在Hitachi Next2019 大会上，该公司发布了其Hitachi Virtual Storage Platform（VSP）5000。

英伟达推出了一款名为G-Assist的实验性AI助手，可在本地GPU上运行，无需云端支持。这款AI助手旨在帮助玩家优化PC性能并提升游戏体验。G-Assist能够回答基本问题、调整系统设置、超频GPU等。虽然目前功能有限且存在一些性能问题，但它代表了本地AI应用的一个重要尝试，展示了未来GPU同时运行游戏和AI模型的潜力。

Skywork OR1是昆仑公司AI团队开发的开源推理大模型，通过创新的强化学习方法显著增强了语言模型的推理能力。该研究基于DeepSeek-R1-Distill模型系列，采用名为MAGIC的训练方法，在AIME24、AIME25和LiveCodeBench三大基准测试中实现了显著性能提升，32B模型平均准确率提高15.0%，7B模型提高13.9%。研究团队通过系统研究策略熵崩塌现象，提出了有效的缓解策略，并开源了全部代码、数据和模型权重，为AI社区提供了宝贵资源。

至顶网总经理兼总编辑高飞近日与希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹进行了精彩的对话，双方畅谈了数据新经济的发展，也刷新了人们对于企业级存储观念，此次高端对话希望能对今天在数据化转型过程中的企业对数据经济、企业存储有新的启发和认知。

DeepSeek 在上个月发布了一个开放权重的 AI 模型后，现在计划进一步开源其底层代码。公司将从下周开始发布五个开源仓库，涵盖其在线服务中的关键组件。这一举措将使 DeepSeek 的技术更加透明，有助于推动 AI 领域的集体进步，同时也与 OpenAI 等保持专有模型的公司形成对比。

Anthropic CEO Amodei 在旧金山 Code with Claude 活动的新闻发布会上表示，目前 AI 模型的幻觉发生频率或低于人类，并认为这不阻碍通向 AGI 的进程。

在上一篇文章中，我们为大家介绍了 Hello AI World 环境安装，本篇文章将会带着大家感受 10 行代码的威力。

Apache Flink日前发布了《Apache Flink社区2022年度报告》。

根据全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner的预测，人工智能（AI）产生的全球商业价值预计将在2018年达到1.2万亿美元，比2017年增长70%。此外，Gartner预计到2022年，人工智能衍生的商业价值将达到3.9万亿美元。

在这种新兴范式下，通信服务提供商可以在当前服务模式的基础上进一步创新，以迈向可以产生新收益流的云原生服务。然而实现下一代移动服务所需的规模、灵活性和敏捷性是整个行业面临的巨大挑战，但也有一个独特的解决方案：基于通用处理器的网络虚拟化。

无论你的新年愿望是什么，目前有几百种应用都能帮到忙。

在全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展新阶段的大背景下，数字经济正在成为经济增长的新动能，烽火正顺应产业融合带来价值转移的趋势，由 CT 领域向 IT 领域，在行业信息化、云计算、大数据等领域悄然布局。

这个名为HPE Aruba Networking 730的系列是基于 Wi-Fi 7的，这是最近推出的无线连接标准版本，最大速度是上一版本的4倍。HPE表示，在某些情况下，新接入点的网络容量可以比竞争对手的产品多出高达30%。

确切地说，Power Platform把代码开发、跨平台应用，以及商务应用平台三者融合在了一起，本质上是一个数字化商务应用平台，只不过可以以低代码的方式实现。

Kong Research发布的2025年企业大语言模型采用报告基于550名IT领导者调研，揭示了企业生成式AI从谨慎探索转向战略必需的十大趋势：投资大幅增长，72%企业预计支出上涨；谷歌以69%使用率领先OpenAI；企业偏好付费解决方案；安全隐私仍是主要障碍；国际供应商获得认可；混合策略兴起；客户支持和开发者生产力成主要应用场景；开源模型受青睐；成本仍是关键障碍；82%企业对AI影响持乐观态度。

说起北京大学国际医院，高规格，高质量是人们对他的最初印象。其实，在北大国际医院12年的筹备时间里，信息化建设是非常重要的一部分，从2011年项目正式启动，到2014年12月份开业，医院信息化建设充满亮点。

赛迪机器人检测认证中心通过检测认证和技术研究，发布《赛迪机器人3·15——机器人产品质量6大痛点》，以引起整个行业对质量和安全问题的关注。

Meta公司通过使用基于eBPF的Strobelight性能分析套件，成功将其主要服务的CPU使用率降低20%。这一成果不仅大幅减少了服务器需求，还展示了eBPF在系统优化和效率提升方面的巨大潜力。eBPF作为一种创新技术，正在revolutionizing操作系统内核级编程，为企业带来显著的性能提升和成本节约。

微软首席执行官Satya Nadella表示，水下数据中心将在扩展微软全球云计算平台方面发挥重要作用。

美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。