王锐表示：“数字经济重构了生产要素的供给，重塑了社会的生产力，为整个社会的发展提供了重要的基础和核心动力。”

只能带一样东西去北极圈，你会带上什么呢？

在近日举行的红帽峰会上，NVIDIA和红帽（Red Hat）推出了由NVIDIA GPU加速计算平台和红帽最新发布的Red Hat OpenShift 4相结合的组合产品，从而为用于AI和数据科学的Kubernetes本地部署提供加速。

根据Informa TechTarget的Enterprise Strategy Group年度支出意向调研，网络安全和生成式人工智能将主导2025年企业IT投资。调查显示，大多数组织预计在所有主要技术领域维持或增加支出，其中网络安全最可能增加投资，其次是客户体验和应用开发。生成式AI与网络安全成为投资热点，数据管理也是重要领域。

安全研究人员在2018年1月发现了三种主要的攻击变种。前两个变种被称为Specter，第三种变种为Meltdown，所有三种变种都涉及代码的推测性执行，以读取应该保护的内存以及后续基于通道的攻击来推断内存内容。

作为华为云“微光训练营”今年举办的首场活动，大湾区专场也将打响华为云赋能初创企业的“第一枪”

9月19日，西门子和阿里云就MindSphere落地中国内地市场的技术路线图和具体实施计划进一步签订了合作协议，计划于2019年第一季度末面向国内客户发布“MindSphere on Alibaba Cloud”正式（general availability）版本。

近日，微软（Microsoft）官网更新服务器兼容目录，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）的八款服务器产品通过Windows Server 2019版本的操作系统权威认证。

这项研究提出了SHARE，一种新型文本到SQL修正框架，它利用三个小型语言模型（SLM）协同工作，实现高效精准的SQL错误修正。SHARE首先通过基础行动模型将SQL转换为行动轨迹，再经过模式增强模型和逻辑优化模型的层次化精细化修正。研究团队还创新性地提出了层次化自演化训练策略，大大提高了训练数据效率。实验结果表明，SHARE在多个基准测试上显著提升了SQL生成准确率，计算成本仅为传统方法的十分之一，并展现出强大的泛化能力，适用于各种生成器模型和SQL方言。

在CES 2020上，英特尔宣布了众多激动人心的消息，比如雅典娜计划的最新成果、全新的双屏和可折叠设计、独立图形显卡（研发代号：“DG1”）、英特尔酷睿移动处理器（研发代号：Tiger Lake），可以预见2020年PC市场将迎来新变化。

这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限，通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布，指导模型何时何地进行反思性探索，在数学推理任务上展现出显著优势，比基线方法减少高达50%的标记使用量，同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用"，还提供了实用的指导原则，为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。

近日,国家超算互联网开展“体验官”招募计划,将邀请1500名来自全国科研、制造业、人工智能等领域的应用研发者与使用者,作为国家超算互联网首批公测用户,助力国家超算互联网优化迭代平台功能,提升算力商品全流程交付体验。

近日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）牵头发起的“数据安全共同体计划”公布首批成员单位名单，火绒安全作为安全领域优秀企业成功入选。

　12月7日，字节跳动 Byte Camp 冬令营宣布回归，开启第三期训练营报名。

2022年6月25日，以“创未来，享非凡”为主题的2022 昇腾AI开发者创享日·成都站成功举办。

西门子和AWS正在将Amazon Bedrock与Mendix整合，让企业能够更轻松地构建和扩展生成式AI应用程序。

两个旨在创建更开放网络的倡议可能即将联手。在 SXSW 2025 大会上，Project Liberty 创始人 Frank McCourt 宣布正与万维网之父 Tim Berners-Lee 讨论与 Solid 项目整合的可能性。这两个项目都致力于让用户掌控自己的数字身份和数据，如果合作成功，将为构建一个更加开放和用户自主的互联网生态系统带来新的机遇。

美国纽约州伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）成为IBM最新超级计算机的落脚地。

5月17日，一加手机正式发布Ace系列第二款产品——一加 Ace 竞速版。

以色列理工学院研究团队开发出一种新颖的AI推理改进方法，通过训练专用的"继续思考"标记，让AI模型在解题时能够进行更深入的思考。该方法只需训练单个标记的嵌入向量，保持模型其他参数不变，在数学推理任务中展现出显著效果，准确率提升幅度达到传统方法的三倍以上，为AI推理能力提升提供了高效且通用的解决方案。