IBM首席执行官Arvind Krishna近日在IBM Think 2024大会上发表主题演讲，围绕IBM新产品发布、人工智能和量子计算的愿景发表了宣言。

当企业致力于寻求利用AI和数据素养的时候，首席数据官（CDO）的角色也在快速发生变化。本文中，有七位数据负责人分享了他们的经历，以及就如何在这个日益突出的职位上取得成功提出了建议。

亚马逊网络服务公司开始提供一种云服务器，采用定制的第四代英特尔至强可扩展处理器。

全面了解内存标记扩展（Memory Tagging Extension，MTE），如何在Arm移动生态系统中实现MTE，以及为何MTE是解决内存安全漏洞这一业界挑战的重要安全功能。

Data Fabric 就好似一张虚拟的网，网上的每个节点就是一个 IT 系统或数据系统，使这些数据互相之间产生了虚拟的连接，从而使得数据在不需要发生物理流动的情况下，能够被用户看到、查询到、分析到。

英特尔与美光科技将解除双方的全球3D XPoint存储级内存业务合作关系。

提到图,大家可能不怎么了解,但是提到知识图谱(knowledge graph),绝对是当前的热门话题。近年来,各个行业涌现出大量的垂直应用及服务提供商,各个企业,从技术到业务的各个条线,纷纷学习知识图谱的概念、技术、建设方法。

AI音频的东西，在收到一些身边亲近人的语音的时候会产生一些警惕，但是我们家里的老人呢？他们很多人对现在的AI并不是很了解，一旦AI音色克隆放开，很容易就是骗子拿着你4、5秒的音频去发给你的爷爷奶奶舅舅舅妈，骗取他们的信任。

在“2020中国新基建领导力峰会”上，领导力Talks之“新连接赋能数字世界生态”圆桌对话上，众位专家共同探讨如何搭乘“新基建”热潮，挖掘新连接技术潜力，打造数字世界新生态。

医疗行业已经成为印度经济中最大的行业之一。根据NITI Ayog的一份报告，自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%，创造了数百万个工作岗位，未来还会增加额外数百万个工作岗位。

云计算产生出海量数据，使得大数据技术得到发展，对大数据的分析需求，让人工智能开始普及。“云”将为我们带来些什么？让我们先通过信息传递的发展历史来梳理一下。

IT建设过程中，有一个词经常伴随业务始终，那就是「运维」。正如云智慧运营商行业部总经理贾晋鹏所说，运维就像给房子做持续维护，三分建设，七分运维。“运维是保证IT系统健康运行的重中之重。”

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。

Google Cloud正在构建最开放、最强大、 可扩展的数据云平台，确保客户可以使用任何来源的数据。

Arm为物联网设备安全撑起了“保护伞”，在硬件IP引入通用的安全性架构PSA，用来实现规模化互联设备的安全性。具体Arm有何锦囊妙计，究竟什么是PSA，它能为安全带来什么改变，这些问题，都将由Arm 新兴事业部总监Rob Coombs一一解答。

Pensando是一家由前思科高管创立的初创公司，今天该公司走出隐形模式，获得了2亿多美元的资金，并推出了一款定制芯片，该芯片承诺将为企业的本地服务器提供强大动力。

行业数字化市场里不崇尚个人英雄主义，得伙伴者得生态，得生态者得天下

思杰业务战略执行副总裁Tim Minahan指出：“要想成功的吸引并留住数字一代，企业需要在工作模式和工具上进行投资，以创造灵活、高效和积极投入的工作环境，这也是未来的这些领导们渴望得到并在其中蓬勃发展的环境。这样做显然有很好的商业利益。”

厦门大学研究团队开发出UI-AGILE框架，通过"简单思考"策略、连续评分奖励和分解定位技术，让人工智能学会像人类一样精准操作电脑界面。该方法在专业测试中将定位准确率提升23%，仅需9000个样本就能高效训练。这项突破性技术具有强通用性，可直接提升现有AI系统性能，将很快应用于智能助手、自动化工具等日常软件中，为用户带来更便捷的人机交互体验。

博通推出Tomahawk Ultra交换芯片，主张以太网技术可替代新兴的UALink协议。该51.2 Tbps交换ASIC专门针对高性能网络调优，延迟低至250纳秒，支持1024个加速器的扩展系统。博通认为以太网在监控、遥测和调试工具方面具有优势，无需等待UALink硬件开发完成。相比之下，AMD等厂商仍在推进UALink协议，目前通过以太网隧道传输UALink来实现机架级系统部署。