新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

留意到Isomorphic Labs首席AI官Max Jaderberg的一次访谈，他揭示了如何利用AI彻底重塑药物发现，这可能会导致全球医药研发模式的根本性转变。

美国时间2019年4月29日，一年一度的戴尔科技集团全球大会在拉斯维加斯隆重举行。

显然，5G仍是今年CES上的一大主角。然而，意外的是，在现场除了一些小型的演示之外，展厅里几乎没有5G技术和产品的展出。对此，我们在一场关于5G话题的专题对话中找到了答案。

面对全球经济挑战，企业纷纷采取降本增效策略，尤其在人力资源管理的招聘环节。用友招聘云引入了数智化解决方案，不仅优化了招聘流程，也帮助企业在经济变动中保持竞争力。

蚂蚁集团联合西湖大学推出MoBE技术，通过创建共享基础知识库的方式，成功将万亿参数AI模型压缩30%，性能损失仅为2%。该技术突破了传统压缩方法7%-14%性能损失的瓶颈，有望大幅降低AI部署成本，推动强大AI能力的普及应用。研究团队已开源相关代码。

不仅是科学研究领域需要HPC，经过近些年高性能计算机器周边生态的快速发展，高性能计算逐渐成为一种“飞入寻常百姓家”的实用技术，在基因工程、生物制药、能源、金融等领域有着广泛的应用需求。

中国人民大学联合北京智源人工智能研究院推出WebThinker框架，首次实现AI在推理过程中自主搜索网络、深度探索网页并撰写研究报告。该系统突破传统AI知识局限，具备类似人类研究员的主动信息获取能力，在多项复杂推理和报告生成任务中显著超越现有方法，为AI应用开辟新方向。

我们拥有大量数据，有很多事情要做，然后出现了一种有趣的技术——生成式AI，给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的，我们在这个领域正在做着惊人的工作。

而近两年，又有一款5G产品出了圈，它不光成为了两会新闻记者的标配，还被新华网、人民日报等主流媒体点赞，它就是TVU One 5G直播背包。

阿姆斯特丹大学研究团队开发出"缓存驾驶"技术，通过修改AI模型的键值缓存而非重新训练，让小型语言模型瞬间获得大模型的推理能力。该技术仅需一次调整就能让模型展现逐步推理行为，计算开销几乎为零，在多个推理基准测试中表现优异，还能实现推理风格迁移。

伊利诺伊大学研究团队开发了HalluSegBench评估系统，首次系统性揭示AI视觉分割模型的"幻觉"问题。通过创建1340对对比图像和四种新评估指标，研究发现当前先进AI模型普遍存在错误识别不存在物体的严重缺陷，且视觉变化比文字变化更容易引发幻觉。该研究为提升AI系统可靠性提供了重要工具和理论基础。

人人都在焦虑中奋力奔跑。在知乎上，有人唱衰互联网大厂，有人问现在成为程序员是不是晚了，有人说35岁后的程序员都去哪了？这些问题一直热议不断。

山西国运所监管的省属企业多达18家集团企业，涉及机构多、层级多，且产业布局涵盖14大不同领域，为了解决现有的监管痛点，用友创新突破并首次落地穿透式监管，实现资本布局优化，动态监管业务和促进制度创优与技术创优的充分融合。

三十年前，作为顾问的Stan Davis与Bill Davidson曾撰写过一本名为《2020年愿景》的书，从他们自己的角度描绘了2020年可能出现的光景。

Gartner的调查显示，由于新冠病毒和全球经济衰退带来的影响，今年全球IT支出预计将下滑8％，至3.4万亿美元，而云计算支出预计将增长19％。

这项由北京大学主导、联合多家国际顶尖机构完成的研究，首次系统性地梳理了大语言模型智能体领域的完整技术图谱。研究提出了"构建-协作-进化"的统一框架，深入分析了智能体的技术架构、应用场景和发展挑战，为理解这一前沿技术提供了重要指南，对推动AI智能体技术的健康发展具有重要意义。

十年前，"大数据"一词才刚刚出现在商业杂志，智能手机的普及，让越来越多消费者开始使用智能手机上面的应用。当时，数据往往只被技术公司和专家迫切关注。

弱智吧的数据真的这么厉害吗？持着好奇和怀疑的态度，我们仔细阅读了这篇论文，「弱智吧的数据碾压其他数据」这个结论有待深入讨论和探索。我们提出以下几个疑问：