无论是持续集成/部署、DevOps还是常规软件更新，开源组件在软件开发场景中越来越重要。

人工智能研究者Francois Chollet联合创立的非营利组织Arc Prize Foundation推出了一项新的挑战性测试，旨在评估顶尖AI模型的通用智能水平。这项名为ARC-AGI-2的测试目前难倒了大多数模型，人类表现远超AI。测试要求AI识别视觉模式并生成正确答案，同时引入效率指标，评估AI获取和应用新技能的能力。

Juniper正在加大投入人工智能。今天，Juniper宣布，已经签署协议以4.05亿美元收购Mist Systems。Mist Systems这是一家资金雄厚的初创公司，使用人工智能实现企业Wi-Fi基础设施的自动化。Juniper表示，将以现金和股权奖励的形式支付收购费用。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。Artefact公司将曾经只属于顶级VIP的专属服务，通过AI技术转化为可规模化的个性化体验——这种现代版的“量体裁衣”，不再局限于物理尺寸，而是依托数据和算法的力量。

这项研究介绍了EOC-Bench，一个创新基准测试，专门评估多模态大语言模型在第一人称视角场景中对物体的认知能力。研究团队从三个时间维度（过去、现在和未来）构建了3,277个问答对，涵盖11个细粒度评估维度，创新性地使用视觉提示解决物体引用问题。评估结果显示，即使最先进的模型如GPT-4o在物体时间感知方面也显著落后于人类，特别是在绝对时间感知上。这一研究为发展更强大的体感AI系统提供了重要参考，对增强现实和机器人技术等领域具有深远影响。

2020年注定是一个不平凡之年，一场不期而至的新冠疫情影响了我们的工作和生活，也加速了数字转型的进程。

量子霸权的承诺太过诱人，其本质在于量子科学家和研究人员将攻克一系列当前尚无法解决的难题，进而为硬件和软件供应商们开辟出前途光明、潜在利润丰厚的全新业务增长领域。正因为如此，这项工作必须继续下去，哪怕迎着冷眼与嘲笑。

效果突出的全球化移动广告营销已经无处不在，足不出户，就可与全球优质用户互联将商业信息传递给最需要的人群，凭借的是什么？

战略性上云、安全为要、聚焦行业云。

半导体行业迎来重大变革。芯片组和先进封装技术的发展，加上 AI 在电子设计自动化工具中的应用，使得小型初创公司也能设计芯片。Cadence 公司近期推出了业界首款基于 Arm 架构的系统芯片组，这将为 ADAS、无人机和 AI 数据中心等领域带来重大影响，有望简化 SoC 设计、加快产品上市速度。

HPE全球渠道和合作伙伴生态系统副总裁Simon Ewington近日表示，在新的Partner Ready Vantage计划中，HPE围绕GreenLake IaaS和 SaaS产品向合作伙伴进行了更多的投入，而这个转变是建立在HPE相对于戴尔等竞争对手在即服务市场中所具有的“领先优势”基础上的。

谷歌母公司Alphabet拥有一处名为X的登月工厂（实验室），旨在解决世界上最重要、最棘手的问题。X已经开发出一种突破性的解决方案，以类似与众多企业的方式运用预测性AI技术。

南方科技大学林剑满团队开创性提出DGAD模型，解决通用物体组合中几何编辑与外观保持的双重挑战。该方法首先利用语义嵌入隐式捕捉物体几何特性，再通过密集交叉注意力机制精确对齐外观特征，成功实现物体在任意场景中的灵活编辑同时保持细节不变。实验表明，DGAD在编辑灵活性和外观保真度上均优于现有技术，为AR/VR内容创建等应用提供了强大工具。

卡内基梅隆大学研究团队开发了OpenBEATs，首个完全开源的通用音频理解系统。它突破了传统音频AI只精通单一领域的局限，能同时处理音乐、环境声音和生物声音，参数规模达3亿。在25个数据集的测试中表现卓越，特别在生物声学领域的10个数据集中有6个获得最佳成绩。该系统还具备音频推理能力，能回答音频相关问题并生成描述，为生态监测、音乐分析等应用提供强大技术支撑。

2020年，我们在对各大公有云平台进行探索及验证的同时，也对数字化的业务应用产生出新的迷茫——什么才是促使数字化转型成功实现的核心应用？

11月14日，华为以“新ICT，打造城市智能体”为主题亮相2018高交会，并在高交会智慧城市专馆（6号馆）搭建了大型“虚拟智慧城市”展台，携手合作伙伴带来了未来城市的超前体验。

我们可以期待一下腾讯的人形机器人了。

要成功引领大规模转型，从第一天起就必须就采取强有力的变革管理措施。

积极拥抱AIOps，SRE与DevOps团队有望更深入地了解造成问题的根本原因、快速加以缓解、降低警报疲劳，保证团队能够将精力集中在最具价值的工作——创造性与战略性思考当中。

EC2发布每款新产品的时候都在和我的团队合作，我们正在深入研究Trainium2和Trainium3芯片组，深入研究应该具备的安全功能及其设计方式。安全性是AWS服务中内置的，重要的是要意识到安全性已经融入了您接触的所有事物中。