工业，国之利器，是一个国家的基础；数据，是互联网的基础。当工业结合数据会产生怎么样的变化？联想大数据告诉你答案。

不得不承认，数字化在为企业提质降本增效的同时，也进一步放大了企业面临的网络风险，使企业网络安全面临“内忧外患”。

作为首家中外合资3.0框架下成立的高科技企业，极狐(GitLab)成立两年来，一直致力于将全球领先技术和本地化解决方案与服务相融合，助力中国企业的数字化转型。

目前全球仍有40亿座建筑物、可划分200亿个空间，但其中被纳入数字化管理的比例尚不足1%。很明显，实体产业并没能在这个细分领域用好数字孪生技术。

JetBrains在实践中发展出一套让团队成员无障碍沟通、高效远程办公的工具，并将其精炼成专业的产品与开发圈分享。

今天，英特尔（中国）有限公司联合武汉白鱀豚保护基金会（WBCF）共同发起“看见长江的美好”探索之旅中。

5G技术正在让一批行业焕发新生，汽车行业便是其中之一。

先不说一个笔记本电脑的制造工业有多复杂，单单是一个屏幕——TFT-LCD（薄膜晶体管液晶显示器）的生产工艺，就涉及到 300 多个工序。

今天，华为全球智慧金融峰会2022在新加坡隆重召开。华为云推出分布式新核心方案（Cloud Native Core Banking）, 为传统银行及新型数字银行提供敏捷创新能力的核心基础。

紫光以全新姿态——国产品牌商用计算机新势力正式宣布进入计算机市场，并推出了全新的Unis系列台式机和Unis系列显示器产品。

你别不服，光是电脑设置就足够咱们喝一壶的。

法大慧云人工智能法律服务平台融合了中国政法大学专家智库资源，将先进的AI技术应用于法律领域，相较于传统法律服务，平台具有以下创新性：自动化和智能化，通过人工智能大模型技术能够自动化处理法律事务，如合同审查、法律咨询等，大大提高了工作效率。

意大利模德纳大学研究团队在2025年NeurIPS大会上发表突破性研究，提出"核心空间"AI模型合并新方法。该技术能让模型合并速度提升280倍，同时显著改善性能。通过构建统一参考基础，将多个专门模型的信息压缩到低维核心矩阵中进行合并，实现完全无损的信息保留。在Llama 3等大型模型上验证了卓越效果，为AI系统开发提供了高效实用的新工具。

不过在加速创新的同时，金融服务业却遭遇了诸多安全挑战。近日，阿卡迈技术公司（Akamai）发布了新一期的《互联网现状/安全性》 (SOTI) 报告，报告标题为“创新遭遇高风险：金融服务业的攻击趋势”。

2021年5月15日，全球领先的软件及咨询公司思特沃克（ThoughtWorks）在深圳举办了“2021年技术雷达峰会”。本届峰会围绕“数字化时代平台的解构”主题。

工业仿真对制造企业提高开发效率,加强数据采集、分析、处理能力,减少决策失误,降低制造企业风险起到重要作用。

今天，云计算技术还在不断演进，我们看到的大多数云其实只是实现了虚拟化，距离真正的云还有不小的距离，要提供对业务的支持，云计算技术还有很大空间。

自去年年初开始，AMD发布了一系列基于Zen架构的新品，包括AMD锐龙桌面处理器、EPYC(霄龙)7000系列高性能数据中心处理器、AMD锐龙PRO桌面处理器、AMD锐龙Threadripper处理器。如今，“Zen”这把火也顺理成章的烧到了嵌入式市场。

2026年，生成式AI将在大型组织的工作流程中牢固嵌入，数百万人依赖它进行研究、学习、内容创作甚至陪伴。从ChatGPT开始的AI革命已渗透到生活的每个角落。十大趋势包括：生成式视频成熟、真实性成为王道、版权争议加剧、聊天机器人从被动转向主动、隐私保护AI兴起、游戏领域突破、合成数据应用、生成式搜索商业化、科学研究突破以及AI相关职位价值显现。

谷歌DeepMind发布SimpleQA Verified基准，通过严格筛选1000道测试题目和改进评分系统，更准确评估AI事实准确性。测试显示最先进的Gemini 2.5 Pro仅获55.6%准确率，揭示当前AI在事实知识方面仍有较大提升空间。该工具为AI研究提供了更可靠的评估标准，推动开发更值得信赖的AI系统。