外观、画质、智能体验全面升级。

经验丰富的零售专家，来自芝加哥的微软全球零售、消费吕及游戏高级战略师Mike Edmonds与我合作，希望从零售业与AI的携手同行经历中提取出宝贵的见解。经过共同努力，我们于2024年6月4日举办了“零售业中的生成式AI：现实生活示例与最佳实践Omaxn”活动，向与会观众展示了他对于生成式AI零售革命的现实认知。出席活动的观众包括美国中西部多位最具影响力的AI商业领袖、企业家、技术专家、数据及分析主管、研究人员以及投资者。

智能代理AI已成为最受关注的技术之一，它通过强调运营决策而非内容生成，将生成式AI推向新高度。该技术能够与ERP、CRM和商业智能系统无缝集成，实现实时决策和流程自动化。九大主要应用场景包括：软件开发、增强版RPA、客户支持自动化、企业工作流自动化、网络安全威胁检测、生产力提升、报告生成、HR员工支持和商业智能分析。

今年两会政府报告中“新基建”相关政策的出台，为减速中的汽车产业提供了加速发展的动力。“新基建”将为汽车行业带来哪些新机遇和挑战？踌躇不前的汽车行业，将如何抓住此次机遇，升级转型，重振旗鼓？

GLiNER2是Fastino AI开发的统一信息提取系统，仅用2亿参数就集成了命名实体识别、文本分类和层次化结构提取三大功能。该系统最大亮点是完全支持CPU运行，无需GPU显卡，处理速度比同类模型快40倍，准确率达到72%。采用Apache 2.0开源协议，用户可通过pip免费安装使用，为企业和个人提供了高效、安全、低成本的文档处理解决方案。

随着5G浪潮即将席卷全球，移动端音视频服务市场迎来井喷，音视频作为5G时代的核心应用，据权威报告数据显示：“2021年视频将占移动端总流量的70%，未来10年5G将给全球传媒和娱乐产业带来1.3万亿美元的新营收机会。”

关于5G和AI的关系，组局者英特尔中国研究院院长宋继强更喜欢用曼妥思和可乐来形容，两者似乎毫无关联，放在一起却会发生不可思议的化学反应。

马士基集团和IBM日前宣布将组建一家合资公司，通过区块链技术为开展全球贸易提供更为高效、安全的方式。

2018年8月23日，以“激活，超可用未来始于当下”为主题的VeeamON FORUM智能数据管理高峰论坛在上海举办。论坛上，Veeam高管畅谈企业超可用性的愿景和价值，以及Veeam的中国业务愿景及战略。

金秋十月，2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治

走进施耐德电气武汉工厂，全自动生产线，机器人、无人小火车、3D打印处处都可以感受到工业化与数字化的融合。

F5报告强调了企业如何在运营复杂性中推进人工智能（AI）驱动的转型。报告指出，96%受访 IT决策者表示已部署AI模型，这一比例相较 2023年提升四分之一。

Kimberly-Clark已经明确意识到，增强流程可见性是提高效率的必要前提。K-C需要一套能够基于「单一事实来源」了解组织内整体货运分布情况的解决方案，而这也成为公司推进货运数字化转型的第一步。

戴尔科技多年来一直NVIDIA合作，通过集成经过工程验证的硬件和软件来推进AI主流化。

微软等机构联合推出的RealPlay系统首次实现了用游戏控制指令生成现实视频的突破。该系统仅使用赛车游戏数据训练，却能控制现实中的汽车、自行车和行人运动，控制成功率达90%。RealPlay支持交互式视频生成，用户可像玩游戏般逐步指导视频发展，生成质量接近真实拍摄，为AI视频生成和未来游戏引擎开发开辟了新方向。

新加坡科技设计大学团队开发了SonicVerse音乐描述AI系统，通过多任务学习架构同时进行音乐特征识别和自然语言生成，能够像专业音乐评论家一样准确描述音乐的技术特征和艺术内容。该系统不仅在短片段描述上表现出色，还能通过AI链式处理为完整歌曲生成详细的时序化描述，为音乐产业的内容标注、教育培训和智能推荐等应用提供了新的技术路径。

华为云MetaStudio的数字人生成服务提供了风格化数字人、写实数字人和真人3D视频制作等服务，帮助伙伴和客户制作不同类型的数字人。

斯坦福大学研究团队提出FramePack技术，通过几何级数压缩和反向采样策略，有效解决了AI视频生成中的遗忘-漂移矛盾问题。该方法实现了固定计算复杂度下的任意长度视频生成，在多项评估指标上表现优异，为AI视频生成领域带来重要突破。

传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战，成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统，让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境，自主学习历史工作流程，能够预防问题并自动处理重复性任务，大幅提升效率。

企业和组织被大数据淹没着，他们在努力地管理数量不断增长、种类越来越多的数据，通过组织和分析这些数据，获得有价值的洞察力，从而赢得竞争优势。