在DDoS攻击期间，时间是无情的，成功防护和高成本网络停机之间的区别只不过是几秒钟的时间。任何能缩短平均检测攻击时间（MTTD）和平均响应攻击时间（MTTR）的举措都将成为您的优势所在。

马里兰大学研究团队开发出ECAD系统，利用遗传算法为AI绘画模型自动寻找最优加速方案。该技术无需重新训练模型，就能让AI画图速度提升2-3倍并保持图像质量。在多个主流模型上的测试显示，ECAD不仅跨模型通用，还能跨分辨率工作，为AI绘画的普及和商业化应用扫清了重要障碍。

多模态大型语言模型（MLLMs）通过遵循一般的人类指令来解释视觉内容，已经展示了令人印象深刻的视频理解性能。然而，这些MLLMs在长视频理解方面仍然存在困难，因为长视频序列可能包含各种动态动作和复杂的时间关系，这使得MLLMs难以有效定位与问题相关的关键片段。

这项来自普渡大学和微软的研究探索如何让AI助手更好地保护用户隐私。研究团队通过让大型语言模型在回答前先思考"语境完整性"(即在特定场景下什么信息适合分享)，并结合强化学习技术进行训练，成功降低了隐私信息泄露风险高达40%，同时保持了任务完成能力。研究仅使用约700个合成数据样本进行训练，却在真实场景测试中展现出色效果，为构建更隐私友好的AI助手提供了实用方法。

2020年度大型机奖

随着组织减少实验性项目，转向实现商业价值，生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景，以提高业务绩效。调查显示，大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳，正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法，关注特定于其业务的应用场景，以实现AI战略的价值。

Meta超级智能实验室研究团队提出了"语言自我对弈"训练方法，让AI模型通过内部竞争机制实现无数据自我训练。该方法将单个模型分为挑战者和解决者两个角色，通过互相博弈提升性能。实验显示，这种方法在不使用任何外部数据的情况下，达到了与传统数据驱动方法相当的效果，为解决AI训练数据稀缺问题提供了创新解决方案。

LDM3D是业界领先的可创建深度图的生成式AI模型，有望革新内容创作、元宇宙和数字体验

阿里巴巴与香港中文大学合作开发了SCRIT系统，让AI大模型学会自我评判和纠错。该系统通过对比学习机制，先分析标准答案理解关键概念，再评判学生解答，配合自我验证确保质量。在数学和科学推理测试中，评判准确率提升10%，错误识别能力提升19%，开创了AI自主改进的新方向。

在卓育英才集团海豚导图首席总监褚佳麟（白马老师）的带领下，海豚导图系列课程正致力于使青少年启动大脑的无限潜能，加强孩子的逻辑能力、创新能力、思维能力。

德克萨斯大学Austin分校的研究团队提出了RIPT-VLA，一种创新的视觉-语言-动作模型后训练范式。该方法通过让AI模型与环境互动并仅接收简单的成功/失败反馈来学习，无需复杂的奖励函数或价值模型。实验证明，RIPT-VLA能显著提升现有模型性能，在轻量级QueST模型上平均提升21.2%，将大型OpenVLA-OFT模型推至97.5%的前所未有成功率。最令人惊叹的是，仅用一个示范样本，它就能将几乎不可用的模型在15次迭代内从4%提升至97%的成功率，展现出卓越的数据效率和适应能力。

在医疗保健中使用人工智能与深度学习算法有望改善青光眼的诊断与筛查效果。

约翰·霍普金斯大学研究团队开发出突破性的少样本学习方法，用于检测AI合成语音。该方法通过自注意力原型网络，仅需10个样本就能快速适应新的语音伪造技术，在日语深度伪造检测中实现32%错误率相对减少。这项技术为应对日益复杂的声音欺诈提供了高效解决方案，有望应用于金融安全、司法取证等领域。

本文探讨如何运用 eCOA、eConsent 及传感器等技术实现临床试验以患者为中心，降低参与门槛、优化流程并提升数据质量。

Kellanova（前 Kellogg Company）通过不断更新技术和以人为本的策略，以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot，打造数字化、个性化体验，并强化跨部门协作，以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。

IBM（纽约证券交易所：IBM）商业价值研究院（IBV）的一项题为《把握自身转型》的新研究报告，揭示了首席供应链官（CSCOs）如何应对诸如全球COVID-19新冠疫情、通货膨胀、气候变化和地缘政治事件等因素所带来的重大供应链挑战。

新加坡研究团队深入探讨了0.5B参数小型推理语言模型的能力边界和优化策略。研究发现强化学习是提升小模型推理能力最有效的方法，而传统的监督微调和知识蒸馏效果有限。经过优化的小模型在数学推理任务上表现显著提升，为AI技术普及化提供了新路径。

美国专利商标局（USPTO）于10月27日发布的一份新报告显示，在2018年所有新的技术发明中，有42%的发明涉及到了人工智能。

日前，Rackspace Technology公司刚刚举办分析师日活动，旨在展示其最新战略与产品。

近日，DeepMind 推出了单一“通才”代理Gato。该 AI 系统能够执行600多种不同的任务，可使用相同的权重来完成注释图像、聊天、玩小游戏、关节力矩控制、用机械臂堆叠积木等众多任务。