什么是无延迟直播?它究竟能给企业直播行业带来怎样的变化?又为什么能成为音视频领域的准入门槛?

神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。

我们可以期待一下腾讯的人形机器人了。

蒂森克虏伯（Thyssenkrupp AG）是一家德国材料巨头，其历史可以追溯到200多年前，该企业的总销售额中有47％是来自于新增长领域。

在刚结束的第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受采访时表示，前两年的人工智能市场呈现百花齐放的局面，但现在市场趋势冷静，已经走入人工智能第二阶段，从早前的技术+投资开始向应用行业落地

“在推进工业互联网的过程中，其实大家最终要去的地方是一致的，只是不同企业擅长的领域不同、起点不同、方式不同，共同的目的都是互联互通。”

自 NVIDIA 提出GPU 的概念并开创出显卡的一片天地之后，对高分辨率，高画质，高刷新率的追求就在不断推动着产业链的革新。

在25日上午的大会中，用友网络科技股份有限公司高级副总裁杜宇发表了题为“数字化商业下的新企业服务”的主题演讲，他表示，在新的数字经济时代，我们怎么样用新的企业服务去服务于这些企业，帮助他们去解决生产、经营过程中的问题，才是我们最需要做到的。

MLOps（Machine Learning Operations）是一组最佳实践、框架和工具，可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控，以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。

年有所短，时有所长。

新任命的首席AI官负责领导美国空军和太空部队的AI开发和使用，以获得相对于对手的战略优势。本文中，她分享了如何扮演这个新兴的角色。

据预测，从现在到未来的5年之内全行业将会创建5亿个新应用，这比过去40年来的应用程序都要多，完全超出了企业技术人员的负荷量，要全靠码农们一字一句地敲代码肯定搞不定。所以，我们将迎来一个低代码甚至无代码开发的时代。

在全球范围内，数字化转型的热度仍在持续提升，企业的业务流程、应用程序、IT架构等因之而改变和不断优化。在转型的过程中，咨询服务的价值也由隐性逐渐转为显性，而且越贴近应用层，咨询服务的价值就愈加凸显。

从本篇文章起，我们就开始带领大家一起走进 Jetson Nano 2GB 为我们创造的奇妙世界！

AWS正在为系统架构的彻底改变指路。

数据是新货币，经济增长将与数据保护直接联系在一起，思科首席隐私官Michelle Dennedy这样表示。Dennedy在奥兰多举行的Cisco Live 2018大会期间表示，除了GDPR之外，影响隐私的最大问题是两极分化。

通研院正在身体力行，用实际行动回答“人工智能的中国之问”。

"所有用户注意了，请大家捂禁自己的钱袋子！在混合云概念被大家认同之后，多云概念频繁出现。"----笔者心声。

近日，杂货巨头Woolworths新西兰技术总经理Steve James和我们分享了如何在极端事件中保持基本服务的运行，如何与社区互动以激励人们从事技术职业，以及如何利用技术来确保团队安全。

几年前，我们所接受到的人工智能，是深度学习，是神经网络，是AlphaGO，是智能机器人，是语音与图像识别，是自动驾驶，是一切似乎与普通人距离有些遥远的前沿科技领域。