IBM新任首席执行官Arvind Krishna在IBM Think Digital 2020大会上“云首秀”，他以“新常态下的业务发展：不可或缺的新技术”为主题分享了数字化转型时期的企业技术战略趋势。

随着音视频应用以及人工智能技术的爆炸式发展，OPPO云服务作为未来云化应用的承载主体，不仅包含了用户海量的数据，还包括自身的计算模型、算力训练等分析数据。

随着联想全新的服务器品牌——“联想问天”新品牌的亮相，一句“五年中国服务器市场No.1”的口号也随之喊出。

比特币曾被视为一种“惊世骇俗”的产物，然而现在整个世界都在为之疯狂。而在最终热度下降后，哪套区块链平台能够继续存在，而哪些将永远消失？为了做出准确的预测，我们必须需要弄清区块链技术的真正含义及其功能。

上海人工智能实验室联合多家机构开发了MIGM-Shortcut技术，通过训练轻量级"捷径助手"学习AI图像生成过程中的内在规律，实现了4倍以上的生成速度提升。该技术巧妙利用生成过程中的冗余计算，在保持图像质量的同时大幅减少计算成本，为AI图像生成的实用化和普及化提供了重要技术支撑。

德州农工大学研究团队开发的FuzzingBrain系统，结合大语言模型和传统模糊测试技术，能够自动发现软件安全漏洞并生成修复补丁。在DARPA人工智能网络挑战赛中获得第四名，成功发现28个漏洞包括6个零日漏洞。系统采用大规模并行架构，实现了智能化的漏洞检测和修复流程，为网络安全防护提供了新的技术路径。

对企业而言，谋求高质量发展，保持和提升市场竞争力，数字化转型升级，既是战略性选择，更是企业精细化运营的必经之路。

面对不同工作环境下的个性化需求，戴尔Latitude能够迅速适应，帮助用户冲破重重难关，快速进入工作状态。

当地时间2月5日-7日，美国洛杉矶会议中心里，又是一年一度的SOLIDWORKS World。从最初的几百人到如今的数千人，走过了达拉斯、圣迭戈、奥兰多等多个城市，这已经是SOLIDWORKS World在全球的第20年。

中科大与科大讯飞研究团队开发出THOR系统，创新性地解决了大语言模型在精确数学计算上的根本缺陷。该系统通过TIRGen数据生成、分层强化学习和实时自我纠错三大技术突破，让AI学会智能调用外部工具进行精确计算。在多项数学竞赛中，THOR表现卓越，在AIME竞赛中达到50%正确率，比同类模型提升近一倍，标志着AI数学推理能力的重大进步。

Voxeleron选择戴尔AI数据科学工作站，为其提供完全集成的AI硬件和软件解决方案，为数据科学家提供划时代的强大数据科学平台，保证全球客户期望的卓越性能和可靠性。

随着未来企业之间、产业之间的边界日益淡化，公有云、私有云、本地、边缘之间的界限也将变得越来越模糊，而开源与开放的价值将被极大释放。

复旦大学联合牛津大学等机构发布MOSEv2数据集，这是目前最具挑战性的视频目标分割基准。数据集包含5024个复杂场景视频，涵盖恶劣天气、密集人群、目标消失重现等真实世界挑战。测试结果显示，包括SAM2在内的先进AI模型性能大幅下降，从理想数据集的90%+准确率降至50%左右，揭示了AI技术与实际应用需求的巨大差距。

这项研究介绍了RPEval，一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度：情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性，通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先，而GPT-4o虽在决策方面表现出色，但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。

“鑫智奖第五届金融机构数智化转型优秀案例评选”活动由金科创新社主办，得到了广大银行、保险、证券等金融企业的广泛关注和积极参与。

南开大学团队开发的VisualCloze系统通过"视觉上下文学习"实现了通用图像生成，让AI能够像人类一样通过观察几个例子就学会新的图像处理任务。该系统采用统一架构处理多种任务，在风格转换、图像编辑、条件生成等方面都表现出色，并具备处理训练时未见过任务的泛化能力。

AMD 锐龙 AI 300 系列处理器解锁面向 Windows Copilot+ PC 的革命性 AI 体验

在2019世界工业互联网产业大会期间，2019数字化转型论坛暨青岛CIO联盟半年会在青岛圆满举办，来自全国的数十位企业CIO共聚岛城，一同探讨了制造业数字化转型过程中的困境与出路。

今年，当疫情打乱了全球经济的节奏，微软在三年前所提出的「技术强度」概念也被加上了新的注脚——韧性。

人们往往将银行业视为比特币等加密货币的对立面，认为后者代表着对整个行业的颠覆甚至是破坏。