纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律，研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是，通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等，可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为，为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。

「和年薪百万的老w聊完天后，我对于职业发展所能达到的高度有了一个清晰的想象。」

IBM高级副总裁Rob Thomas 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

业务连续性计划主要围绕可能出现的已知场景进行构建，包括由火灾、网络犯罪分子的恶意攻击而造成的重大宕机。这些计划概述了组织在面对此类灾难时应当遵循的程序，但如果无法完全预测事件发生对业务产生的确切后果时，关注重点也许就该由计划转移至组织本身。

这项研究解决了语音合成中的多音字问题，特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新：一是构建HomoRich数据集，为多音字消歧提供丰富素材；二是重新思考G2P系统设计思路，利用这些数据改进基于规则的模型。他们既提升了神经网络模型Homo-GE2PE的准确率，又创造了HomoFast eSpeak这一快速规则模型，两者均实现约30%的多音字识别准确率提升。研究结果特别有助于提高屏幕阅读器等辅助技术的使用体验，对视障用户尤为重要。

这项由亚利桑那州立大学研究团队完成的开创性研究，首次系统评估了大型语言模型解释幸福概念的能力。研究构建了包含43880个解释的大规模数据集，采用创新的"AI评判员"框架进行评估。结果显示：大型模型显著优于小型模型，专家解释比普通解释更具挑战性，身体健康概念最易解释而社会健康概念最难。通过微调训练，小型模型的表现可大幅提升，甚至在特定任务上超越更大规模的模型，为AI在健康咨询领域的应用提供了重要参考。

清华大学团队开发出"思维链提示"技术，让AI学会逐步推理而非直接给答案。该方法使AI在复杂推理任务中准确率提升40%以上，从根本上解决了AI"黑盒子"问题。技术通过特殊模板引导AI展示完整思考过程，实现了从"直觉反应"到"逻辑推理"的升级，为AI在教育、医疗、法律等领域的应用开辟新道路。

在眼下严重的疫情面前，在家办公成了确保防疫、承担企业社会责任、又兼顾企业日常运营的主要工作方式。防御新型肺炎或倒逼企业远程协同，成为落地在家办公的契机。

随着戴尔科技重返公开市场，以及2019财年最新财报的公布，其具体财报情况也再次引发了业界的关注。

技术创新的漫漫长路，总有人上下求索，用执着和热情推动着技术的洪流滚滚向前。

本文整理自TF中文社区技术代表杨雨在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享Tungsten Fabric对大规模云平台的支持。

简化合同审查流程到自动化文件发现，生成式AI已经被用于提高法律行业执行效率、降低操作成本。然而，这只是AI技术潜在影响的冰山一角。随着AI的不断推进

Meta AI易于使用，提供的图像生成器也相当酷炫。但幻觉问题和乏善可陈的改进效果使其仍处于市场中游水平。

TVP大咖们以《数字化辅助资本高效运转》为主题，带着与会者们一起潜入金融科技2.0的时代深水区，畅游金融科技的过去、现在与未来。

在数字化转型大背景下，IBM 企业咨询服务部（GBS）正在用“留白”的思想，为企业制定数字化战略。

截至2018年年底，预计将有三分之二（66%）的区块链将被整合至企业系统当中。只有15%的受访者仅通过传闻听说过该项技术，而75%的受访者相信其将“非常有用”。

斯坦福大学研究团队成功开发出FluidLoco系统，首次让机器人掌握了在复杂现实环境中稳定搬运液体的能力。该系统通过液体动力学预测模型和分层控制架构，让机器人能够预测液体运动并做出相应调整，在各种地形和干扰条件下保持85%以上的成功率。这项突破将在餐饮服务、医疗健康、工业制造等领域产生重要应用价值。

在过去的2018年，我们做了一个对共享办公行业的分析报告，包括很多方面，我一一来说

如果想要像人类种群那样经历数百万年的进化并最终站在地球食物链的顶端，我们首先得掌握一系列重要能力。

云计算最天才的核心构想，就是让一家掌握大量IT预算（每年可能高达数亿美元）且拥有一定专业知识的大企业，先建立起规模远超自身需求的IT部门，为此砸下数十亿美元（到如今的AI时代，投资额甚至可能高达数百亿美元），再将绝大部分容量出租给第三方客户。