研究团队开发了IR3D-Bench基准测试，要求AI根据单张图片重建完整3D场景，以此检验AI是否真正理解所见世界。测试涵盖20多个顶尖AI模型，结果显示虽然AI在物体识别上表现出色，但在空间关系理解和尺寸估计方面存在明显不足。研究为评估AI视觉理解能力提供了新标准。

英特尔展示基于10纳米的PC、数据中心和网络系统，支持人工智能和加密加速功能的下一代“Sunny Cove”架构，以及业界首创的3D逻辑芯片封装技术。

东数西算工程刚刚启幕，面向未来，浪潮存储将持续秉承“云存智用，运筹新数据”理念，不断加快研发创新脚步，激活数据源力，释放数据潜能，支撑数字化创新应用，服务数字化中国建设，推动东数西算迈向新征程。

戴尔易安信解决方案与VMware虚拟化平台紧密整合，实现了服务器的虚拟化管理，从而为用户提供灵活的云服务。

高通AI研究院开发出CSD-VAR技术，能够从单张图片中精确分离内容与风格，实现灵活的视觉创作。该技术针对视觉自回归模型设计，通过尺度感知优化、SVD修正和增强记忆机制三大创新，有效解决了传统方法的内容泄漏问题。同时构建了CSD-100专业评估数据集，在多项指标上超越现有方法，为数字艺术创作和个性化图像生成开辟了新可能。

芯片设计既是一项工程壮举，也堪称一门艺术。逻辑和内存块的一切可能布局、连通每个元件的导线，共同构成了几乎无穷无尽的规划组合。而且芯片设计领域最出色的工程师们，都是凭着经验和直觉在工作。他们自己也说不清楚为什么某种模式有效，而其他模式却无效。

这篇文章详细解析了Long、Shelhamer和Darrell在2015年CVPR会议上发表的开创性研究"全卷积网络用于语义分割"。文章以通俗易懂的方式，将这项复杂的技术比作艺术家的绘画过程，解释了如何让计算机不仅识别图像中有什么物体，还能精确标出每个物体的位置和边界。研究团队通过将传统分类网络改造为全卷积形式，并巧妙运用上采样和跳跃连接技术，实现了高效准确的像素级图像理解。这一突破为自动驾驶、医学影像和增强现实等领域带来了革命性变化，奠定了现代计算机视觉的重要基础。

这项由上海交通大学与OPPO人工智能中心合作的研究首次深入探索了多模态大语言模型的视频空间推理能力提升方法。研究发现传统提示词对小型模型无效，转而采用GRPO强化学习训练法，构建了包含10万样本的VSI-100k数据集。最终，仅20亿参数的vsGRPO-2B模型性能提升12.1%并超越GPT-4o，证明了正确训练方法能够显著释放AI模型的空间理解潜力。

NVIDIA在北美放射学会年会（RSNA）推出全新软件并宣布新的合作伙伴，以优化护理质量、渠道和成本。

伦敦玛丽女王大学研究团队开发出创新的数字音频技术，使用牛顿-拉夫逊数学方法成功复制经典Teletronix LA-2A模拟压缩器。该方法仅需五个参数和20分钟训练时间，大幅超越传统深度学习效率，并制作成开源VST插件4A-2A供音乐制作者免费使用，为虚拟模拟建模领域提供了高效可解释的新方案。

加州理工学院研究团队开发出名为Kyvo的突破性AI系统，首次实现文字、图像和3D空间信息的统一处理。该系统通过创新的"结构化3D表示法"和"统一token空间"技术，让AI能够同时理解和生成三种不同类型的信息。在四大核心任务（3D渲染、识别、指令跟随、问答）中表现出色，为设计、机器人、AR/VR等领域带来重要应用前景。

为了化解生成式AI的数据存储与管理瓶颈，浪潮信息在“数智未来”AIGC数据应用创新论坛上，正式发布面向生成式AI的存储解决方案。

亚信科技（股票代码：01675.HK）在京隆重举办“渊思”行业大模型产品发布会，正式揭晓1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，这标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业已驶入快车道。

随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准，IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险，依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。

麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源：注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明，即使在理想条件下，注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点，为未来AI架构发展指明新方向，提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。

每个品牌都应该拥有自己的「经典故事」，这些令人难忘的故事，将给你的企业创造文化奇迹。

NVIDIA联合多所大学开发的Omni-RGPT实现了AI视觉理解的重要突破，首次让AI能同时精准理解图像和视频中用户指定的任何区域。通过独创的Token Mark机制，该系统解决了传统方法在视频中容易"跟丢"目标的问题，在视觉问答、区域描述等多项任务上达到最先进水平，为教育、安防、内容创作等领域的AI应用奠定了基础。

DataIQ就是这样一款纯软件的、旁路的异构存储管理平台（任何时候都不影响生产环境），对戴尔易安信存储空间的管理完全是免费的（非戴尔科技存储仅按容量收费），这对用户来说，完全是一个增值服务，你还等等什么呢？

华为诺亚方舟实验室联合香港中文大学团队在2025年6月首次实现了从自然语言数学问题到严格证明的端到端自动化处理。他们开发的Mathesis系统包含创新的强化学习自动形式化器、精细化评估框架LeanScorer，以及高性能证明器，在中国高考数学测试集上达到18%成功率，相比最佳基线提升22%。该系统已集成到华为Celia智能助手中，将数学问题解决准确率从65.3%提升至84.2%，展现了AI数学推理的巨大应用潜力。

卡内基梅隆大学等机构联合开发的LessIsMore技术，通过发现AI推理中的空间局部性和时间局部性规律，创新性地采用统一注意力头选择和稳定时间窗口机制，在保持准确性的同时实现1.1倍推理加速。该技术无需重新训练即可应用，为AI推理效率提升开辟了新路径。