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马斯克的双重困境:特斯拉财报难看,X深陷信任危机
马斯克接管以来,X公司内部、外部的混乱始终没有停过。
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刘文轩 2023-10-27 10:30:04
引领2021 :IBM 科技创新架构系列说四期活动5大亮点
基于混合云趋势,IBM 于开年之际推出“云中核心,智领未来—2021 IBM 科技创新架构系列说”系列活动,至顶网总结了此次四期活动的5大亮点,供大家学习和探讨。
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任新勃 2021-02-02 12:34:59
在时尚行业运用人工智能,我们可能需要多一点想象力
伦敦时装学院时尚创新机构负责人Matthew Drinkwater认为,人工智能最初的应用侧重于可量化的业务需求,但由于创造力很难量化,所以这方面应用的普及时间往往更晚一些。
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科技行者 2020-09-25 15:21:23
「底层」文科生和天坑专业人,正在争夺码农Offer
「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材(生化、化学、环境、材料)等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所(id:youth36kr)一篇文章,程序员依然是高性价比的工作选择。」
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至顶网码客人生频道 2022-09-20 10:35:42
2019至顶网公有云评测|应对流量冲击的挑战——华为云篇
在2019年的公有云评测中,至顶网云能力小组在对去年所发现问题进行复测的基础上,增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测,华为云公有云主机测试报告如下:
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至顶网云能力评估小组 2019-11-04 09:35:24
产品力组合与软件赋能 从AI计算盒参考设计看英特尔与生态伙伴的协同创新
近日,英特尔推出了全新“英特尔AI计算盒参考设计”(以下简称“AI计算盒”),还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”(以下简称“算法方案集萃”),全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合。
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李祥敬 2020-08-05 15:11:22
开源凭什么“出圈”?——企业开源实践联盟城市高管在线圆桌会.重庆&成都站成功举办
由于具备了这些“天时地利人和”的条件,近几年来,开源开始“出圈”,从开发者世界大步走进了各行各业的诸多业务场景。
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高玉娴 2020-12-02 11:54:16
“墙没了” 安全又将如何守护?云众可信用技术创新赋能破局
伴随各行各业拥抱数字化转型的速度不断加快,各类网络安全事件频出,成为了企业数字化转型路上的绊脚石。而造成这些安全事件发生的罪魁祸首,用三个字来概括就是“墙没了”。
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老董 2023-02-15 11:43:53
创业者涌入AI战场,最先利用AI大模型赚到钱的人
AIGC淘金人。
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吴彤 2024-07-18 14:40:10
实现软件定义汽车愿景的四大支柱
在实现软件定义汽车这一愿景之前,整个汽车行业首先需要就当前面临的挑战做出不同的思考。
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业界供稿 2023-05-16 15:37:14
Fortinet 发布《2022下半年度全球威胁态势研究报告》,七大发现值得关注!
报告指出,相对于组织攻击面的不断扩大以及全球威胁态势的持续演进,网络犯罪分子设计、优化技术与战术的能力也随之与日俱增,全球各行业及各类规模企业将持续面临重大风险。
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业界供稿 2023-03-09 17:37:37
Web3 的“中国特色”
Web3 就是要让用户完全控制自己创造的内容,价值通过用户自己认同的协议进行分配。在这个过程当中,由于不同国家的社会结构和政策环境的差异,导致欧美和中国走上了各具特色的Web3之路。
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张晓迪 2022-05-31 14:46:51
别陷入机器学习的这9个误区
机器学习已经被证明是很有用的,但也容易被假设可以解决所有问题、适用于所有情况。
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cio.com 2018-03-24 10:12:53
2019至顶网公有云评测|应对流量冲击的挑战——青云篇
在2019年的公有云评测中,至顶网云能力小组将在对去年所发现问题进行复测的基础上,增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测,青云云主机测试报告如下:
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至顶网云能力评估小组 2019-10-09 11:21:45
小微企业怎样做好C2M的数字转型
常常在思考一个问题,传统企业,尤其是传统小微企业,如何实现数字化转型?最近刷抖音里,刷到一个00后帮父母卖袜子的小妹,还有两个卖牛肉的中年油腻大叔,他们这么做算不算是数字化转型?
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董培欣 2020-10-14 10:16:49
应“云”而生,软件觉醒 揭秘华为云软件开发生产线DevCloud如何呼唤高效“开发”
2022年5月12日,由华为云和InfoQ共同出品的云技术专栏《探秘·云新知》正式上线。
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业界供稿 2022-05-13 15:29:18
谁将是2021《守望先锋》最强者?IBM Watson有答案
也许有一种方法,能不受英雄、角色或地图影响,确定最强大的参赛选手。
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科技行者 2021-04-14 14:03:01
想理解人类大脑工作原理,可以从我们的嗅觉系统开始
机器学习技术通常以视觉系统为基础进行信息处理,现在为了超越这一局限,科学家们开始从嗅觉当中汲取灵感。
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科技行者 2018-10-08 12:15:02
预言5G之路
「If you build it, ‘they’ will come.」
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高飞 2018-12-03 16:36:54
预言5G之路
「If you build it, ‘they’ will come.」
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高飞 2019-01-15 16:37:41
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