追觅科技全品类旗舰新品重磅亮相。

全球超过40支队伍报名，17支队伍、108名队员进入初赛，最终角逐出4支科技组队伍，在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛。

超融合基础设施（HCI）已经从专注为虚拟环境配置计算和存储的技术，发展成为自动化IT运营和建立混合多云环境的一个关键组成部分。

其实，戴尔一直使用直销的方式与中小企业直接互动，只不过老张现在才开始尝试，很多小企业通过这种采购模式，获得动业务懂应用的IT顾问，还可以拥有相当于“自家的”IT工程师队伍。

去年有研究声称在网络最短路径算法方面取得突破，能够改进经典的Dijkstra算法。新算法避免了排序操作，理论上性能更优。但在实际路由系统中，SPF计算并非瓶颈。路由收敛性能更多受限于故障检测速度、链路状态包传播等因素。目前大型服务商网络规模仅数千个路由器，Dijkstra算法已能实现亚秒级收敛。考虑到代码可理解性和维护性，生产环境中Dijkstra算法短期内仍将是首选方案。

网络安全不是一种快速解决方案或者一次性补救措施。需要将其构建到应用开发、测试和发布管道中，以实现有效性。

英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

尊敬的读者，AI行业顶级盛会的NVIDIA GTC大会现已正式举行。戴尔科技作为本次大会的钻石赞助商，邀您参会！

假若您身在英国伯明翰的话，您可以利用Yelp找到一家不错的阿根廷风格餐厅。您甚至还可能会看到一遍评论。

在数字化转型压力之下，越来越多的传统企业开始大胆拥抱包括以Kubernetes（K8s）、DevOps、微服务为代表的云原生技术，作为企业数字化转型的重要支撑。

这篇研究提出了时间抽象值学习（OTA）方法，解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标，原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象，有效缩短规划视野，使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中，OTA显著优于现有方法，证明了该方法在处理长期任务时的有效性。

华威大学研究团队首次创建了教育对话"有趣度"预测数据集IntrEx，通过100多名二语学习者标注5801个对话片段，发现经专门训练的小型AI模型在预测学习兴趣方面超越GPT-4。研究揭示对话需要"适度挑战"和新颖性平衡才能最大化吸引力，为个性化教育和智能教学系统开发提供了科学基础，标志着教育吸引力评估从主观判断向科学测量的重要转变。

生活需要仪式感 那么在冬天最有的仪式感的活动是什么？

香港城市大学研究团队开发了一种全新的AI视频理解技术，让通用AI模型无需专门训练就能准确定位视频中的特定对象和动作。该方法通过分解复杂描述、优化注意力机制，在多个权威数据集上显著超越现有方法，为AI视频分析领域带来重要突破。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

TF中文社区一周岁了。本文将梳理这一年我们的成长历程，以及开源SDN技术Tungsten Fabic在中国的发展。欢迎了解我们，也欢迎分享给更多致力于开源SDN的小伙伴，咱们一起向上生长！

接下来又该请出今天的主角了——戴尔Precision 5770移动工作站，之前我们介绍过它的兄弟们，而今该请“面子”最大的本尊隆重出场了。

如今，随着企业业务朝着数字化方向演进，它们的有效运转，越来越依赖数据中心各个组件的正常运行，对于存储可靠性的要求就变得越来越高。而关于可靠性，这里就不得不提RAID组。

近日，戴尔发布2021年全球数据保护指数（GDPI）调查报告，戴尔数据保护领域的专家分享了针对当前数据保护面临的挑战，戴尔科技的对策。

数字化转型已经成为一个重要的发展趋势，一度成为早期采用者和前沿企业的重中之重。如今数字化转型已经步入主流。很少有人会否认，数字化转型举措对企业组织的成功至关重要。