许多企业因遗留系统和陈旧数据架构积累技术债，致使自动化和AI转型步履维艰。Pegasystems调查显示，庞大的老旧应用和分散数据正阻碍新技术落地，其推出的数据集成平台和Pega Agentic Process Fabric为此提供了解决方案。

在某公司的机房内,刘主管焦头烂额地向王总报告最近公司机房的用电情况:“新业务导致服务器一直处于高负荷,最近几个月电费也十分高昂!”王总提出要赶快想出解决办法。

初创公司Positron获得5160万美元A轮融资，推出专门针对AI推理的Atlas芯片。该公司声称其芯片在性能功耗比和成本效益方面比英伟达H100高出2-5倍，并已获得Cloudflare等企业客户采用。Positron专注于内存优化设计，无需液体冷却，可直接部署在现有数据中心。公司计划2026年推出支持16万亿参数模型的下一代Titan平台。

零售巨头Target日前加入开放计算项目，旨在为边缘计算设计做贡献。

Google宣布取消 Chrome 中针对第三方 Cookie 的独立提示，此举因隐私技术进步与全球监管变化驱动，公司将继续提供用户手动选择退出功能，同时调整隐私沙箱技术路线图。

Oracle发布了面向零售的云解决方案“Oracle Retail”的新服务“Collect and Receive”，以改变最后一英里的配送。

这两家领先的网络技术公司宣布计划为企业客户提供专用5G服务，将托管专用5G解决方案同现有的LAN、WAN和云基础设施集成，以此推动行业转型。

OpenAI 悄然将其学院转变为面向所有人的 AI 教育平台，提供针对教师、学生、求职者和小企业主的免费培训。该平台包含教程、案例研究和实践练习，注重实用性和社区建设，并通过多语言支持扩大全球影响力，标志着 AI 教育正从小众走向大众，成为基础设施而非奢侈品。

全球智能手机芯片制造商高通日前发布大量新产品，并展示出其在具有传统优势的移动手机领域之外，赢得了更多市场青睐。通过此举，高通力图证明其独立发展的强大实力。

英特尔公司表示，将拆分其芯片制造业务，这是该公司正在实施的计划的一部分，目的是扭转业绩的连年下滑，截断数十亿美元的亏损并支撑该公司暴跌的股价。

两大企业基础设施厂商宣布产品线扩展，为客户提供更多大规模部署人工智能工作负载的选择。戴尔更新AI数据平台，新增非结构化数据引擎，并推出搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU的PowerEdge服务器。HPE扩展AI优化系统配置，支持自主AI和物理AI应用。两家公司均集成英伟达最新Blackwell架构GPU和AI软件套件，提供从数据处理到模型推理的完整解决方案。

自2012年以来，欧莱雅一直经营着自己的科技孵化器项目，整个集团的运营方式与初创企业非常相似，只不过仍然以美容与技术的交汇点作为主干思路。

思科昨天宣布计划收购Socio Labs，其是一家得到风投支持的、提供用于组织虚拟会议和管理门票销售等相关任务的软件公司。预计此次收购将在7月25日之前完成。思科计划利用Socio Labs的软件来增强自身Webex视频会议服务的功能，以举办在线活动。

宝可梦 GO 游戏即将迎来新的公司管理者。与此同时，前母公司 Niantic 正将重心从游戏转向利用游戏数据生成 AI 地图。Niantic 保留了 Ingress 和 Peridot 等 AR 游戏的控制权，并更名为 Niantic Spatial，显示出公司未来发展方向。Niantic 计划利用玩家贡献的扫描数据,训练 AI 理解现实世界,为未来 AR 眼镜等设备提供支持。这一转变反映了科技公司探索 AI 理解现实世界的新趋势。

云计算继续对广告业巨头Alphabet和电子商务巨头Amazon有着巨大影响，但在最近几个季度，两家公司的收入增长并没有达到投资者希望的水平。

Gartner近日也发布了其2018年应用安全测试魔力象限。其中，美国新思科技公司已经连续两年被评为Gartner魔力象限应用安全测试（AST）“领导者”。

北京国联视讯信息技术股份有限公司，通过国联云构建“数字工厂+PTDCloud工业互联网”，实现生产数字化、管理数字化、质检数字化、能耗数字化、物流数字化。

2018年全球基础设施即服务（IaaS）市场规模达到324亿美元，相比2017年的247亿美元增长了31.3%。亚马逊在2018年再次成为IaaS市场排名第一的厂商，第二至第五位依次是微软、阿里巴巴、谷歌和IBM。

微软第二财季利润同比增长10%，人工智能年化收入达130亿美元。然而，云计算业务未达预期，下季度指引不及预期，导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高，以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓，但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时，中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。

Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在内部会议上回应了员工对中国 AI 初创公司 DeepSeek 的担忧。他强调 Google 拥有更高效、性能更强的 AI 模型，对公司战略充满信心。Hassabis 认为 DeepSeek 的成本可能被低估，并可能依赖西方公司的先进模型。