术搜索领域提供了标准化评估工具，已开源供研究者使用。

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。

香港大学团队开发了EmbRACE-3K数据集，专门训练AI系统在复杂环境中进行推理和行动。该数据集包含超过3000个任务和26000个决策步骤，每步都有详细的推理标注。实验显示，现有先进AI模型在需要主动探索和环境交互的任务中表现不佳，成功率低于20%，但经过专门训练后性能显著提升。这项研究为开发更智能的服务机器人和自动驾驶系统提供了重要技术基础。

摄影测量技术可以更快地提供有关珊瑚礁随时间变化的更详细信息，从而作出更明智、更及时的决策。

技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式，这就是为什么整体数据和分析（D&A）市场预计将以惊人的速度增长。

瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了，两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield。两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。

随着越来越多的先进制造企业引入 AI 质检方案，其原有的本地存储方案或者传统存储 NAS 架构，已经完全无法满足随之而来的海量数据的存储、汇聚、查询等需求。

在防止数据泄露和可能发生的财务后果方面，我们向前迈进了一步，又后退了两步，有得也有失。

以「云车竞速，码到成“工”」为主题的2022英特尔和微软联合黑客松大赛，以OpenVINO和Microsoft Azure为技术支持，带领广大开发者和生态合作伙伴，在自动驾驶和工业生产安全这两大赛题方向进行探索，携手推动绿色低碳发展，共创美好新生活。

这项由微软研究院主导的突破性研究，首次提出让AI学习如何为其他AI制定最佳训练数据配方的创新思路。通过训练一个专门的"数据混合代理"，成功解决了大模型持续学习中的"灾难性遗忘"难题，在数学推理任务上平均提升3.02%的同时保持了原有综合能力。该技术具有强大的通用性和适应能力，一次训练即可应用于多种模型和任务场景，有望显著降低AI开发成本并提升训练效率。

在普遍的理解中，路灯让城市有了美妙的夜景，但是，这是否意味着，迷人的夜色就等同于晃眼的路灯——更光亮、更璀璨、更繁华？和朱祥辉交流之后，我们得出了不一样的答案。

为了有效解决企业面临的困境，紫光旗下新华三集团发布了新一代终端准入控制系统EAD3，标志着在终端准入控制领域多维度管理体系趋于完备。

加州大学伯克利分校研究团队开发出"分层运动预测网络"，让AI通过观看视频学会预测复杂物体运动，无需精确物理计算。系统在简单运动预测中达91%准确率，复杂场景78%，某些情况下超越人类判断。技术有望应用于机器人、自动驾驶、家庭服务等领域，为AI理解物理世界开辟新路径。

自2022年末ChatGPT推出以来，专家们一直在讨论人工智能语言模型将如何影响世界。几年后，情况逐渐明朗。根据斯坦福大学领导的新研究，分析了跨多个行业的超过3亿条文本样本，发现人工智能语言模型现在在各行业的专业沟通中提供了高达四分之一的写作支持，尤其是在美国教育水平较低的地区影响显著。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。