面对人工智能芯片这样一个百亿级规模的市场，充满“野心”的企业不在少数，甚至有不少初后起之秀直接“叫板”英伟达。Habana Labs正是其中之一。

马里兰大学研究团队首次使用舍恩菲尔德情节理论分析AI推理过程，发现先进AI模型的思考模式与人类学生解题过程惊人相似。通过对3000多个句子的详细标注，研究揭示了AI在七种思维模式间的转换规律，为理解AI"黑盒"提供了科学框架，并实现了80%准确率的自动化分析。

英特尔发布了一系列新的桌面处理器家族，主要针对使用硬件密集型应用的数据科学家、架构师、开发人员和其他高级用户。

一方是Epyc，一方是至强，核心越多、对应的芯片就越多，而且后续产品设计只会越来越复杂。

高性能计算（HPC）代表了当今技术的顶峰，现代一些最重要的发现都借助了这些先进的机器。现在，我们正站在新一代高性能计算的入口处，其技术的可扩展性和普遍性能够为我们的生活带来翻天覆地的变化。

为促进信息技术应用创新（简称“信创”）产业高质量加速发展，培养专业技术人才，提高大众对各类信创技术和产品的掌控能力和应用水平，中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会举办了2021信创“大比武”活动。

笔者已经不记得是谁家最先提出“科技向善”，不过在2019年诸多事件从侧面印证了“科技向善”并不是口头说说，需要我们从行动上进行落实。

中金苍穹容器平台作为新技术创新和验证平台，支撑着中金大数据分析、证券子公司交易系统仿真演练等新技术的验证。未来，青云科技将与中金公司信息技术部门持续围绕数字化转型战略目标，深度实践云原生，成就最具科技赋能优势的国际一流投行。

根据2020年全球数据保护指数(GDPI)快速调查（Global Data Protection Index 2020 Snapshot），82%的受访者表示，在过去的12个月内遭遇过数据中断事故（即宕机、数据丢失或者两者兼有），与2019年GDPI的调查结果76%相比有所上升。

在日常生活中，我们解决问题时从不会单纯地使用一种思考方式。比如在做数学题时，我们可能先用空间想象来理解几何图形，然后转换到逻辑推理来寻找关键关系，接着又跳转到发散思维去探索不同的解题路径，最后用精确计算来验证答案。这种自然的认知灵活性让人类能够应对各种复杂挑战，但现有的AI系统却缺乏这种能力。

开放原子开源基金会理事长杨涛先生现场接受了至顶网的独家专访，分享了诸多有价值的观点和见解，包括如何看待中国开源发展面临的挑战和机遇、开放原子开源基金会工作推进情况

上海交通大学联合多家机构开发的DeepRare系统在罕见病诊断领域取得重大突破，通过多智能体架构整合症状、基因和文献数据，实现57.18%首选诊断准确率，对1013种疾病达100%准确率。系统提供透明推理过程，95.4%获专家认可，已部署为Web应用供临床使用。

在Spotify，开发人员可以自行从种类繁多的库中进行挑选。但对于更重大的战略投资来说，Ploug表示，如果开源技术成为企业可以长期依赖的标准，Spotify将对其进行严格评估，以确保该技术不会过早地被迫转向更新的技术。

英伟达在InfraAI全球峰会上发布了Vera Rubin数据中心AI产品系列的新成员Rubin CPX。这款AI GPU推理加速器专为复杂AI任务优化，如百万行软件开发、长时间视频生成等。Rubin CPX配备128GB GDDR7内存，性能达30 petaFLOPs，相比GB300 NVL72在注意力加速方面提升3倍。英伟达计划将其集成到Vera Rubin NVL144 CPX机架中，可实现8 exaFLOPs性能，投资回报率达30-50倍。

在上任后不久的2021年3月，帕特·基辛格便提出了这一战略，主要由以下三部分组成：强化英特尔用于大规模制造的全球化内部工厂网络，扩大采用第三方代工产能和打造世界一流的代工业务。

基于华为“一城一云”战略，王丰表示，“一城一云并不代表着一个云厂商的算力，而是对于一个城市来讲，把整个云的资源进行统一规划、建设和调度。”

Gartner 预计，因疫情影响，2020年全球半导体收入预计将下降0.9%，远低于上一季度所预测的增长12.5%。

对于创业者来说，这场讲座的精髓在于：在创业圈中，想法不是最重要的，执行力才是稀缺资源，相反，创业成功需要正确的团队配置、快速验证和学习的能力、对用户需求的敏锐理解、财务纪律以及吸引和留住顶尖人才的能力。一个小而精的团队，专注于正确的问题，可以创造出远超其规模的影响力。

企业机构应确保其数据战略可以在混合云和多云环境中运行。支持员工无论身在何处都能安全访问、分析数据，即可快速响应不断变化的市场动态，并最大限度地减少中断对业务的影响。也就是说，企业更需要“自由云”。

GraphPipe是一个新的开源软件项目，它指向了下一波人工智能领域的前景。