“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

曾几何时，我们还只能在服务器上选择特定几种CPU。那时候，全世界的服务器供应商也只有几十家，提供的选项自然相对有限。如今，虽然服务器CPU的设计与制造仍然集中在少数厂商手中，但计算引擎却早已蓬勃发展、遍地开花。

纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

过去三年中，作者通过采访多位顶级CIO发现，卓越的IT领导者都有三个共同特质：以人为本的领导方式、业务价值导向和有意识的沟通文化建设。技术专业能力只是基础门槛，真正区分优秀领导者的是在人性化管理方面的差异化能力。文章通过六位知名CIO的访谈精华，展示了如何通过投资人才、关注业务成果、建立compelling愿景来创造持久影响力。

这是首个大规模研究AI知识传授能力的实验，涉及118名参与者与8个顶级AI模型的协作。研究发现AI的智能水平与教学效果并非正比关系，一些高性能AI反而在协作中表现不佳。通过分析数千条对话记录，研究揭示了影响人机协作成功的关键因素，包括表达方式匹配、自适应引导和避免过度依赖。研究警示：随着AI能力提升，可能出现"知识传授鸿沟"，需要专门优化AI的可理解性。

IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

忘掉比特币吧，区块链技术将帮助我们利用太阳能获得另一种数字化货币。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学研究团队发现，在AI大语言模型的多选题评测中，"Answer:"后空格的处理方式竟能导致11%的准确率差异和模型排名颠倒。通过对15个主流模型的详尽测试，研究证实采用"空格+字母"的答案格式比单纯字母格式表现更优，还能显著改善模型校准度。这一发现揭示了AI评测中被忽视的技术细节可能产生巨大影响，呼吁建立更标准化透明的评测协议。

ByteDance人工智能团队开发的FR3E算法通过模仿侦探破案的思维模式，让AI在数学推理中能够识别关键决策点并进行重点探索，显著提高了数学问题解决的准确性和稳定性。该算法在AIME24等困难数学竞赛上表现出色，为AI推理能力的提升开辟了新方向。

当前，5G发展如火如荼，成为引领我国高质量发展的新引擎。5G要想进一步实现向千行百业拓展，离不开全频段的支持，推动5G毫米波发展成为各国共识。

微软研究院前不久发布了一篇论文，揭示了一个反常识的现象：当我们和AI进行长时间多轮对话时，它们会变得越来越"糊涂"，给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究，用严谨的科学方法证实了这个现象的存在，这不是个别模型的问题，而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型，发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。

人机交互的新范式：曾经建好的App围墙，AI说拆就拆。

在整个房地产行业从高速增长进入稳定增长的大背景下，融创以新一代核心业务系统上线为契机，践行“地产+”，探索多元化之路。

无论结果如何，边缘之战将定义云的未来，这一点越来越明显了。

在山东济南的平阴县，种植着6万多亩的玫瑰花，这里的每一朵玫瑰，都能通过自己身上的各种码，与消费者、生产者、流通者“对话”。

MIT等顶尖高校联合发布AI推理效率突破性研究，提出"训练时长思考、推理时短表达"的课程学习策略。通过从宽松到严格的渐进式训练，让AI在保持高准确率的同时实现三倍效率提升，为解决AI推理成本高昂问题提供了创新方案。

加州大学圣地亚哥分校等机构联合开发的Voila语音AI系统实现了真正的实时双向语音交互，响应速度仅195毫秒，支持情感表达和主动对话。该系统采用端到端架构，拥有百万预制声音库，仅需10秒音频即可定制新声音。Voila在新建立的综合评测基准上表现优异，并已完全开源。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。

十余年前，在星巴克咖啡馆，第一批边用笔记本电脑奋笔疾书、边喝咖啡的人出现了， 这样的画面对很多人来说可能还记忆犹新。处在当下，回溯那段旧时光，正是因为IT（信息技术）与CT（通信技术）的融合，才会创造出这样一副场景...