亏损中的Quantum公司在Dialectic Capital Management推动下完成管理层重组，新CEO Meyrath制定转型增长战略。公司与Dialectic达成债务重组协议，将约5200万美元债务转换为三年期可转债，获得更大财务灵活性。同时，Scalar i7猛禽磁带库获得Veeam Ready认证，该产品具备市场最高存储密度，可与ActiveScale冷存储配对使用。

2018年10月31日下午，区块链政策法律研究组成立会暨《区块链与供应链金融白皮书（2018 年）》发布会在中国信息通信研究院举行。

12月27日,阿里云正式发布云原生开源大数据平台EMR 2.0，升级后的开源大数据平台在成本持平的情况下，扩缩容性能最高可提升6倍。

如果没有文化层面的变革，数字化转型只能是一句空话。只有取得良好平衡，才能切实获得回报。

2021年12月19日，在北京 · 北苑大酒店举办的“2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为云北京城市峰会”的领跑汽车智能时代高峰论坛上，华为云中国区副总裁，云原生企业业务部部长潘捷发表演讲。

亚太地区企业计划在2025年增加科技投资，重点关注网络安全、客户体验和应用开发。44%的企业预计提高IT支出，以应对网络威胁、改善客户体验，并利用人工智能等新兴技术。网络安全成为首要投资领域，客户体验和应用开发紧随其后。尽管云计算仍受欢迎，但出现向本地化迁移的趋势。

当前，整个SaaS行业机遇与挑战并存，虽然说疫情以来，多个传统行业遭受重创，但是，SaaS行业却在疫情之下突飞猛进，可以说是逆流而上的典型代表。

想象一下，你正在参加一场智力测试。主考官给你看了一张图片，并要求你找出图案的规律，预测下一个图形会是什么样子。对我们人类来说，这种视觉推理任务虽然有难度，但通常还算可行——我们能够观察图案变化、识别规律，然后做出合理推测。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

Meta研究团队开发IGPO算法，创新性地解决了AI大模型学习复杂推理时的"零优势困境"。该算法利用扩散大语言模型的填空能力，在AI模型陷入困境时提供战略性提示引导探索。实验显示在数学推理任务中性能显著提升：GSM8K提升4.9%，Math500提升8.4%，AMC提升9.9%，同时将无效训练情况减少60%，为AI学习方法带来重要突破。

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。

2023年8月8日，第六届解法器快速算法及应用研讨会（SOLVER2023）及其特色活动第三届解法器算法及优化竞赛（SolverChallenge23）在青海省西宁市成功举办。

“但问题在于，人们又往往是健忘的。当疫情过去的一年之后，人们的神经往往又会松弛下来，就像一切从来没有发生过。”

两会期间，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，重新组建科学技术部同时计划组建国家数据局

2022年5月10日，施耐德电气“绿色能源管理创赢计划”第二季活动即将启动

英特尔发布了一系列新的桌面处理器家族，主要针对使用硬件密集型应用的数据科学家、架构师、开发人员和其他高级用户。

Google研究团队推出Atlas，一种革命性的AI记忆优化模型，解决传统Transformer架构在处理长文本时的计算复杂度问题。Atlas通过三大创新：超线性容量的记忆模块、基于上下文而非单词的记忆优化、及使用Muon优化器的高效记忆管理，实现了在超长文本(10M)处理中保持80%以上的准确率。研究还提出DeepTransformers架构，作为传统Transformer的严格泛化版本，在语言建模和常识推理任务中展现出色性能。

在赋能行业的平台的背后，EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度学习平台，搭建了用于深度学习模型训练（Training）和服务（Inference）阶段的GPU集群。

区块链的可信机制来源于“机构-人≈机器”。

沃尔沃汽车集团与浙江吉利控股集团共同打造的高性能电动汽车品牌Polestar （极星），近日在丹麦哥本哈根全球发布了其首款SUV Polestar 3。