如今这个AI不断改变行业的时代，卡夫亨氏正用实际行动证明，即使是最传统的产品也可以从前沿技术成果中受益。卡夫亨氏AI战略的核心，就是Davis提到的“自动驾驶供应链”。这个雄心勃勃的项目旨在建立一条能够实时适应中断的健壮供应链。

6月8日，华为云技术私享会成都站如期举行。这是华为云数据库服务“全家福”与蓉城的第一次亲密接触，多位技术大咖分享业界最新的数据库技术、详细剖析华为云数据库技术内幕。

区块链支持下的数字生态系统，代表着一套利用数字技术与数据去中心化构建的价值网络。

奥地利科学技术研究所开发的QuEST方法实现了大型语言模型在极低精度下的稳定训练突破。该方法通过哈达玛变换和信任梯度估计器，成功将量化训练的精度极限从8位推进到4位，甚至实现1位精度的稳定训练。实验显示4位QuEST模型在相同资源下超越16位传统模型，运行速度提升达2.4倍，为AI模型的高效部署提供了新解决方案。

成功需要天时地利人和，有想法、环境才能崭露头角。抛开这些不可确定因素，电商作为一个现代新兴行业，其实更需要优秀的硬件支持，才能跑的比别人早、更比别人快！

近年来，贵阳贵安加快构建数据基础制度，不断释放数据要素潜能，数据要素产业生态逐步健全。

MIT副教授Rafael Gómez-Bombarelli十多年来运用人工智能创造新材料。他认为AI正处于第二个转折点，将语言模型与多模态融合为通用科学智能。他的研究结合物理模拟与机器学习，已开发出电池、催化剂、塑料和OLED等新材料。他还创立了多家公司，最新的Lila Sciences致力于构建生命科学和材料科学的超级智能平台。

2020年8月18 日，深圳市杉岩数据技术有限公司在大中华希尔顿酒店召开以 “新存储、新征途、新跨越” 为主题的品牌战略暨新品发布会。

研究显示，IT解决方案的生命周期正在快速缩短，从传统的3-5年缩减至1-2年甚至更短。AI技术发展、云计算便捷性、供应商成本上涨和市场创新加速是主要驱动因素。调查发现59%企业对软件采购感到后悔，超半数遭受重大财务损失。专家建议CIO应关注业务需求而非技术炒作，建立完善评估流程避免盲目更换解决方案。

超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。

「行业的快速更替加剧程序员内卷，大龄焦虑和玩命加班令一部分人选择跳出这个行业，有人转型成功，有人遭受了毒打，还有人又回流回去。“大龄程序员去哪了”成为了社交媒体的热门话题之一。 深燃（ ID : shenrancaijing) 的一篇文章，程序员的转行之路。」

客厅中央的旧电视早已缺乏吸引力，你是否打算购买一台新的智能电视?你对它又抱有何种期待?近日，荣耀发布了进军大屏领域的首款产品——荣耀智慧屏。

2021年7月12日，由沈抚改革创新示范区与上海交通大学、华为（辽宁）人工智能创新中心三方共同合作主办的《云聚沈抚 · 智赢未来！沈抚示范区长三角智造产业招商推介会暨2021第三届华为云“人工智能大赛 · 无人车挑战杯”》在上海紫竹万怡酒店正式启动。

公司CIO Alan Cullop表示，虽然组织的核心业务是治疗肾脏疾病，但AI与数据分析开展肾病预防和预测才是其工作重点。

尽管如此，因为金融服务行业的性质，许多人认为这个行业应该非常安全。以下是新思科技（Synopsys）使用2020年度“软件安全构建成熟度模型”（BSIMM）报告中的研究数据来揭示并解释金融服务行业安全的七大误区。

技术体系繁杂，存在着很多“平行宇宙”。今天，潭主跟大家分享最近学习的一个数据湖存储技术，Ozone。

从2009年MongoDB正式对外发布，到今年MongoDB走过了十年。十年来，“小绿叶”所代表的MongoDB已经在全球100多个国家拥有13400多个客户，在MongoDB的社区服务器总下载量超过6000万。

众所周知，英特尔一直致力于在近几代推出的处理器产品中扩展其平台。

放眼未来，Windows 10 已筑起一道稳固的“智能”高墙，不仅提供更强大的安全性能、助力高效办公、还拥有强大兼容性、轻松集成现有的基础设备让IT管理更优先，并且有完整的 Windows 10 迁移部署方案。

Andy Moore是宾利汽车公司（Bentley Motors）的首席数据官，他从小就对汽车充满热情，对他来说幸运的是，他在宾利汽车公司工作20多年，担任数字化领导者，并且这个期间进一步加深了他的这一兴趣。