iOS 16正式版来了，更还是不更，这是一个问题。

组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此，坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等，做好了数据管理就可以为每个行业的企业提供竞争优势。

十年前，"大数据"一词才刚刚出现在商业杂志，智能手机的普及，让越来越多消费者开始使用智能手机上面的应用。当时，数据往往只被技术公司和专家迫切关注。

思科280亿美元收购Splunk后的18个月里，两家公司专注于将Splunk的机器数据分析技术与思科网络产品线融合，打造"思科数据织网"。Splunk平台高级副总裁表示，收购后的协同效应为Splunk带来新动力，公司策略得到放大而非偏离。双方快速整合工程团队，推出AI Canvas等项目，致力于解决企业IT数据孤岛问题。新举措包括将机器数据与业务洞察连接，推出面向Snowflake的联邦搜索功能。

OpenAI发布了音视频生成模型Sora 2，同时推出配套社交应用Sora，用户可生成包含自己的视频并在类似TikTok的信息流中分享。Sora 2在物理定律遵循方面有显著改进，视频更加真实。应用提供"客串"功能，允许用户将自己植入生成场景中，并可与朋友分享形象使用权限。该iOS应用目前在美加地区采用邀请制，ChatGPT Pro用户可直接体验。

随着组织减少实验性项目，转向实现商业价值，生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景，以提高业务绩效。调查显示，大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳，正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法，关注特定于其业务的应用场景，以实现AI战略的价值。

“了解什么衣服能让人们看起来漂亮并且感觉良好”可是一桩大生意。人工智能已经被广泛用于设计收集、趋势分析，并预测未来会流行哪些服饰。

汽车向数字化演进，信息流的数据存储以及传输的需求越来越高。

利物浦足球俱乐部正在利用数据分析和云技术提高球迷参与度，并使媒体制作团队能够更高效地工作。

CEBIT展会已经有超过30年的历史，但是它并非固于传统，今年的CEBIT将再次焕然一新，除了将以往于每年春季3月份的举办时间首次改期为夏季6月份以外，CEBIT的变化还有很多。

微软推出突破性的微流控冷却技术，可将GPU芯片最高温度降低65%，效果比传统冷板冷却技术高出三倍。该技术在硅芯片上直接蚀刻微小液体通道，模仿叶脉结构实现高效散热。微软计划将此技术集成到未来自研芯片中，有望显著降低数据中心运营成本并提升能效。此外，微软还扩展了中空光纤产品，相比传统单模光纤可提供47%更快的数据传输速度和33%更低的延迟。

“数智化革命”的大局观、方法论与兵器谱。

MongoDB宣布将此前仅在Atlas云平台提供的搜索和向量搜索功能扩展到自管理部署环境，包括社区版和企业版。该功能为数百万本地和内部部署环境的开发者提供先进的AI构建工具，现已进入公测阶段。开发者可以在不依赖第三方搜索引擎或向量数据库的情况下测试和构建AI应用，获得MongoDB架构内嵌的全文、语义和混合搜索能力。此次更新还推出8.2版本，性能显著提升。

斯坦福大学对超过100种职业的15000名员工进行调研，了解他们对AI在工作场所应用的真实看法。研究发现45%的受访者担心AI可靠性，23%担心失业。员工倾向于将重复性、繁琐的任务交给AI处理，以腾出时间专注其他工作。研究将任务分为"绿灯区"和"红灯区"，前者包括税务准备的日程安排、质量控制报告等，后者包括会议议程准备等员工不愿自动化的任务。

埃森哲《技术展望2024》的主题为“AI拐点：重塑人类潜力”，探讨了以人为中心的技术发展，尤其是生成式人工智能，在历经多年的指数级创新演进后，正如何提升人类能力、激发潜能，并重塑商业模式。

近日，由亚太云应用联盟、中国光博会、DTDATA 联合主办，深圳市数字经济产业促进会数字基础设施分会支持的2023 亚太云峰会绿色数据中心创新论坛在深圳成功举办。

真正的学者，不会用不确定的未来恐吓受众，更不会为一些所谓成功企业贴一个标签，提供一碗看似捷径的心灵鸡汤。相反，他们会认真思考解决方案，为世界真正解决新问题，尽管这是一条显然更难走的路。

近期，伴随网易创新企业大会的圆满收官，网易智企旗下的通信与视频云服务平台网易云信竞争力再度加码：发布新一代音视频技术架构以及系列核心产品、解决方案，以 “音视频技术+即时通讯技术+其他”的融合通信业务模式

所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。

由两名前谷歌DeepMind研究人员创立的Reflection AI获得20亿美元融资，估值达80亿美元，较七个月前暴涨15倍。公司正将自己定位为OpenAI等封闭实验室的开源替代方案，以及中国DeepSeek等AI公司的西方对标。团队约60人，已构建大规模AI训练平台，计划明年发布前沿语言模型。公司采用开放模型权重但保留数据集专有的策略，目标客户为大型企业和政府主权AI系统。