技术永远无法真正地取代医生的角色，更无法像人类一样建立医患关系。

生成式AI的世界近年来经历了翻天覆地的变化。特别是在图像和视频生成领域，扩散模型（diffusion models）和整流流模型（rectified flows）的出现，极大地提升了AI生成内容的质量和多样性。这些模型就像是拥有惊人创造力的艺术家，能够根据文字描述创作出令人惊叹的图像或视频。

StepFun和清华大学联合提出Open-Reasoner-Zero，这是首个开源的大规模推理导向强化学习训练框架。该方法采用极简的vanilla PPO算法直接在基础模型上训练，无需复杂预处理，仅用十分之一训练时间就在多个数学推理基准上超越了DeepSeek-R1-Zero。研究证明了简单方法在AI推理训练中的强大潜力。

亚马逊公司每天需要在19个国家/地区运送2000万个包裹，涉及大量纸张、纸板与塑料等。找到行之有效的货品包装模型，无论是对亚马逊自身的经营利润还是整个自然环境都将大有裨益。

「 过去大家眼中阿里P7的光彩只是公司带来的光环，和身处其中的个体没什么关系。今日推荐空白女侠（id：kongbainvxia）一篇文章，34岁的阿里p7失业独白。」

中信银行信用卡StarCard新核心系统一周年沙龙在深圳举行，作为本届技术沙龙的主办方，中信银行信用卡中心邀请了来自华为、中兴、红帽、江融信、长亮、天阳宏业、毕马威等七大核心合作单位的高层代表

一百年的时间，医院必须要确保患者诊疗数据的完整性。这对于保存数据存储系统的可靠性提出了很高的要求。

NewsBreak团队与伊利诺伊大学合作开发DuaShepherd，这是一个创新的AI数学推理奖励模型。该系统独创性地结合了两种评估维度：步骤正确性判断和解题潜力评估，通过多任务学习和复合概率融合，在MATH500和ProcessBench测试中显著超越传统单一奖励模型，为AI数学推理提供了新的技术路径。

Salesforce和伊利诺伊大学联合发布UserRL框架，通过八个虚拟训练场景和强化学习方法，专门训练AI助手的用户交互能力。该框架显著提升了AI理解用户真实意图的准确率（超过100%），并让AI学会了主动询问、协作解决问题等更自然的交互方式，为打造更智能、更人性化的AI助手奠定了重要技术基础。

“移动通信要发展，频谱资源需先行”。

几年前，我买了一辆二手车

这项研究由加州大学伯克利分校团队完成，通过创建"Search Arena"平台收集了24,000多次用户与搜索增强型大语言模型的真实交互数据。研究发现用户提问远不止简单事实查询，他们更看重引用丰富的回答，即使引用与内容无直接关联。有趣的是，用户更偏爱社区平台引用，而非维基百科。研究还表明搜索能力不会影响AI在普通场景中的表现，但在需要实时信息时至关重要。这些发现为改进下一代AI助手提供了重要指导。

西门子第一家基于数字企业概念建造的灯塔工厂位于中国南京市，现已投入运营。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

区别于传统的自动化，IBM提出了智能自动化的理念，强调完全基于数据的，以人工智能为主导，由机器自主学习的自动化过程。

九州云协同渠道及当地运营商，助力一汽富晟物流——红旗备品中心库（长春）项目进行智能化建设，希望通过数字化改造和智能化应用，将边缘计算与商业场景深度整合，助力我国物流行业的转型、升级和高品质发展。

观众之所以能够看到比以往更清晰、更真实的姐姐，这背后是华为云与芒果TV的共同努力——将4K云制播技术首次应用于大型综艺。

几十年来，每当提起英特尔，相信绝大多数人的第一反应都是微处理器，这似乎已经成了英特尔的绝对标签。

在技术与市场驱动下，数字虚拟人得到快速发展，其内涵和外延不断延展，应用场景不断丰富。数字虚拟人将为元宇宙提供蓬勃的发展动力，让我们迎接一个全新的数字虚拟世界与物理现实世界的融合时代。

OmiseGO公司一直坚持着这样的发展思路。该团队希望建立一个以数字化方式令资金自由流通的世界，这些资产将被存储在区块链之上，可通过智能手机进行访问，并毫不费力地跨国往来。