英国科研团队正在开发基于人工智能的数字工具，旨在通过常规眼科检查预测痴呆症风险。该项目利用近百万份视网膜扫描图像训练AI，寻找痴呆症的早期迹象。这一创新方法有望加速痴呆症的诊断和治疗研究，为患者及其家人带来希望。

笔者上周有幸参加了在美国纳什维尔举办的第三届年度分布式健康会议的启动仪式，该会议聚集了来自全美各地医疗保健领域的领导者以及区块链创新者。所有人有个共识，认为区块链具有改变健康和医疗保健的潜力，而且变化已经到来。

董事会成员应该如何更注重安全？在Black Hat 2018大会上，我们向6位CEO和技术领导者提出了这个问题，他们强烈建议董事会成员深入了解数据隐私、破坏模拟练习以及开放软件源代码。

对戴尔易安信服务器全生命周期管理来说，批量重新配置及部署是默认的标准功能~

什么是无延迟直播?它究竟能给企业直播行业带来怎样的变化?又为什么能成为音视频领域的准入门槛?

神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。

我们可以期待一下腾讯的人形机器人了。

蒂森克虏伯（Thyssenkrupp AG）是一家德国材料巨头，其历史可以追溯到200多年前，该企业的总销售额中有47％是来自于新增长领域。

在刚结束的第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受采访时表示，前两年的人工智能市场呈现百花齐放的局面，但现在市场趋势冷静，已经走入人工智能第二阶段，从早前的技术+投资开始向应用行业落地

“在推进工业互联网的过程中，其实大家最终要去的地方是一致的，只是不同企业擅长的领域不同、起点不同、方式不同，共同的目的都是互联互通。”

自 NVIDIA 提出GPU 的概念并开创出显卡的一片天地之后，对高分辨率，高画质，高刷新率的追求就在不断推动着产业链的革新。

在25日上午的大会中，用友网络科技股份有限公司高级副总裁杜宇发表了题为“数字化商业下的新企业服务”的主题演讲，他表示，在新的数字经济时代，我们怎么样用新的企业服务去服务于这些企业，帮助他们去解决生产、经营过程中的问题，才是我们最需要做到的。

MLOps（Machine Learning Operations）是一组最佳实践、框架和工具，可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控，以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。

年有所短，时有所长。

MinIO正在其对象存储与生成式AI之间构建连接层，涉及采用Iceberg表格的结构化形式。联合创始人兼联席CEO AB Periasamy表示，生成式AI推动了企业数据基础设施需求，直接促进公司增长。MinIO员工数量已达160多人，并积极扩展市场业务。公司正致力于解决大规模结构化数据与大语言模型之间的桥接问题，特别是如何让LLM理解Iceberg表格等结构化数据。

新任命的首席AI官负责领导美国空军和太空部队的AI开发和使用，以获得相对于对手的战略优势。本文中，她分享了如何扮演这个新兴的角色。

据预测，从现在到未来的5年之内全行业将会创建5亿个新应用，这比过去40年来的应用程序都要多，完全超出了企业技术人员的负荷量，要全靠码农们一字一句地敲代码肯定搞不定。所以，我们将迎来一个低代码甚至无代码开发的时代。

阿里巴巴AI实验室发布扩散语言模型综述，揭示了一种可能颠覆ChatGPT的新技术。该技术采用并行生成方式，不再逐词生成文本，而是像画家作画般同时处理多个位置，实现数倍速度提升。最新模型LLaDA-8B性能已接近LLaMA3-8B，在代码生成、数学推理等任务中表现优异，预示着AI对话系统的重大变革即将到来。

在全球范围内，数字化转型的热度仍在持续提升，企业的业务流程、应用程序、IT架构等因之而改变和不断优化。在转型的过程中，咨询服务的价值也由隐性逐渐转为显性，而且越贴近应用层，咨询服务的价值就愈加凸显。

从本篇文章起，我们就开始带领大家一起走进 Jetson Nano 2GB 为我们创造的奇妙世界！