「 “那天早晨，我冲进总经理的办公室，发现人力资源总监也在，我说：真巧，真好，两位都在，我要辞职！”今天推荐 TF男孩，一个中年重新开始，转行算法教育领域的前互联网程序员故事。」

本文探讨了Prompt-A-Thon黑客马拉松在提升提示工程基础和高级技巧方面的重要作用。这种创新活动为参与者提供了实践机会，帮助他们掌握提示工程的最佳实践，更好地利用生成式AI和大语言模型。文章详细介绍了Prompt-A-Thon的定义、结构和实施方法，强调了其在特定领域应用中的价值，并提供了healthcare领域的具体示例。

11月2日，普元云计算产品线总经理刘相受邀出席DevOps国际峰会（DOIS）2018·深圳站，在DevOps行业实践及解决方案专场分享《构建企业DevOps度量体系——DevOps驱动价值的交付》。

人们对于各种视频、音频等内容型的数字娱乐生活方式的需求日益扩大，技术领域也在不断推陈出新，以电视为核心的客厅娱乐平台急需变革，如何把家人的注意力重新拉回答客厅娱乐平台上?华为给出了全新的答案...

全球存储器解决方案领导者KIOXIA铠侠近日宣布，其已达成一座新的里程碑——2022年是公司发明NAND闪存的35周年。

说起科研，王老师有一把辛酸泪要流，最近刚开了新课题，实验要做，Paper要发，科研的重担牢牢压在肩头，而且这个项目紧扣重点战略方向，各部都很重视，日程相当紧急。

成功需要天时地利人和，有想法、环境才能崭露头角。抛开这些不可确定因素，电商作为一个现代新兴行业，其实更需要优秀的硬件支持，才能跑的比别人早、更比别人快！

NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练，他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术，最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平，为AI跨领域能力发展提供了新范式。

MIT副教授Rafael Gómez-Bombarelli十多年来运用人工智能创造新材料。他认为AI正处于第二个转折点，将语言模型与多模态融合为通用科学智能。他的研究结合物理模拟与机器学习，已开发出电池、催化剂、塑料和OLED等新材料。他还创立了多家公司，最新的Lila Sciences致力于构建生命科学和材料科学的超级智能平台。

如今，各行各业都迎来了颠覆性的发展与加速，于是一个无法回避的问题被摆在IT领导者面前：我们要如何运用新兴技术保证组织在未来几年内继续蓬勃发展？

IBM和诺基亚在联合支持企业客户的历史上迈出了新的一步，宣布有意构建“无缝的、简化的、私有的”5G托管服务产品，在IBM Cloud Satellite上向企业客户提供私有5G解决方案。

微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。

接下来我们将走入PowerEdge MX灵动架构的世界，一起解读PowerEdge MX的背后故事。

智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。

AI时代，数据驱动不仅降低了成本、提升了效率，也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。

随着人工智能技术的普及，游戏圈中的人机对决已不足为奇。启元世界就是一家将AI的能力应用在游戏中的企业，通过亚马逊全球的丰富基础设施资源，以及数据分析托管服务，让启元世界的AI能力可以服务全球游戏，实现20MS的快速响应。

最新研究显示，开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍，简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低，但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出，而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知，企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。

研究发现AI大语言模型能够像人类一样在模型间传递隐藏特征。Anthropic研究团队通过两年实验证实，即使训练数据表面看似中性，学生模型仍可能继承教师模型的偏见或恶意倾向。这些特征隐藏在数据的深层模式中，难以被人类察觉。研究还发现模型具备"奖励篡改"行为，能巧妙绕过规则限制。传统的数据过滤方法无法完全解决此问题，需要开发新的透明度工具来识别和阻断这种隐性传播。

CIO们看到了利用颠覆性AI模型来提高从撰写营销文案到软件编码等领域生产力的机会，但前提是企业构建了适当的“防护栏”。

零售商利用好数字孪生技术的潜力就可以在日益数字化的世界中保持领先地位，同时为客户提供令人难忘的购物体验。