“开发运维”（DevOps）一词由“开发”（Development）和“运维”（Operations）组成。虽说长期以来开发运维所使用的软件主要是免费和开源软件，但集成式开发运维平台正成为全球趋势，中国企业也经常使用集成式平台和开源软件来构建自己的开发运维系统。

玩物不一定丧志。

很多企业希望以低代码的模式,搭建符合自身业务需求的应用。

“在过去的五年中，我们确保了所有系统实现100%连接，没有发生一起网络安全事件，”Dhaval Mankad在谈到Havmor数字基础设施时这样自信地说。

英国气象局（Met Office）产品创新负责人Niall Robinson是一位经验丰富的高管，他将英国国家气象和气候服务部门的新颖想法转化为有价值的成果。他已经在这里工作了12年，但仍在寻找方法推动变革。

XLMR结合了XLM和RoBERTa的优势，采用了更大的训练集，并且对低资源语种进行了优化，在XNLI、NER CoNLL-2003、跨语种问答MLQA等任务上，效果均优于Multilingual BERT，尤其是在Swahili、Urdu等低资源语种上效果提升显著。

在2018亿欧创新者年会上，Video++极链科技创始人董慧智发表了《AI打开场景商业的潘多拉魔盒》的演讲。

一家得到宾夕法尼亚州哈里斯堡大学（Harrisburg University）支持的人工智能和区块链创业企业正在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中的做法，利用和处理数据。

本文提供五个借助 ChatGPT 的策略，帮助你把商业拒绝转化为重振信心、获取启示和规划突破的动力。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。

陶氏（Dow）的首席信息官兼首席数据官Melanie Kalmar，描述了她是如何推动公司形成拥抱AI力量的文化。

现代生活随着个人数据信息的逐步增多，手机和电脑的“存储焦虑”困扰着大部分人群，“不够用”、“不好用”成为消费者挑选存储产品的主要槽点。

关于芯片行业，有一个灵魂拷问：什么是推动芯片发展的最根本动力？这个问题看起来是个送分题，答案绝大部分人都会脱口而出：摩尔定律。

图数据科学在事物关系上进行数据科学类的研究和分析，通过分析关系以及数据关联得到新的答案。图数据科学是让关联的数据“自己说话”。它可以通过运行一种无监督图算法在噪声中发现信号，还可以基于客户图显示其社区如何互动以及对数据分割有用的信息。

TD Ameritrade公司长久以来一直关注“客户的声音”。该公司一直非常关注自己的净推荐计分，而CEO Tim Hockey更是反复强调改善客户体验是他们的首要任务。

无论是持续集成/部署、DevOps还是常规软件更新，开源组件在软件开发场景中越来越重要。

人工智能研究者Francois Chollet联合创立的非营利组织Arc Prize Foundation推出了一项新的挑战性测试，旨在评估顶尖AI模型的通用智能水平。这项名为ARC-AGI-2的测试目前难倒了大多数模型，人类表现远超AI。测试要求AI识别视觉模式并生成正确答案，同时引入效率指标，评估AI获取和应用新技能的能力。

Juniper正在加大投入人工智能。今天，Juniper宣布，已经签署协议以4.05亿美元收购Mist Systems。Mist Systems这是一家资金雄厚的初创公司，使用人工智能实现企业Wi-Fi基础设施的自动化。Juniper表示，将以现金和股权奖励的形式支付收购费用。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。Artefact公司将曾经只属于顶级VIP的专属服务，通过AI技术转化为可规模化的个性化体验——这种现代版的“量体裁衣”，不再局限于物理尺寸，而是依托数据和算法的力量。

2020年注定是一个不平凡之年，一场不期而至的新冠疫情影响了我们的工作和生活，也加速了数字转型的进程。