IT建设过程中，有一个词经常伴随业务始终，那就是「运维」。正如云智慧运营商行业部总经理贾晋鹏所说，运维就像给房子做持续维护，三分建设，七分运维。“运维是保证IT系统健康运行的重中之重。”

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。

Google Cloud正在构建最开放、最强大、 可扩展的数据云平台，确保客户可以使用任何来源的数据。

Arm为物联网设备安全撑起了“保护伞”，在硬件IP引入通用的安全性架构PSA，用来实现规模化互联设备的安全性。具体Arm有何锦囊妙计，究竟什么是PSA，它能为安全带来什么改变，这些问题，都将由Arm 新兴事业部总监Rob Coombs一一解答。

Pensando是一家由前思科高管创立的初创公司，今天该公司走出隐形模式，获得了2亿多美元的资金，并推出了一款定制芯片，该芯片承诺将为企业的本地服务器提供强大动力。

AmigaKit推出的AmiBrowser解决了20世纪复古计算机在现代使用的关键需求：现代化网络浏览器。该浏览器搭载于新款A1200 NG主板上，采用Orange Pi Zero 3和ARM处理器，通过Linux系统运行定制的Amiga模拟器。用户通过原生68K AmigaOS应用界面操作，底层调用运行在Linux上的Chromium框架处理现代网络标准，实现了复古外观与现代功能的完美结合。

思杰业务战略执行副总裁Tim Minahan指出：“要想成功的吸引并留住数字一代，企业需要在工作模式和工具上进行投资，以创造灵活、高效和积极投入的工作环境，这也是未来的这些领导们渴望得到并在其中蓬勃发展的环境。这样做显然有很好的商业利益。”

厦门大学研究团队开发出UI-AGILE框架，通过"简单思考"策略、连续评分奖励和分解定位技术，让人工智能学会像人类一样精准操作电脑界面。该方法在专业测试中将定位准确率提升23%，仅需9000个样本就能高效训练。这项突破性技术具有强通用性，可直接提升现有AI系统性能，将很快应用于智能助手、自动化工具等日常软件中，为用户带来更便捷的人机交互体验。

博通推出Tomahawk Ultra交换芯片，主张以太网技术可替代新兴的UALink协议。该51.2 Tbps交换ASIC专门针对高性能网络调优，延迟低至250纳秒，支持1024个加速器的扩展系统。博通认为以太网在监控、遥测和调试工具方面具有优势，无需等待UALink硬件开发完成。相比之下，AMD等厂商仍在推进UALink协议，目前通过以太网隧道传输UALink来实现机架级系统部署。

在已经过去的2018，公有云为我们留下了一些什么，在正向我们走来的2019，云应用有会出现哪些变化，让我们通过2018年的评测与调研来进行一次回顾与展望吧。

5月10日，国内头部虚拟偶像女团A-SOUL在B站官宣，成员珈乐因身体和学业原因，将终止日常直播和大部分偶像活动，进入“直播休眠”。

Microsoft 正在对 Windows 系统崩溃时显示的蓝屏 (BSOD) 进行重新设计。新设计简化了界面，保留了技术信息，旨在提高用户生产力恢复速度。新版 BSOD 移除了表情符号和二维码，但保留了错误代码和失败进程信息。这一变更反映了 Microsoft 对提升用户体验的持续关注。

时隔三年，笔者再次出发，即将踏上CES 2024之旅。对于CES 2020，我还记忆犹新，当时到处是各大中国企业的身影。但是当来到2024年，这一届的CES却给我带来了三大期待。

用户身份管理和治理现在成了首席信息安全官（CISO）面临的首要挑战。

如何对KPI与数字化转型目标相结合的过程进行简化?

耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN，测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分，仍低于人类专家的4.80分，但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足，建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。

新加坡管理大学等机构研究团队通过分析六种先进AI编程助手解决GitHub问题的行为发现，AI助手编写测试代码更像是学来的"工作风格"而非实用工具。虽然不同模型测试习惯差异巨大，但测试频率与问题解决成功率关联微弱。测试代码主要用于观察程序状态而非验证正确性，且会显著增加资源消耗，为AI助手优化使用提供重要指导。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。

检索增强生成（RAG）正成为AI领域的关键技术，通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力，解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档，提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景，通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出，RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率，并支持多模态应用。

TikTok正在毁掉它的核心商业伙伴关系，还在应用里堆积大量不受欢迎的功能。