下面就让我们来看看这10家要么最近刚刚走出隐身模式、要么刚刚推出首款产品的独立存储厂商。

Prime Intellect团队首次实现320亿参数AI模型的全球分布式强化学习训练，开发了INTELLECT-2推理模型。该研究突破了传统中心化训练的限制，通过PRIME-RL框架、SHARDCAST权重分发和TOPLOC验证系统，让全球任何拥有GPU的计算机都能参与大模型训练，显著降低了AI开发门槛，为AI民主化发展开辟了新路径。

基础设施行业的CIO和高管们应该密切关注这些发展趋势，制定自己的数字孪生战略，以最好地释放数字孪生的潜力。

来自世界各地的日用产品被运送到全球各个角落，让客户可以轻松购买得到，以至于很少思考这其中的运作环节。从在西班牙超市购买的法国香槟，到在英国小商店购买的德国香肠，这已经成为了一种生活方式。

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，即刻预约聆听！

气候预测行业迫切需要一种利用机器学习作出初步预测并使用物理模型进行数据生成、验证和系统改进的混合策略。

华为云MetaStudio的数字人生成服务提供了风格化数字人、写实数字人和真人3D视频制作等服务，帮助伙伴和客户制作不同类型的数字人。

三维家3D产品负责人曹健告诉记者，家居行业是一个重设计、重视觉的行业。三维家云设计SaaS平台让家装设计变得轻量化、即时化，设计师可以更快速地为消费者输出效果图。

超融合解决方案中，虚拟化技术可降低 IT 硬件和运营成本，实现10:1 或更高的整合率，将硬件利用率从5%-15%提高到 80%或更高，而无需牺牲应用程序性能。

英特尔今日在美国旧金山举行了首届Artificial Intelligence (AI) Developers Conference人工智能开发者大会，向800名AI极客和媒体等观众展现了自己在该领域的领导力、技术和赢得的客户。

2021年1月18日，恩士迅（NCS）正式宣布在中国成立NEXT深圳创新中心（SIC），通过推动科技创新和人才发展，帮助企业客户加快数字化转型的步伐。

传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战，成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统，让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境，自主学习历史工作流程，能够预防问题并自动处理重复性任务，大幅提升效率。

从客户端到云端，最新Mist AI增强带来更多洞察、自动化和保障

斯坦福大学研究发现，主要用英语训练的大型语言模型竟能自发学会处理其他语言任务，无需明确教学。这种跨语言迁移能力随模型规模增大而显著提升，通过形成"通用语义空间"实现不同语言间的知识迁移。研究为降低多语言AI开发成本、支持资源稀缺语言提供了新途径，但仍面临性能不均衡、文化适应性等挑战。

本月初,梭子鱼推出了一个新的平台——梭子鱼智能安全透视平台，它提供实时威胁警报和风险等信息, 以帮助企业和业内人士增强对当前 IT 安全威胁内容的持续认识

伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构，模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路，指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。

正如高通公司总裁安蒙在开幕主题演讲中所强调的，“5G、Wi-Fi 6、云和AI等技术至关重要，因为这些技术能够帮助我们构建一个更具应变能力的世界。同时，这些技术也为下一个十年和更久以后的新一代数字化转型奠定基础。”

企业低代码应用开发全球领导者Mendix，a Siemens business今日宣布，将其全球领先的低代码软件快速开发平台引入中国市场。

今天，经过十余年的打磨与试错，这套体系已经成型并在云栖大会上发布了AI原生ERP，这也将引领ERP进入一个，以AI为核心的技术创新与行业价值跨越时代。

11月28日-30日，全球领先的软件及咨询公司ThoughtWorks主办的第三届“领域驱动设计中国峰会”在北京成功举行。