铁力士分布式存储是道熵(南京)出品的新一代阵列性分布式存储系统。

本文比较了谷歌“铁木” TPU Pod 与传统HPC系统（如“El Capitan”和“Aurora”）在性能和成本上的表现。文章指出，尽管设计目标不同，但美国能源部通过优惠合作，实现了更优的性价比，而谷歌的比较存在误导。

2020年2月19日Veeam发布全新Veeam Availability Suite v10，基于新型冠状病毒的影响，此次发布会通过线上视频的方式向中国媒体进行。

上海交通大学研究团队开发的X-Master AI代理人系统在"人类最后的考试"中获得32.1%的突破性成绩，超越OpenAI和谷歌产品。该系统通过"散布-堆叠"多代理协作机制，让AI能够像人类科学家一样使用工具进行推理和探索，为AI辅助科学研究开辟了新道路。研究采用完全开源方式，展示了推理时计算的巨大潜力。

时尚需要激发想象力，而奢侈品电商巨头Yoox Net-A-Porter（简称YNAP）则认为，时尚的想象力也需要动力，这个动力即——AI技术。

NVIDIA持续完善Jetson产品组合，并强化软件能力，赋能机器人开发。而IGX边缘AI计算平台的推出将显著推动AI边缘计算与行业应用的结合，推动行业的智能化升级。

未来市场中，只有需要体验感的工作，才需要人类亲自参与其中。

中国智能计算产业联盟 安静秘书长拜访“元神进化”，就破解智能水平发展算力瓶颈，加快“主权级基础大模型”应用推广等问题，进行探讨交流。

在近日举行的SC2020期间，NVIDIA则推出了包括NVIDIA A100 80GB GPU、NVIDIA HGX AI超级计算平台、NVIDIA DGX Station A100以及NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand等一系列的产品，将AI超级计算推向了一个新的高度。

MIT研究人员开发了名为OOFSkate的光学追踪系统，运用人工智能分析花样滑冰运动员的跳跃视频并提供改进建议。该系统可追踪运动员的物理指标，帮助他们完成四周跳甚至五周跳。研究团队还在探索AI如何评估花滑的艺术表现，通过与专家和新手的反应对比，深入理解AI的美学评估能力。

很多人都在欢呼AI时代的到来，但其实AI这个概念早在20世纪50年代就诞生了，而且一直都在高速发展和演化，并不是什么新鲜事物。

NuScens挑战赛，作为检验感知算法在自动驾驶领域相关任务性能的试金石，自数据集公开以来，吸引了来自全球各地的研究团队的结果提交。

在疫情的背景下，头部企业纷纷积极采取数字化转型等应急战略，以获得可持续的竞争优势。纵观整体行业，数字化系统驱动企业业务运营的理解与应用有一定偏差，但这并未阻碍众多企业在实践中不断探索的步伐。

基于英特尔SGX技术的英特尔BigDL-PPML将成为企业实现数据安全和隐私保护的重要工具，浪潮信息云海Insight大数据智能分析平台将会不断更新和完善，为企业提供更加安全可靠的数据处理和分析服务。

2019年，在对自动化技术和市场进行充分调研后，华润啤酒选择和UiPath合作，在企业财务共享中心内部引入自动化技术。

AMD携EPYC 争霸“AI江山”。

英特尔网络与边缘事业部（NEX）可持续发展倡议人Jeni Panhorst撰文，分享英特尔与合作伙伴及客户共同展开的减碳之旅，阐述如何打造可持续网络和边缘。

从各个方面来看，2019年对于区块链以及加密货币都是意义非凡的一年。

在当今数字时代，网络攻击不断演变，漏洞修复已成为企业安全的重中之重。然而，随着漏洞数量的激增，如何有效处理和优先修复漏洞成为了一个挑战。

“头号”优先事项无它——防勒索韧性与数据保护管理不仅是关键时刻可以兜底的“金钟罩”，更是企业行稳致远的基石。