汇聚全球5000多位商业、技术领导人，以及IBM行业客户、合作伙伴的IBM THINK大会，两周前在美国波士顿结束。

俄罗斯研究团队开发出首个针对俄语医疗记录的ICD自动编码系统RuCCoD，通过BERT、大语言模型和检索增强技术实现医疗诊断的智能编码。研究发现AI编码在训练诊断预测模型时比医生手工编码效果更好，准确率提升28%，为医疗信息化和临床辅助决策提供了新思路。

2019年5月16日-19日，第三届世界智能大会于天津梅江会展中心召开。影谱科技作为大会合作伙伴受邀参加。至顶网现场采访了影谱科技副总裁樊硕，抛开一些大家耳熟能详的话题，我们为读者带来樊硕关于智能时代的几点认知。

软件行业正经历根本性转变，传统SaaS模式已无法适应AI时代需求。智能代理平台公司（APC）正在兴起，将SaaS、软件和云服务融合，构建基于AI的自适应系统。研究显示，中等规模SaaS公司面临"双重挤压"：AI原生初创企业推出更低成本的工具，而微软、甲骨文等巨头将AI深度集成到生态系统中。预计未来36个月内，三分之一到一半的SaaS公司将消失或沦为大型AI平台的数据接口。

近年来,随着房地产行业发展对宏观经济稳定与发展的重要性愈发凸显,国家政策紧缩基调仍在继续,监管部门不断出台监管政策,直至近期颁布房产“三条红线”,彻底从房产终端倒逼整个建安产业链合力聚焦“降本增效”。

微软亚洲研究院开发的MSAD系统通过模拟侦探的多重感知能力，实现了突破性的无监督异常检测。该系统融合数值、序列和语义三种感知模式，无需异常样本训练即可精准识别数据异常。在网络安全、金融风控、工业监控等领域测试中表现优异，为智能异常检测技术开辟了新的发展方向。

近年来,风头正劲的元宇宙产业吸引了众多人的关注。互联网及软件行业的各种技术发展迅速,这也构成了我们畅想未来元宇宙时代的基础

在今年世界人工智能大会上，IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖），这也标志着业界对IBM作为AI产业技术领先者与创新者的认可。

随着移动互联网的普及，视频已经成为人与人互动交流、品牌开展营销活动的重要媒介。

丰田AI Ventures创始执行董事Jim Adler在采访当中，就探讨了该公司在AI领域的投资方向，汽车行业如何从此类投资当中受益，以及其他超越汽车范畴之外的重要议题。

润物细无声，这颗大树是如何在两年间一夜长大的？在大会期间，百度副总裁、百度智能云总经理尹世明接受了包括至顶网在内的媒体采访，向我们讲述了百度智能云这颗大树成长背后的一些事儿。

这篇研究论文介绍了MM-PRM，一种用于增强多模态数学推理能力的过程奖励模型。研究团队首先构建了一个强大的多模态策略模型MM-Policy，然后创建了包含10,000个多模态数学问题的数据集MM-K12。利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)框架，他们自动生成了超过70万个步骤级别的标注，无需人工参与。最终的奖励模型在Best-of-N推理设置中显著提升了多个基准测试的性能，包括MM-K12、OlympiadBench和MathVista等。研究还发现软标签、较小的学习率和路径多样性是优化PRM性能的关键因素。

在工业领域，数字化(产品在线、业务在线)和智能化(工厂无人化、少人化)是实现高质量发展的重要手段。

剑桥大学研究团队通过创造全新人工语言Camlang，发现了人工智能的重大局限：尽管最先进的AI模型在熟悉语言上表现优异，但在学习真正陌生语言时远逊于人类。人类仅凭语法书和词典就能达到87%准确率，而AI最高仅47%，揭示了AI依赖模式匹配而非真正语法推理的本质局限。

上海AI实验室推出的IXC-2.5-Reward是首个开源多模态奖励模型，能同时理解文本、图像和视频内容并评判AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到70%准确率，超越所有开源模型，可用于AI训练优化、推理时最优选择和数据质量控制三大场景，为多模态AI发展提供了重要基础工具。

2022年11月12日，亚洲合作资金（亚合资）项目“上合国家软件产业和数据治理合作论坛”在北京召开，本次论坛由电子工业出版社主办。

伴随着戴森2023年地板清洁品类全系列产品的更新，戴森宣布其首款干湿全能洗地吸尘器——V12 Detect Slim Nautik(TM)于4月7日正式全球首发。

每个人都或多或少感受过AI技术的影响，特别是在旅游与酒店行业。从航班预订、查询住宿到最终做出决定，AI技术在提供丰富选择与筛选优惠方案中都发挥着重要作用。而与其他行业一样，短期租赁行业同样在新冠疫情爆发期间迎来一波技术进步，要求从业者找到新的方法在维持市场的同时满足新的客户需求。

Allen Institute for AI推出首个能实时追溯大语言模型输出到万亿训练数据来源的系统OLMOTRACE。该系统通过创新的并行算法，可在几秒内找到AI回答中与训练数据完全匹配的文本片段，为AI行为分析开创了新范式。支持事实核查、创意溯源等应用，已在AI2 Playground开放使用。

作为国内最早赋能大语言模型应用落地的Agent平台公司，澜码科技首次正式对外发布澜码AI Agent平台AskXBOT，多个通过AI Agent实现大模型应用落地的先锋企业和业内知名专家分享了他们的实践与行业洞察。