6月27日，“走进火山引擎，探秘 AI 科技”沙龙活动上，火山引擎专家与出海企业汇集，揭秘豆包大模型 AI 能力，分享出海解决方案与成功经验，为企业全球化进程提供助力。

手机发布会一般硬件配置是主角，但是，昨儿三星Galaxy S9|S9+的发布会却从体验入手，大大弱化了曾经的主角。三星电子移动通信部门总裁高东真在演讲中说道，想进一步探讨人们的沟通方式，他认为这正是驱动科技创新和变革的重要因素。

商业房地产巨头CBRE的技术主管强烈建议在评估用例之前为实验奠定基础，其结果不言自明。

报告显示，紫光云在中国政务数据治理解决方案市场份额中稳居前三，成为政务数据治理解决方案市场的行业引领者。

斯坦福大学研究团队开发出SpeechDriveFace技术，能够仅通过声音生成逼真的说话面部视频。该技术通过深度学习建立声音与面部表情的映射关系，在清晰度、同步性等测试中表现优异，超过80%观察者无法区分真假。技术在内容创作、在线教育、虚拟客服等领域应用前景广阔，代表了AI多模态理解能力的重要突破，为未来人机交互开辟新可能。

互联网实现了信息的制造和传递，却没有实现价值和信用的转移。区块链则是一套以几乎无法伪造或篡改的方式构建的数据存储数学架构，可用于存储各类有价值数据。

佐治亚理工学院研究团队开发的ConceptAttention技术首次实现了对AI图像生成模型内在机制的精确解读，能够生成高质量概念定位地图，准确显示AI如何理解图片中各种概念的位置。该技术在零样本图像分割任务中表现卓越，准确率达83.07%，超越15种先进方法，并成功扩展至视频分析领域，为AI可解释性研究开辟新方向。

新加坡国立大学ShowLab团队提出FAR模型，通过"长短期上下文建模"和多级缓存系统，解决了AI视频生成中的长期记忆问题。该模型能生成长达300帧的连贯视频，在多个基准测试中达到最优性能，为AI世界模拟器的发展奠定重要基础。

MBZUAI研究团队开发的GG技术突破了跨架构程序翻译难题，通过AI将x86程序准确翻译为ARM版本，准确率达99.39%。与苹果Rosetta 2相比，性能快73%、省电47%、内存占用少141%。该技术采用大型语言模型结合严格测试验证，为硬件架构迁移提供了高效解决方案，将推动ARM处理器在数据中心的快速普及。

全球最大电子消费展 CES 2025 在美国拉斯维加斯拉开帷幕。今年的 CES 2025 同样热闹非凡，众多科技巨头都展示了自身的最新成果，而在近些年爆火的AR和AI眼镜赛道上，中国的企业更是开启轮番轰炸。

九州通采用多家公有云服务商互为备份的策略，为了上云，九州通还将数据库从Oracle切换成MySQL。同时对于B2B医药电商而言，公有云在网络、计算、存储上的弹性都是非常重要的，可以进一步帮助九州通降低成本和效率。

过去十年,是中国企业出海的关键时期。借助互联网行业飞速发展的机遇,许多企业打破行业原有格局,重塑价值链条,一跃成为全球市场的佼佼者。

近二十年来，徐博文的家族企业在中国为外国客户定制服装，然后在海外以他们自己的品牌销售。现在，他认为公司的生存取决于它是否能自己设计、品牌和分销服装。

2月1日，戴尔易安信（DellEMC）在中国9个城市，同时举办了以“Better Together”为主题的庆祝活动，此举也标志着在经历一年多时间的“双轨运行”之后，戴尔易安信正式在中国落地。

2026年，算力基础设施不再只是围绕GPU构建，更需要CPU+GPU+ASIC协同发展。

2026年，算力基础设施不再只是围绕GPU构建，更需要CPU+GPU+ASIC协同发展。

塔尔图大学研究团队开发了IAUNet细胞分割系统，这是首个将U-Net与Transformer查询机制结合的生物医学AI技术。该系统能够精确识别明场显微镜下重叠的细胞，性能超越现有方法同时参数更少。研究团队还构建了Revvity-25数据集，包含110张高精度标注图像，每个细胞使用60-400个多边形点精确描绘。IAUNet在多个数据集上均取得最佳性能，为药物研发、疾病诊断等提供重要工具。

腾讯与上海交通大学联合推出的DeepTheorem研究突破了大型语言模型在数学定理证明领域的限制。该项目创建了包含12.1万个IMO级别非形式化定理的大规模数据集，开发了专门的RL-Zero强化学习策略，并设计了全面的评估框架。研究表明，通过使用自然语言而非传统形式化系统，即使是7B参数的模型也能在复杂定理证明上取得显著成果，超越许多更大的专业模型。这一成果为AI数学推理开辟了新途径，使语言模型能够像人类数学家一样思考和证明。

西班牙家居用品制造商Persán在欧洲拥有三家工厂，多年前就开始转型，目标是转向一种更具活力的模式，能够在任何地点进行生产。

预计到2030年，数据中心的电力消费将达到全球电力消费的3%—4%。中国信通院估算，2022年全国数字产业用电量为3700亿千瓦时、在用数据中心的用电量为766亿千瓦时，分别占全社会用电量的4.5%和0.9%。